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Gemini技术窝
leetcode算法java数据结构
本文我们来寻找隐藏在字符串中的小妖精——最长回文子串。文章目录引言解题思路中心扩展法详细步骤实现代码解题过程可视化代码详解例子讲解例子1:字符串"babad"例子2:字符串"cbbd"例子3:字符串"a"例子4:字符串"ac"总结引言大家好!今天我们来聊一聊一个有趣的问题:如何在一个字符串中找到最长的回文子串。这道题是LeetCode上的第5题,乍一看,好像是在跟我们玩捉迷藏。回文子串是什么?它其
- OpenCV开源机器视觉软件
视觉人机器视觉
杂说opencv开源人工智能
OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。它由英特尔实验室于1999年发起,现已成为计算机视觉领域最流行的工具之一,支持多种编程语言(如C++、Python、Java)和操作系统(Windows、Linux、macOS、Android、iOS)。核心功能图像处理基
- 京东商品信息高效抓取:利用API实现数据获取的实战指南
技术猿18870278351
自动化
在当今的电商时代,数据成为了企业决策和市场分析的重要基石。对于希望深入了解京东平台商品信息、优化供应链管理、或进行市场调研的商家和开发者而言,如何高效地获取京东商品信息成为了一项关键技能。本文将引导您通过API(应用程序接口)的方式,实战学习如何快速、准确地抓取京东商品信息,为您的业务赋能。一、了解京东开放平台与API京东开放平台(JDP)是京东为第三方开发者提供的一个接入京东电商生态系统的门户,
- ASFF算法
神笔馬良
Python入门知识深度学习人工智能
1.特征金字塔的缺点:对于单发检测器,在不同尺度上的不一致。2.采用启发式引导的特征选择:大实例通常与上层特征映射相关联,小实例与下层特征映射相关联。3.解决的问题:如果一幅图像同时包含大小目标,则不同层次特征之间的冲突往往占据特征金字塔的主要部分。这种不一致性干扰了训练过程中的梯度计算,降低了特征金字塔的有效性。4.这个问题存在的原因:当一个对象在某一层特征图中被赋值并被视为正值时,其他层特征图
- 面试如何答:“你是如何管理团队与分配工作的“
Thomas_YXQ
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面试主程岗位的时,经常会被问到:”你是如何管理团队与分配工作的?”这种类似的问题,对于主程来说这个问题其实还是需要做一些自己的深度思考。每个人的性格都是不一样的,关注点不一样,回答这些问题,自己的答案也不一样。我按照我现在的年龄39岁,来回答一下这个经典问题,给大家做个参考,希望引导大家能对自己的工作+管理做系统性的深入思考,抛砖引玉,如果还有不同见解的欢迎来稿。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,
- AI笔记——浅谈发展历程
Bqiuer
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2023年,要说最让人震惊的热点,无疑就是AI技术的大爆发!从1950年的“图灵测试”标志着人工智能雏形的诞生,一些最顶尖的技术团队、技术学科进行研究,到如今几十年的时间。一、AI的历史进程人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的历史进程可以追溯到上世纪50年代。1950年代-1960年代:起步阶段1950年,英国数学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”,这是第一个旨在检验机器智
- Java并发与面试-每日必看(14)
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Java后端开发面试题汇总java面试开发语言并发后端线程
前言Java不秃,面试不慌!欢迎来到这片Java修炼场!这里没有枯燥的教科书,只有每日一更的硬核知识+幽默吐槽,让你在欢笑中掌握Java基础、算法、面试套路,摆脱“写代码如写诗、看代码如看天书”的困境。记住:代码会背叛你,但知识不会!坚持积累,总有一天,HR会为你的八股文落泪,面试官会因你的算法沉默。ReentrantLock中tryLock()和lock()⽅法的区别想象一下,你和朋友去奶茶店买
- 在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南
theskylife
#因果分析数据分析大数据人工智能AI因果分析
目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验(RCTs)3.2工具变量法(IV)3.3回归不连续设计(RDD)4.因果推断的实际应用4.1案例研究1:使用RCTs分析营销活动的效果4.1.1背景和问题描述4.1.2实验设计和数据收集4.1.3数据分析和结果解释4.2案例研究2:应用工具变量法解决价格对销量的影响问题4
- 掌握命名法:提升代码可读性的关键
我没想到原来他们都是一堆坏人
java
掌握命名法:提升代码可读性的关键命名规范的重要性命名规范是编程中的一个重要约定,它可以帮助开发者更清晰地理解代码的结构和意图。统一的命名规范可以减少代码的歧义,提高代码的可读性和可维护性。常用的命名法1.帕斯卡命名法/大驼峰命名法特点:每个单词的首字母都大写,单词之间没有分隔符。示例:CoreSize、UserProfile、HttpRequest。应用场景:通常用于类名、接口名、枚举类型等。2.
