- FFmpeg 4.3 音视频-多路H265监控录放C++开发十三:将AVFrame转换成AVPacket。视频编码原理.编码相关api,H264特殊参数说明
hunandede
FFmpeg4.3ffmpeg音视频c++
前提:从前面的学习我们知道AVFrame中是最原始的视频数据,这一节开始我们需要将这个最原始的视频数据压缩成AVPacket数据,我们前面,将YUV数据或者RGBA数据装进入了AVFrame里面,并且在SDL中显示。也就是说:对于安防项目来说,我们将原始从摄像头数据(YUV,RGB)转换成AVFrame后,可以直接显示出来。但是如果我们将要数据存储,则要将AVFrame转成AVPacket.视频编
- Go语言学习路线
沉默的八哥
运维golang学习java
以下是一个较为系统的Go语言学习路线:一、基础阶段环境搭建与工具链熟悉安装Go语言开发环境。在Go官方网站(https://golang.org/dl/)下载适合您操作系统的安装包并完成安装。配置Go环境变量,如GOPATH和GOROOT。GOROOT是Go语言的安装目录,GOPATH是工作空间目录,用于存放Go项目的源代码、编译后的二进制文件和依赖包等。学习使用Go命令行工具,如gobuild(
- 地址解析协议(ARP):深入理解网络的“地址翻译官”
leo·li
路由交换技术笔记ARP网络通信IP与MAC局域网ARP欺骗网络排错协议原理
地址解析协议(ARP,AddressResolutionProtocol)是网络通信中的“幕后翻译”,负责在局域网中将IP地址转换为MAC地址。作为TCP/IP协议栈的基础组件,ARP在数据帧传输中起着关键作用。本文将从零开始,详细剖析ARP的原理、过程及应用,通过丰富的示例带你彻底掌握这一“地址翻译官”的工作奥秘。一、ARP的基本概念:IP与MAC的“桥梁”在局域网中,设备通信靠的是二层地址(M
- SVN学习笔记
颜洛滨
开发工具SVN开发工具版本管理
SVN学习笔记SVN背景知识SVN,全称Subversion,是一个开放源码的集中式版本控制系统,这里需要注意的一个点就是集中式,所谓的集中式,就是说,SVN管理的所有仓库都位于一个集中的服务器上,如下图所示SVN官网:SVN官网SVN安装:SVN支持多个平台,包括Windows,Mac,Linux等,官网上提供了详细的安装指南,这里我使用的是Centos6,对应的安装步骤如下首先使用svn--v
- MySQL存储结构
胖虎是只mao
MySQL数据库mysql哈希表数组二叉树
背景:为什么数据库存储使用b+树而不是二叉树,因为二叉树树高过高,每次查询都需要访问过多节点,即访问数据块过多,而从磁盘随机读取数据块过于耗时。1.表存储结构单位:表>段>区>页>行在数据库中,不论读一行,还是读多行,都是将这些行所在的页进行加载。也就是说存储空间的基本单位是页。一个页就是一棵树B+树的节点,数据库I/O操作的最小单位是页,与数据库相关的内容都会存储在页的结构里。2.B+树索引结构
- 高斯溅射融合之路(一)- webgl渲染3d gaussian splatting
山海鲸可视化
数字孪生GIS系统webgl数字孪生GIS高斯泼溅AI重构
大家好,我是山海鲸的技术负责人。之前已经写了一个GIS融合系列。其实CesiumJS的整合有相当的难度,同时也有很多方面的工作,很难在几篇文章内写完,整个山海鲸团队也是投入了接近两年的时间,才把周边整套工具链进行了完善,后续有新的内容也会持续分享,隔壁系列传送门:GIS融合之路一坑未平,一坑又起。去年年末,我们的AI合作伙伴突然给山海鲸技术团队丢来了一个新技术-3DGaussianSplattin
- 电商行业门店管理软件架构设计与数据可视化实践
阿三0404
pythonjava电商
一、行业痛点与核心诉求在电商多平台运营成为主流的背景下,企业普遍面临三大管理难题:数据碎片化:某头部服饰品牌2023年运营报告显示,其分布在8个平台的162家门店,日均产生23万条订单数据,但财务部门需要5个工作日才能完成跨平台利润核算。成本核算失真:行业调研表明,38%的企业存在物流费用分摊不合理问题,平均误差率达到14.7%。决策响应滞后:传统周报模式导致40%的库存调拨指令错过最佳执行窗口,
- Centos7 安装配置SVN服务
猿意马
配置手记centos安装svncentos配置svn
工作中总会有各种原因,要我们配置环境。每次配置都有诸多无厘头,需要查阅资料;今天特意整理了一下,以备不时之需。闲谈不过三分钟。切换到root用户[dministrator@localhost~]$suroot密码:[root@localhostadministrator]#使用yum安装svnroot@localhostadministrator]#yum-yinstallsubversion已加
