MySQL数据库及常用SQL语言

数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，我们要学的MySQL数据库是关系型数据库。

SQL语言：结构化查询语言（Structured Query Language）

结构化查询语言是关系型数据库标准语言，其特点是：简单，灵活，功能强大。

SQL包含6个部分：

• 数据查询语言（DQL）： 其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER
  BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。
• 数据操作语言（DML）： 其语句包括动词INSERT，UPDATE和DELETE。它们分别用于添加，修改和删除表中的行。也称为动作查询语言。
• 事务处理语言（TPL）： 它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。TPL语句包括BEGIN TRANSACTION，COMMIT和ROLLBACK。
• 数据控制语言（DCL）： 它的语句通过GRANT或REVOKE获得许可，确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。
• 数据定义语言（DDL）： 其语句包括动词CREATE和DROP。在数据库中创建新表或删除表（CREAT TABLE 或 DROP TABLE）；为表加入索引等。DDL包括许多与人数据库目录中获得数据有关的保留字。它也是动作查询的一部分。
• 指针控制语言（CCL）： 它的语句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。

我们使用过程中主要使用数据查询语言（DQL）数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）

1、数据定义语言DDL(Data Definition Language)

对象：数据库和表

• 关键字：create、alter、drop、truncate（删除当前表再新建一个一模一样的表结构）

• 创建数据库：create database 库名;

• 删除数据库：drop database 库名;

• 切换数据库：use 库名;

• 创建表：create table 表名(
  　　　　　　字段名 类型(大小) 关系描述);

• 查看数据库里存在的表：show tables;

• 修改表：alter table 表名 约束;

• 删除表：drop table 表名 ;

• 查看生成表的sql语句：show create table 表名 ;

• 查看表结构：desc 表名;

例：

#注意在MySQL数据库里写可以不带";",但是在DOS命令下写必须带。
create database school; #建库
drop database school; #删库
use school; #用库
create table student( #建表
	id int(4) primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	socre int(3),
);
show tables;
alter table student rename studentplus; #修改表名 rename
alter table student add password varchar(20); #添加字段 add
alter table student change password pwd varchar(20);
alter table student modify pwd int;
alter table student drop pwd;
drop table student;
show create table student;
desc student;

2、数据操纵语言DML(Data Manipulation Language)

对象：纪录(行)

• 关键词：insert、update 、delete

• 插入：insert into 表名 values(全属性); (插入所有的字段)

insert into 表名(属性1,属性2) values (属性1,属性2); (插入指定的字段)

• 更新：update 表名 set 属性1 = ‘值’,属性2= ‘值’ where 主键(通常) = 值;

• 删除：delete from 表名 where 主键(通常) = 值;

注意：
truncate和delete的区别：truncate是删除表，再重新创建这个表。属于DDL，delete是一条一条删除表中的数据，属于DML。

insert into student values(01,'Tonny',90);
insert into student(name,score) values ('Keby',98),('somenne',78);
update student set name = 'Tonn',score = '99' where id = 01;
delete from student where id = 01;

3、数据查询语言DQL(Data Query Language)

select ... from student where 条件 group by 分组字段 having 条件 order by 排序字段 #最复杂不过如此

执行顺序：from --> where --> group by --> having --> order by

3.1、条件查询

简单条件运算符：> < = != <> >= <=

逻辑运算符：&& || ! and or not （用于连接条件表达式）

模糊查询:like、between and、in、not in、is null

3.2、排序查询

• 语法：order by 子句
  • order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2…
• 排序方式：
  • ASC：升序，默认的。
  • DESC：降序。
• 注意：
  • 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

3.3、聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

1. count：计算个数
   一般选择非空的列：主键
   select count(id) from 表名
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值

注意：聚合函数的计算，排除null值。

3.4、分组查询

1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
   1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
   2. where 和 having 的区别？
      • where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
      • where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

注意：

例如：

#所有字段查询
select * from student;
#带条件查询
SELECT * FROM `student` WHERE id > 1;
SELECT * FROM `student`  WHERE name like '%on%'; #模糊查询
select count(id) from student;
# 综合
SELECT *,AVG(score) FROM `student`  WHERE id > 1 GROUP BY id HAVING AVG(score)>20 ORDER BY id DESC;

4、高级查询

4.1、嵌套查询

嵌套查询也叫子查询，是把内层的查询结果作为外层的查询条件,并且可以多层嵌套。

语法格式：

select 字段名列表 from 表名 where 字段名 运算符(select 字段名 from 表名 where 条件) # select * ...就是查询全部

**注意：**外层的where的条件必须和内层的select查询的字段名一样，个数也一样。

4.2、多表查询

语法格式：

select 字段名列表 from 表一,表二 where 条件;

但是这种查询，很容易出现笛卡尔积，为了避免，我们可以将条件尽量细致化。

笛卡尔积
1.什么是笛卡尔积：两个集合的乘积，产生一个 新的集合。表示两个集合所有的可能的组合情况
2.笛卡尔积和关系：笛卡尔积中，去掉没有意义 或不存在的组合，就是关系（规范的二维表）

• 笛卡尔积的匹配规则（面试常考点）：
  • 记录多的表的每一天记录，去匹配另一张表的所有记录。
  • 两张表的记录条数相同时，则后表的每一条记录去匹配前表。

4.3、连接查询

1. 内连接 inner join
2. 外连接
   1>. 左连接 left join
   2>. 右连接 right join

语法格式：

select 字段名列表 from 表1 连接方式 join 表2 on 表1.字段=表2.字段;

左连接：left join（ 以左表为基准，匹配右表的所有内容，不够的显示NULL ）
右连接：right join（以右表为基准，去匹配左表的内容，不够的显示NULL ）

4.4、联合查询

联合查询是可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合在一起，使用为此为UNINO或UNION ALL

联合查询：将多个查询的结果合并到一起（纵向合并）：字段数不变，多个查询的记录数合并.

select 语句1
union[union 选项]
select 语句2
union|[union 选项]
select 语句n
//all：表示无论重复都输出
//distinct: 去重(整个重复)（默认的）
select *from addr
union all
select *from addr;