- 【电感测量】基于STM32F103的电感测量系统
CircuitWizard
stm32嵌入式硬件单片机
基于STM32F103的电感测量系统可以通过LC振荡法实现,以下是详细的实现方案:系统设计思路原理:利用LC电路谐振频率公式f=2πLC1,通过测量振荡频率反推电感值。硬件核心:STM32F103:负责频率测量、计算和显示控制。LC振荡电路:由被测电感(Lx)和已知电容(C)组成。比较器(如LM393):将正弦振荡信号转换为方波,供STM32捕获。软件核心:定时器输入捕获功能测量方波频率。通过公式
- [oAuth2授权]Web前端+Node&Coze API Web后端程序+Coze授权服务器工作流程架构流程图详解
GISer_Jinger
项目人工智能node.js前端javascript架构
嗯,用户之前已经了解了如何使用React和Node.js结合CozeAPI实现OAuth2授权,现在他们具体想实现的是在Web应用中,当用户点击一个按钮(比如“和Bot对话”)时,触发授权流程,重定向到Coze的授权服务器获取code。用户还提供了一个具体的cURL请求示例,展示了如何通过302重定向获取授权页面的URL,然后从响应头中的location字段得到跳转链接,引导用户完成授权。首先,我
- oneAPI介绍
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什么是InteloneAPI?InteloneAPI是由英特尔公司推出的跨平台编程模型和工具集合。它旨在简化异构计算环境下的软件开发,使开发人员能够在多种处理器架构上编写高性能应用程序。InteloneAPI的设计理念是提供统一的编程接口,让开发人员能够利用不同类型的处理器实现高效并行计算。InteloneAPI中有什么?InteloneAPI是基于标准的开发工具集合和库,其中最重要的组件是Dat
- 中断、异常 、故障、陷阱与中止他妈的到底是什么
我代码抄都抄不明白
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interrupts:中断trap:陷阱abort:中止faults:故障exception:异常英特尔x86定义了两个重叠的类别:矢量事件vectoredevents(中断与异常)异常类exceptionclasses(故障、陷阱与中止)。向量事件vectoredevents主要作用:向量化事件(中断和异常)导致处理器在保存了处理器的大部分状态(足够让执行可以从该点继续执行)之后,跳转到中断处理
- [特殊字符]️ Selenium元素存在性判断的5种方法
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️Selenium元素存在性判断的5种方法方法对比表方法类型执行效率异常处理适用场景推荐指数显式等待法⭐⭐⭐⭐自动处理动态加载元素⭐⭐⭐⭐⭐批量查找法⭐⭐⭐⭐无需捕获简单静态页面⭐⭐⭐⭐异常捕获法⭐⭐手动处理兼容旧代码⭐⭐JavaScript注入法⭐⭐⭐⭐无需捕获需绕过DOM检查⭐⭐⭐复合条件法⭐⭐⭐⭐自动处理复杂异步场景⭐⭐⭐⭐核心解决方案1️⃣显式等待法(推荐首选)fromsele
- 代码随想录DAY06
程序员正在诞生中
代码随想录打卡哈希算法算法
哈希表用于快速判断一个元素是否存在于集合里。以空间换取时间。有一个哈希函数,会出现哈希碰撞。哈希碰撞的解决办法:拉链法,线性探测法。常见的三种哈希结构:数组,集合,映射。有效的字母异位词ord()函数为字符对应的ASCII数值。classSolution(object):defisAnagram(self,s,t):""":types:str:typet:str:rtype:bool"""hash
- 常见的图像处理算法:Sobel边缘检测
资深流水灯工程师
机器视觉图像处理算法计算机视觉
Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子。它结合了高斯平滑和微分求导,用来计算灰度图像的近似梯度。Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子(discretedifferentiationoperator)。它结合了高斯平滑和微分求导,用来计算图像灰度函数的近似梯度。在图像的任何一点使用此算子,都将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。Sobel算子的两个3*3内核为:
- 轻松实现 Uniapp 小程序二维码长按识别与保存功能
前端小雪的博客.
