GraphPad Prism 9.1 for Win / Mac 下载安装及使用教程

GraphPad Prism 9 核心新功能详解

 

1. 更高维度的数据！

Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构可以分析更大的数据集，并执行新的和改进的分析，主要改进如下：

• 提高了数据列的上限 - 在每个数据表中最多输入1024列数据。

• 自动识别变量类型 - 将多变量数据表中的变量识别为连续值，分类值或标签值。

• 数据表可输入文本信息 - 直接以文本形式输入数据。无需将变量编码“0”和“1”，只需直接在数据表中输入例如“Male”和“Female”。

• 自动变量编码 - 输入您的数据，让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数值型哑变量。

 

2. 主成分分析（PCA）

 

有时，收集的变量数量远远超过可供研究的受试者数量。看一下基因表达的研究，将受试者分为两组：治疗组和对照组，然后测量成百上千种不同基因的表达水平。可能只是变量太多而无法使模型适配数据。但是，简单的去掉一些变量不去分析，可能会导致丢失有价值的信息。选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息！PCA就是这样一种“降低维度”的技术，可以用它来减少所需变量的数量，但同时从数据中消除尽可能少的信息。

Prism 9的PCA还包括以下其他功能：

• 通过平行分析（以及Kaiser方法，总方差阈值方法等）来选择成分。

• 生成碎石图（Scree Plots）、分数图（Score Plots）和双标图（Biplots）。

• 自动准备PCA的结果，以进一步用于多元线性回归（PCR - 主成分回归）。

 

3. 向图表添加新的维度

可以从原始数据 – 对符号位置（X和Y坐标）、大小及填充颜色等编码的变量，直接创建气泡图。请注意，可以使用分类（分组）变量或连续变量来定义符号颜色和大小。

在此图上，有100多个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP（PPP），而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例（两个最大的符号分别代表中国和印度）。最后，每个符号的颜色代表该国家所在的大洲。在这个例子里的变量（颜色）是分类变量，但气泡图中的颜色也可以像下面这样由连续变量定义：

 

此图中，符号的X坐标、Y坐标和大小的定义与上例相同。但是，现在该符号的颜色是连续的，其代表该国家每1000个人的出生率。Prism现在还具有内置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重叠的符号。

 

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