- 用于网络安全的生成式 AI:利用 AI 增强威胁检测和响应
云上笛暮
AIforSecurity人工智能
一、引言技术的进步彻底改变了我们的生活、工作和交流方式。然而,随着这些技术的进步,保护它们免受网络威胁的挑战也随之而来。网络安全已成为任何组织的重要组成部分,随着网络攻击越来越复杂,传统的威胁检测和响应方法已不再足够。这导致了生成人工智能等新技术的发展,这些技术在增强网络安全方面显示出巨大潜力。在这篇博客中,我们将探讨生成式人工智能的概念、它在网络安全中的重要性,以及它如何用于增强威胁检测和响应。
- 生物信息学工作流(Bioinformatics Workflow):概念、历史、现状与展望?
lisw05
生物信息学生物信息学工作流
李升伟整理1.引言生物信息学工作流是指通过一系列计算步骤和工具,对生物学数据进行处理、分析和解释的系统化流程。随着高通量测序技术的普及和生物数据的爆炸式增长,生物信息学工作流在基因组学、转录组学、蛋白质组学等领域中扮演着至关重要的角色。它不仅提高了数据分析的效率,还为生命科学研究提供了新的视角和方法。2.生物信息学工作流的概念生物信息学工作流的核心是将复杂的生物学数据分析任务分解为多个可管理的步骤
- Matlab中input函数用法
jk_101
Matlabmatlab开发语言算法
目录语法说明示例请求数值输入或表达式请求未处理的文本输入input函数的功能是请求用户输入。语法x=input(prompt)str=input(prompt,'s')说明x=input(prompt)显示prompt中的文本并等待用户输入值后按Return键。用户可以输入pi/4或rand(3)之类的表达式,并可以使用工作区中的变量。如果用户不输入任何内容直接按下Return键,则input会返
- 为啥图片会模糊,canvas显示优化
图片的原始尺寸,就是图片原始的拍摄或者生成出来的大小naturalWidth,原始宽度naturalHeight,原始高度样式尺寸img标签上的width,height缩放倍率,受浏览器缩放影响大小,跟操作系统设置也有关系,反正最后就是个值window.devicePixelRatio清晰度高满足如下公式原始尺寸=样式尺寸*缩放倍率画一个canvas来试试/*样式尺寸*/.canvas{width
- opencv----形态学运算:开运算、闭运算、顶帽、黑帽
郭大侠写leetcode
opencv
一、理论与概念讲解——从现象到本质1.1开运算(OpeningOperation)开运算(OpeningOperation),其实就是先腐蚀后膨胀的过程。其数学表达式如下:开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。1.2闭运算(ClosingOperation)先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算(ClosingOperation),其数学表达式如下:
- [通讯协议]Modbus协议
LIN-JUN-WEI
通讯协议物联网网络协议c语言
Modbus协议简介 Modbus是一个总线协议,属于应用层的一层协议。应用层面的协议还有TCP、UDP。因modbus其协议流程简单明了,易于组网被广泛使用,目前应该是在工业上使用的最多的,像是与PLC通信。 嵌入式领域最常见的用法就是硬件电路采用RS485,在此硬件基础上使用Modbus。 Modbus是主从方式通信,通信由主机发起,一问一答式,从机无法主动向主机发送数据。通信方式类似于
- 老榕树的Java专题:深入理解线程池
程序员_老榕树
树哥java专题:从0到1javajvm
一、引言在现代软件开发中,多线程编程是提升应用程序性能与响应性的关键手段。不过,频繁创建和销毁线程会产生较大开销,线程池技术便由此诞生。它能高效管理线程,提高线程复用性,进而增强系统整体性能。本文将深入探究线程池的概念、原理、优势,以及在Java中的具体应用。二、线程池的概念线程池,简言之,就是容纳多个线程的“池子”。系统启动时,它会预先创建一定数量的线程,并将其存储在一个线程队列中。当有任务需要
- C++:虚函数
在地球表面艰难爬行
c++开发语言算法
