Python文本语音识别模块大比拼,看看青铜与王者的差别!

关于作息问题

自从开始公众号写作,作息问题就成了一件让人很头大的事情,相对平时学习时间的基础上,每天需要再多抽出来至少两个小时进行公众号写作,这些时间只能从睡眠中挤出来。别人研究怎么碎片化学习,我现在每天盘算的是怎么碎片化打盹。不知道该怎么解决作息的问题,好苦恼....

文本转语音

如果把Python比喻成游戏中的一个英雄,你觉得它是谁?对于Dota老玩家来说,我会想到钢琴手卡尔!感觉Python和卡尔一样,除了生孩子什么都可以做的角色。日常生活中,我们会涉及到很多语音播报的场景,比如郭德纲版的高德地图导航、超市门口的红外感知提醒欢迎光临、银行的自助叫号系统,等等...今天就和大家聊聊Python文本转语音,看看这些从青铜到王者的模块。

青铜-pywin32

通过pip install pywin32安装模块,pywin32是个万金油的模块,太多的场景使用到它,但在文本转语音上,它却是个青铜玩家,简单无脑但效果不好。代码示例:

import win32com.client

speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice")
speaker.Speak("一天什么时候最安全?中午,因为早晚会出事...")

因为这个模块使用了很多次,自信执行,结果报错了....

Traceback (most recent call last):
File "D:\Python37\lib\site-packages\win32com\client\dynamic.py", line 89, in _GetGoodDispatch
IDispatch = pythoncom.connect(IDispatch)
pywintypes.com_error: (-2147221005, '无效的类字符串', None, None)

这个模块之前在公司和家里笔记本用过很多次的,怎么会报错呢?一脸懵逼...结果查了半天发现,代码在调用语音识别组件的时候报错了。


语音识别组件

打开控制面板发现语音识别组件我的台式机电脑没有,原来现在很多GHOST版WIN系统为了精简体积都去除了语音识别组件,所以在安装语音朗读语音叫号类软件时,都不能正常发音。本来这种青铜小选手,像我这种王者级别的不羞于为伍,但既然是模块介绍还是确定下到底是不是这个问题吧。网上找了一个语音识别的TTSwidnows补丁包安装了一下,再次执行成功。如果跟我存在一样问题的选手,可以网上搜索安装一下。下载补丁包执行bat文件一键无脑安装。
为什么说这个模块是青铜,因为太无脑了,你填写文本它默认输出,没有任何可配置的地方,而且语音生硬...

白银-pyttsx3

pyttsx3 is a text-to-speech conversion library in Python.
Unlike alternative libraries, it works offline, and is compatible with both Python 2 and 3.

  • SAPI5 on Windows XP and Windows Vista and Windows 8,8.1 , 10
  • NSSpeechSynthesizer on Mac OS X 10.5 (Leopard) and 10.6 (Snow Leopard)
  • espeak on Ubuntu Desktop Edition 8.10 (Intrepid), 9.04 (Jaunty), and 9.10 (Karmic)

pyttsx3使用pyttsx移植过来的,因为pyttsx不支持python3...针对不同的系统,模块会自动所有系统对应的语音驱动,前提是你的系统存在该驱动...
它依赖pywin32模块,可以说它时针对无脑的pywin32接口,进行了升级的个性化配置。先来看下最简单的使用:

import pyttsx3
engine = pyttsx3.init()
engine.say("明天你好,我叫干不倒!")
engine.runAndWait()

代码初始化模块后,填写你所需转化的文本,之后执行runAndWait方法完成语音转化。再来看看其相关操作:

事件监听
import pyttsx3

def onStart(name):
    print('starting', name)

def onWord(name, location, length):
    print('word', name, location, length)

def onEnd(name, completed):
    print('finishing', name, completed)

engine = pyttsx3.init()
engine.connect('started-utterance', onStart)
engine.connect('started-word', onWord)
engine.connect('finished-utterance', onEnd)
engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.')
engine.runAndWait()
中断话语
import pyttsx3
def onWord(name, location, length):
   print 'word', name, location, length
   if location > 10:
      engine.stop()
engine = pyttsx3.init()
engine.connect('started-word', onWord)
engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.')
engine.runAndWait()
改变声音
import pyttsx3
engine = pyttsx3.init()
voices = engine.getProperty('voices')
for voice in voices:
   engine.setProperty('voice', voice.id)
   engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.')
engine.runAndWait()
改变语速
import pyttsx3
engine = pyttsx3.init()
rate = engine.getProperty('rate')
engine.setProperty('rate', rate+50)
engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.')
engine.runAndWait()
改变音量
import pyttsx3
engine = pyttsx3.init()
volume = engine.getProperty('volume')
engine.setProperty('volume', volume-0.25)
engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.')
engine.runAndWait()
运行驱动程序事件循环
import pyttsx3
engine = pyttsx3.init()
def onStart(name):
   print 'starting', name
def onWord(name, location, length):
   print 'word', name, location, length
def onEnd(name, completed):
   print 'finishing', name, completed
   if name == 'fox':
      engine.say('What a lazy dog!', 'dog')
   elif name == 'dog':
      engine.endLoop()
engine = pyttsx3.init()
engine.connect('started-utterance', onStart)
engine.connect('started-word', onWord)
engine.connect('finished-utterance', onEnd)
engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.', 'fox')
engine.startLoop()
使用外部事件循环
import pyttsx3
engine = pyttsx3.init()
engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy dog.', 'fox')
engine.startLoop(False)
# engine.iterate() must be called inside externalLoop()
externalLoop()
engine.endLoop()

模块总体配置就是这些,针对pywin32的封装做的还是不错的...

王者-百度语音识别api

百度语音识别api:baidu-aip是百度开放的公共语音转化服务。只需要在百度注册相关的app及秘钥信息即可使用。

百度语音识别注册.png

使用流程如下:

  1. 访问语音合成-百度AI开放平台:http://ai.baidu.com/tech/speech/tts
  2. 之后使用百度账号即可登陆(没有百度账号的,自己注册一个)
  3. 创建应用,添加语音识别的功能,并完成注册
  4. 保存你的app_id, API_Key, Secret_Key 三项数据留着后续使用
  5. 切换回语音合成首页,点击立即使用旁边的技术文档按钮,进入API文档
  6. 定位 语音合成-->SDK文档-->Python SDK,即可看到详细的开发文档说明


    百度账号登陆.png

    image.png

接下来,我们看看文档中的相关说明:

  • 接口描述
    基于该接口,开发者可以轻松的获取语音合成能力
  • 请求说明
    合成文本长度必须小于1024字节,如果本文长度较长,可以采用多次请求的方式。文本长度不可超过限制
    举例,要把一段文字合成为语音文件:
from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

result  = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, {
    'vol': 5,
})

# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
if not isinstance(result, dict):
    with open('auido.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

在上面代码中,常量APP_ID在百度云控制台中创建,常量API_KEY与SECRET_KEY是在创建完毕应用后,系统分配给用户的,均为字符串,用于标识用户,为访问做签名验证,可在AI服务控制台中的应用列表中查看。

参数 类型 描述 是否必须
text String 合成的文本,使用UTF-8编码,请注意文本长度必须小于1024字节
cuid String 用户唯一标识,用来区分用户,填写机器 MAC 地址或 IMEI 码,长度为60以内
speed String 语速,取值0-9,默认为5中语速
pit String 音调,取值0-9,默认为5中语调
vol String 音量,取值0-15,默认为5中音量
per String 发音人选择, 0为女声,1为男声,3为情感合成-度逍遥,4为情感合成-度丫丫,默认为普通女

相比于前两种模块,baidu-aip却是高端很多啊...喜欢的朋友可以下载了玩玩,感兴趣的朋友可以看看我之前发表的文章使用Python将任正非400+篇演讲批量转化为语音https://www.jianshu.com/p/05f9874b6989

The End

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