最短路径算法——Floyd

在带权有向图G中，求G中的任意一对顶点间的最短路径问题，也是十分常见的一种问题。
解决这个问题的一个方法是执行n次迪杰斯特拉算法，这样就可以求出每一对顶点间的最短路径，执行的时间复杂度为O(n^3)。
而另一种算法是由弗洛伊德提出的，时间复杂度同样是O(n^3)，但算法的形式简单很多。
在本题中，读入一个有向图的带权邻接矩阵（即数组表示），建立有向图并使用Floyd算法求出每一对顶点间的最短路径长度。

输入格式:
输入的第一行包含1个正整数n，表示图中共有n个顶点。其中n不超过50。
以后的n行中每行有n个用空格隔开的整数。对于第i行的第j个整数，如果大于0，则表示第i个顶点有指向第j个顶点的有向边，且权值为对应的整数值；如果这个整数为0，则表示没有i指向j的有向边。
当i和j相等的时候，保证对应的整数为0。

输出格式:
共有n行，每行有n个整数，表示源点至每一个顶点的最短路径长度。
如果不存在从源点至相应顶点的路径，输出-1。对于某个顶点到其本身的最短路径长度，输出0。
请在每个整数后输出一个空格，并请注意行尾输出换行。

输入样例:
4
0 3 0 1
0 0 4 0
2 0 0 0
0 0 1 0

输出样例:
0 3 2 1 
6 0 4 7 
2 5 0 3 
3 6 1 0 

#include 
using namespace std;
#define int long long 
#define ios ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);
typedef pair PII;
const int N=250;
int d[N][N];
int n;
void Floyd()
{
    for (int k=1;k<=n;k++)
    for (int i=1;i<=n;i++)
    for (int j=1;j<=n;j++)
    d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);
}
signed main()
{
    ios;
    memset(d,0x3f,sizeof d);
    cin>>n;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    for (int j=1;j<=n;j++)
    {
        int x;
        cin>>x;
        if (x!=0) d[i][j]=x;
    }
    for (int i=1;i<=n;i++) d[i][i]=0;
    Floyd();
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        for (int j=1;j<=n;j++)
        {
            if (d[i][j]>0x3f3f3f3f/2) cout<<"-1 ";
            else cout<