uni-app小程序前端
在开发Uniapp小程序的时候,很多场景都需要用到二维码,比如引导用户添加客服微信、推广活动等。为了提升用户体验,让用户可以方便地识别和保存二维码,我们可以实现长按识别二维码以及保存二维码到相册的功能。下面我就来详细讲讲怎么实现这两个功能。一、二维码展示部分长按识别二维码在这段代码里,用来包裹二维码图片。标签就是用来显示二维码的,mode="widthFix"能让图片宽度自适应,show-menu
- 基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统
挂科边缘
MATLAB项目实战matlab人工智能计算机视觉
文章目录前言一、理论基础1.帧间差分法2.背景差分法3.光流法二、程序实现总结源码下载前言运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测,一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点,是整个计算机视觉的研究难点之一。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用,所以能否将运动物体从视频序列中准确地检
- matlab视频帧间差分法,帧间差分法matlab代码
weixin_39590635
matlab视频帧间差分法
程序1背景差分法MATLAB实现functiontemp3d=60...图3.背景差分运动检测1.3.3阈值的选取(如果调用MATLAB函数实现灰度图转二值图,则不用考虑)选取灰度图转二值图的域值。1.3.3.1最大类间方差法假设......光流法通过计算光流场近似模拟物体的运动过程,能代表目标的部分运动信息.帧间差分法不仅运算速度较快,而且容易实现,还具有检测完整性,所以选择帧间差法分作为检测.
- 量子计算机的物理实现:从理论到实验
AI天才研究院
计算大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
欢迎您的阅读,接下来我将为您一步步分析:量子计算机的物理实现:从理论到实验。让我们通过多个角度来探讨这个复杂而fascinating的主题。量子计算机的物理实现:从理论到实验关键词:量子比特、量子门、退相干、量子纠错、超导量子计算、离子阱量子计算、光量子计算1.背景介绍量子计算的起源与发展量子计算的概念最早可以追溯到20世纪80年代。1982年,理查德·费曼提出了利用量子系统模拟其他量子系统的想法
- uml类图
Android西红柿
工具-效率androidflutter
关于作者:CSDN内容合伙人、技术专家,从零开始做日活千万级APP,带领团队单日营收超千万。专注于分享各领域原创系列文章,擅长java后端、移动开发、商业化变现、人工智能等,希望大家多多支持。目录一、导读二、概览三、推荐阅读一、导读我们继续总结学习基础知识,温故知新。二、概览无他,唯记录尔!publicvoidtest(){System.out.println("HelloWorld");}fun
- 重要知识点:第5章信息系统工程
太阳花和豌豆射手
软考高项笔记
1.软件架构风格数据流风格:批处理序列、管道、过滤器。调用、返回风格:主程序/子程序、数据抽象、面向对象、层次结构。独立构件风格:进程通信、事件驱动。虚拟机风格:解释器、基于规则的系统。仓库风格:数据库系统、超文本系统、黑板系统。2.软件架构评估方式:基于调查问卷、基于场景(常用)、基于度量。3.基于场景评估方式:架构权衡分析法(ATAM)、软件架构分析法(SAAM)、成本效益分析法(CBAM)。
- 分享详细的VS2022安装速成指南
日记成书
反正看不懂系列学习
以下是详细的VisualStudio2022(VS2022)安装速成指南,涵盖从下载到验证安装的全流程:一、下载VS2022安装包获取官方安装程序访问微软官网VisualStudio下载页面,选择“Community2022”(社区版,免费使用),点击下载引导程序(.exe文件)。若需企业版或专业版,需对应许可证。网络优化(可选)若下载速度慢,可修改DNS服务器为微软推荐地址(如4.2.2.1)或
- 【Python大语言模型系列】如何在LangChain中使用ReAct构建AI Agent(案例+源码)
脱泥不tony
人工智能python语言模型自然语言处理AI大模型LangChainAgent