在面向对象编程中,虚函数和纯虚函数是实现多态性的重要概念,它们在C++、Java等编程语言中有着广泛的应用,下面以C++为例详细介绍这两个概念。虚函数定义虚函数是在基类中使用关键字virtual声明的成员函数。当一个基类指针或引用指向派生类对象时,通过该指针或引用调用虚函数,会根据实际对象的类型来决定调用哪个类的函数版本,而不是根据指针或引用的类型,这就是所谓的动态绑定或运行时多态。语法在基类中,
- 人工智能生成内容(AIGC)对程序员的影响
AmHardy
AIGC人工智能AIGC程序员chatgptkimi
人工智能生成内容(AIGC)对程序员的影响引言AIGC技术正在深刻影响软件开发行业,给程序员带来诸多机遇和挑战。程序员不仅需要适应这些新兴技术,还要有效利用它们来提升自己的工作效率和创新能力。AIGC技术的优势效率提升代码生成:AI工具如GitHubCopilot可以预测代码片段、自动完成代码和生成文档,从而显著提升编程效率。自动化测试:AI可以自动生成测试用例和检测代码中的潜在问题,减少了手动测
- 基于 skynet 的 MMO 服务器设计
嘎嘎嘎498451
服务器
最近,我们的合作方陌陌带了他们的一个CP到我们公司咨询一下skynet做mmo游戏项目中遇到的一些问题。因为他们即将上线一款MMO,在压力测试环节暴露了许多问题。虽然经过我们的分析,有很多问题出在他们的压力测试程序本身编写的bug,但同时也暴露出服务器的设计问题。核心问题是,他们在实现mmo服务器时,虽然使用了skynet框架,但却把所有的业务逻辑都放在了同一个lua服务中,也就是一切都运行在一个
- 【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码
天天Matlab科研工作室
无人机matlab仿真电子资源算法python开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍路径规划作为人工智能和机器人技术领域的核心问题之一,在导航、交通运输、游戏开发等领域有着广泛的应用。解决路径规划问题,旨在找到一条从起始点到目标点,并满足特定约束条件(如最短
- 全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点
恩爸编程
消息队列消息队列消息队列是什么消息队列讲解消息队列介绍消息队列概念消息队列认识消息队列作用
全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点一、消息队列基础认知在数字化转型浪潮下,分布式系统架构愈发复杂,消息队列成为其中关键一环。不妨把消息队列想象成一个超级“信息驿站”,在古代,各地的信件、物资运输依赖驿站周转,消息队列与之类似。系统里的不同程序模块,也就是生产者,把各类数据、指令“打包”成消息,投递到这个驿站。驿站有着一套成熟的存放、排序规则,而其他模块,即消费者,按照需求依次来驿站取走
- hadoop框架与核心组件刨析(三)YARN
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )
hadoop大数据分布式
一、负载均衡的概念负载均衡(LoadBalancing)是一种将工作负载(如网络流量、计算任务或数据请求)分配到多个资源(如服务器、计算节点或存储设备)的技术,目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间,并避免单个资源过载。负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能:通过将负载分配到多个资源,避免单个资源成为瓶颈,从而提高系统的整体性能。提高可用性:如
- 深入解析 BlueZ:Linux 蓝牙协议栈架构、组件与使用
大门口的猴子
驱动开发系统架构信息与通信运维linux
1.引言BlueZ是Linux官方的Bluetooth(蓝牙)协议栈,提供了完整的Bluetooth支持,包括ClassicBluetooth和BluetoothLowEnergy(BLE)。BlueZ由多个组件组成,各组件协同工作,实现Bluetooth设备的发现、配对、连接、数据传输等功能。本文将深入解析BlueZ的架构、各组件的功能、它们之间的关系,以及如何使用这些组件进行Bluetooth
- DevOps全流程
fengdongnan
devops运维java
DevOps全流程面试速记DevOps是一种融合开与运维的软件研发实践方法,规划从需求调研到开发,测试,部署等全流程,通过Jenkins和Kubernetes等自动化工具集成部署实现从代码编写到部署的无缝衔接,加速软件交付周期。我在实习中涉及到的工作有参与需求评审和开发排期会议,独立开发测试,并通过流水线部署与测试合作完善系统。DevOps是一种软件开发和运维的实践方法,是为了实现更高效、快速、可
