分布式仿真思考（三）成功运行啦，哈哈哈

在我写的一篇文章中 

分布式仿真SNN的思考（二）-CSDN博客

在我实际的运行过程中，存在严重错误，导致我没有的到争取到结果，尤其是

我们都知道localAdj[i].size()<=globalAdj[i].size()。但是实际情况却存在三种，

1. 神经元的所有突触后神经元都在本地，即此时 localAdj[i].size()=globalAdj[i].size()
2. 神经元的所有突触后神经元都不在本地，此时 localAdj[i].size()
3. 神经元的所有突触后神经元有的在本地，有的不在本地。即localAdj[i].size()
4. 神经元的所有突触后神经元为零，此时localAdj[i].size()=globalAdj[i].size()=0

所以原来我对代码为：

std::vector ConnectionManager::judge_remote_pluses(int sender_gid)
{
    std::vector result(0);

    std::vector partition = kernel().partition_manager.get_partition();

    int rank_ = kernel().mpi_manager.get_rank();
    if (local_adjcency[sender_gid].size() == global_adjacency[sender_gid].size())
    {
        return result;
    }
    else if (local_adjcency[sender_gid].size() < global_adjacency[sender_gid].size())
    {
        for (int ii = 0; ii < global_adjacency[sender_gid].size(); ii++)
        {
            //if (rank_ == 1)
            //{
            //    std::cout << "global adjency is :";
            //    Print(global_adjacency[sender_gid]);
            //    std::cout << "partition is :";
            //    Print(partition);
            //}
            if (partition[global_adjacency[sender_gid][ii]] != rank_)
            {
                result.push_back(partition[global_adjacency[sender_gid][ii]]);
            }
        }
    }
    return result;
}

这种写法漏掉第三种情况，所以我们还得重新分析。

仔细想，我们无非就要三种情况：

1. 该神经元没有突触后神经元，返回false
2. 该神经元存在本地脉冲，存在则返回ture
3. 该神经元存在远程脉冲，返回远程脉冲所在的进程id集合

所以需要两个条件，先判断bool类型变量，在判断是否存在远程脉把代码改成：

void ConnectionManager::judge_remote_pluses(int sender_gid,bool* is_local, std::vector* remote_proc_id)
{
    std::cout << "sender_gid " << sender_gid << std::endl;
    std::vector partition = kernel().partition_manager.get_partition();

    int rank_ = kernel().mpi_manager.get_rank();

    if (local_adjcency[sender_gid].size() == global_adjacency[sender_gid].size())
    {
        *is_local = true;
    }
    else if(local_adjcency[sender_gid].size() < global_adjacency[sender_gid].size())
    {
        for (int ii = 0; ii < global_adjacency[sender_gid].size(); ii++)
        {

            if (partition[global_adjacency[sender_gid][ii]] == rank_)
            {
                *is_local = true;
            }
            else
            {
                (*remote_proc_id).push_back(partition[global_adjacency[sender_gid][ii]]);
            }
        }
    }
}

 终于，终于成功的进行了分布式的仿真，呜呜呜~，真不容易啊，来看效果

不过这个系列不会结束，我只是实现了最基本的功能，代码的注释和一些工作还没有做，算是一个小范围的成功，接下啦要再接再厉，加油