一、引言========当前,在各个大厂纷纷卷LLM的情况下,各自都借助自己的LLM推出了自己的AIAgent,比如字节的Coze,百度的千帆等,还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理?是否想过自己如何实现一套AIAgent?当然,借助LangChain就可以。ReAct(ReasoningandAction)是一个框架,其核心思想,就是通过思维链的方式,引导模型将复杂问题进行拆分,一步一步地
- Jenkinsfile流水线构建教程
程序员阿荣
开发环境配置ci/cdciJenkins
前言Jenkins是目前使用非常广泛的自动化流程的执行工具,我们目前的一些自动化编译,自动化测试都允许在Jenkins上面.在Jenkins的术语里面,一些自动化工作联合起来称之为流水线,比如拉取代码,编译,运行自动化测试等.本文的主要目的是引导你快速熟悉Jenkinsfile结构和语义,让你读完之后可以自己写出一个Jenkinsfile.Jenkins流水线分为脚本式的和声明式的.脚本式流水线比
- ALOAM代码解析laserMapping(二)
大山同学
代码解析SLAM感知定位
文章目录前言1.计算当前帧位置的IJK坐标2.与地图特征点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.特征值与特征向量分析2.6.判断是否为线特征2.7.添加残差函数3.点到平面拟合与残差计算(LidarPlaneNormFactor)3.1.变换点云坐标系3.2.寻找最近邻点3.3.最小二乘法拟合平面3.4.归一化法向量3
- c语言选择排序法程序设计,C语言选择排序算法及实例代码
闲吟客
c语言选择排序法程序设计
选择排序是排序算法的一种,这里以从小到大排序为例进行讲解。基本思想及举例说明选择排序(从小到大)的基本思想是,首先,选出最小的数,放在第一个位置;然后,选出第二小的数,放在第二个位置;以此类推,直到所有的数从小到大排序。在实现上,我们通常是先确定第i小的数所在的位置,然后,将其与第i个数进行交换。下面,以对3241进行选择排序说明排序过程,使用min_index记录当前最小的数所在的位置。第1轮排
- HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——西点蛋糕介绍(5个页面)
爱码网页成品
HTML网页成品静态网页成品学生网页htmlcss前端
不定期分享源码,关注不丢失哦文章目录一、作品介绍二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码五、源码获取一、作品介绍️本套采用HTML+CSS,未使用Javacsript代码,共有5个页面。二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码首页西点简介西点分类西点展示西点做法SWEETYSWEET提拉米苏布丁芝士蛋糕泡芙马卡龙西式的甜品花团锦簇,尤以意、法为盛。提拉米苏(Tiramisu
- 【系列专栏】银行信息系统研发风险管控-工作方法 07
静语金科媛
银行科技笔记银行研发风险
银行信息系统研发风险管控(工作方法)在金融行业加速数字化转型的当下,银行信息系统的研发成为关乎业务发展与稳定运营的核心任务。然而,研发过程充满不确定性,风险管控至关重要。运用科学、系统的工作方法,是银行有效识别、评估、应对和监控研发风险,确保信息系统安全、高效、可靠上线的关键。精准识别风险,夯实管控基础头脑风暴,激发群体智慧风险识别作为风险管控的第一步,需要全面且细致。头脑风暴法是行之有效的手段之
- 如何在1G内存下对40亿QQ号去重?Java高效解决方案
K&&K
面试后端java
问题背景与挑战数据规模:40亿QQ号,假设每个QQ号为32位无符号整数(最大值2³²-1≈42.9亿)内存限制:1GB≈1,073,741,824字节(1024³)传统方法缺陷:HashSet存储40亿数据需要约64GB内存(每个Long对象约16字节)直接加载到内存会导致OOM(OutOfMemoryError)核心技术:位图法(Bitmap)核心思想:每个bit位表示一个数字是否存在优势:内存
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f