- Python自动化实现PDF水印添加:核心代码解析与万能方法
朴拙Python交易猿
python自动化pdf
Python自动化实现PDF水印添加:核心代码解析与实践指南一、技术背景与应用场景在商业文档处理、知识产权保护等场景中,PDF水印功能具有重要作用。本文介绍基于Python的自动化PDF水印实现方案,适用于:企业文档添加版权标识机密文件防泄密处理定制化报告生成系统自动化文档处理工作流二、技术实现原理本方案采用双阶段处理模式:水印模板生成:使用ReportLab创建透明水印层文档合并处理:通过PyP
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====帕累托分析模型
FR-Lia
O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化业务分析bi
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是常见的数据可视化分析模型:帕累托分析模型实验目的 面对纷繁杂乱的处理对象,如果分不清主次,鸡毛蒜皮一把抓,可想而知,其效率和效益是不可能高起来的。而分清主次,抓住主要的对象,却一定可以事半功倍。比如,在库存管理中,这一法则的运用就可以使工作效率和效益大大提高。 在一个大型公司中,库存存货的种类通常会很多,动则就可能是十几万种甚至几十万种。
- 特征缩放:统一量纲,提高模型性能
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
特征缩放:统一量纲,提高模型性能1.背景介绍在机器学习和数据挖掘领域,我们经常会遇到不同特征之间量纲差异很大的情况。比如,一个数据集中可能包含年龄(0-100)、收入(0-100000)、身高(150-200cm)等不同尺度的特征。这种量纲不统一会给许多机器学习算法(如梯度下降)带来问题,导致收敛速度慢、模型性能差等。特征缩放(FeatureScaling)就是一种用于解决这个问题的常用数据预处理
- 每日一题之斐波那契循环数
Ace'
算法数据结构
问题描述对于一个有n位的十进制数N=d1d2d3…dn,可以生成一个类斐波那契数列S,数列S的前n个数为:{S1=d1,S2=d2,S3=d3,…,Sn=dn}数列S的第k(k>n)个数为:i=k−nk−1Sii=k−n∑k−1Si如果这个数N会出现在对应的类斐波那契数列S中,那么N就是一个类斐波那契循环数。例如对于197,对应的数列S为:{1,9,7,17,33,57,107,197,…}197
- Kubeflow学习
小高高不要bug
学习kubernetes大数据
Kubeflow学习介绍架构Kubeflow在ML工作流中的组件介绍Kubeflow致力于使在Kubernetes上部署机器学习工作流变得简单、可移植和可扩展。目标不是重新创建其他服务,而是提供一种直接的方式来将最佳的ML开源系统部署到不同的基础设施。在任何运行Kubenertes的地方,都应该能够运行Kubeflow。Kubeflow是Kubernetes的机器学习工具包。要使用Kubeflow
- 最全Android面试题大集合(Android、Java、计算机基础、设计模式)持续更新
Mettee
Android开发笔记面试Androidjava计算机基础设计模式
写在前边最近在准备面试,费了很大劲收集整理了面试题,包括Android基础、Android高级、Java、计算机基础、设计模式、以及一些常见的问题。所有题目来源于网络,包含了掘金,简书以及其他平台的文章。面经等等。有大厂也有小公司,有基础也有高级,文章最后附上了链接,希望能帮到有需要的人,做好充足的准备,找到满意的工作。Android基础:1.四大组件及生命周期;2.安卓子线程是否能更新UI,如果
- 计算机网络笔记(二)——1.2互联网概述
xiao--xin
计算机网络计算机网络笔记ISPIXPRFC
1.2.1网络的网络起源于美国的互联网现已发展成为世界上最大的覆盖全球的计算机网络。下面,我们先来看看关于网络、互连网、互联网(因特网)的一些基本概念。为了方便,后面我们所称呼的"网络"往往就是"计算机网络",而不是电信网或有线电视网。计算机网络(简称为"网格")由若干节点(node)和连接这些节点的链路(link)组成。网络中的节点可以是计算机、集线器、交换机或路由器(后续的文章会介绍)等。下面
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比