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这题有点难度
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在现代软件开发中,程序的性能和响应速度是至关重要的。随着互联网技术的飞速发展,越来越多的应用需要处理大量的并发请求。传统的同步编程方式在面对高并发场景时往往显得力不从心。而异步编程作为一种高效的并发处理方式,逐渐成为开发者们的首选。Python中的asyncio模块是实现异步编程的核心工具之一,本文将详细介绍其基本概念、使用方法以及实际应用场景。一、异步编程简介在深入探讨asyncio之前,我们先
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zhiyi_2
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软件简介:游戏常用运行库合集整合了许多游戏会用到的运行库,支持WindowsXP–Windows11系统,并且支持自动检测系统勾选推荐的运行库,方便快捷。本版特点:整合常见最新游戏所需运行库根据系统自动勾选推荐的版本纯净安装包无病毒和弹窗行为支持静默安装,静默参数:/S包含组件:MicrosoftVisualC++2005Redistx86x64MicrosoftVisualC++2008Redi
- SpringClould项目中,如何使用Redis实现分布式布隆过滤器?
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1.单体布隆过滤器在分布式环境会出现的问题?如果这个模块会部署多个IW9实例(或者多节点应用),并且每个实例都需要使用布隆过滤器来进行手机号查重,那么目前的设计方案需要做一些额外的考虑和优化,以确保布隆过滤器在分布式环境下的一致性和有效性。直接在多个实例中使用布隆过滤器时,可能会遇到以下几个问题:问题分析:布隆过滤器的本地性:布隆过滤器是一个本地数据结构,它通常在每个应用实例中独立运行。每个实例拥
- 深度学习模型的全面解析:技术进展、应用场景与未来趋势
阿尔法星球
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- PyTorch torch.logsumexp 详解:数学原理、应用场景与性能优化(中英双语)
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PyTorchtorch.logsumexp详解:数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中,我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作,特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时,直接求和再取对数可能会导致数值溢出。torch.logsumexp正是为了解决这一问题而设计的。在本文中,我们将详细介绍:torch.logsumexp的数学原理它的实际用途为什么它比直接
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SparkMLlib是ApacheSpark框架中的一个机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具,用于处理和分析大规模数据。以下是SparkMLlib中的机器学习算法及其应用场景的详细描述:一、SparkMLlib中的机器学习算法分类算法:逻辑回归:用于二分类问题,通过最大化对数似然函数来估计模型参数。支持向量机(SVM):用于分类和回归问题,通过寻找一个超平面来最大化不同类别之间的间隔。决策树
- 【正则表达式】
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这里写目录标题目录:1.背景知识1.1正则表达式在Linux中的应用场景1.2正则表达式引擎类型2.元字符2.1字符匹配元字符2.2数量限定元字符2.3位置限定元字符2.4分组和引用元字符3.其他3.1使用`grep`进行文本搜索3.2使用`sed`进行文本替换3.3使用`awk`进行数据提取1.前言2.过滤器grep知识点代码示例运行结果3.过滤器awk3.1基本概念知识点代码示例运行结果3.2
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Redis的5种常见数据结构:字符串(String)、列表(List)、散列(Hash)、集合(Set)、有序集合(SortedSet)。这些都是Redis对外暴露的数据结构,本文将介绍这些数据结构的底层数据结构的实现。Redis底层数据结构有六种:简单动态字符串(SDS)列表字典整数集合跳跃表压缩列表快速列表简单动态字符串(SDS)SDS是"simpledynamicstring"的缩写。Red
- 利用 Django 与 Redis 打造高性能缓存系统
lozhyf
工作学习面试缓存djangoredis
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ps:hotkey和bigkey问题,大家一定要有所了解。本文预计分为如下几个部分热key问题如何发现业内方案正文–热Key问题上面提到,所谓热key问题就是,突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key。那么,这样会造成流量过于集中,达到物理网卡上限,从而导致这台redis的服务器宕机。那接下来这个key的请求,就会直接怼到你的数据库上,导致你的服务不可用。怎么发现热key方法一:凭借业
- 高并发技巧-redis热key问题处理技巧
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热key问题,简单来说就是对某一资源的访问量过高问题,再简单一点来说就是对某个资源访问的qps过高,而解决访问量高的问题通常我们使用分布式缓存,最常见的就是redis,这个资源对应redis的一个key简称热key。热key在开发中是非常常见的,比如各种app的榜单,活动页面上的一些资源。虽然redis号称单节点能扛住10Wqps,但是开发中肯定不能这样去估计,毕竟安全第一,比如5000似乎就可能
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摘要在面对大规模的数据爬取任务时,单台机器的爬虫往往效率低下且容易受到性能瓶颈的限制。分布式爬虫通过利用多台机器同时进行数据爬取,可以显著提高爬取效率和处理能力。本文将介绍分布式爬虫的架构原理,并详细讲解如何使用Scrapy-Redis实现分布式爬虫。一、引言随着互联网数据量的持续增长,许多爬虫任务需要处理海量的网页数据。单台机器的资源有限,在面对大规模爬取任务时,可能会出现爬取速度慢、内存不足等
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**ARMCortex-M4**和**ARMCortex-M7**是两种常见的微控制器(MCU)内核架构,属于ARMCortex-M系列,主要用于嵌入式系统和物联网设备。它们的设计目标和性能特性有所不同,适用于不同的应用场景。以下是Cortex-M4和Cortex-M7的详细对比:---###1.**设计定位**-**Cortex-M4**:-Cortex-M4是一款面向**中等性能嵌入式应用**
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堆的应用场景主要功能示例:使用`heapq`实现优先队列heapq是Python标准库中用于实现堆队列(heapqueue)算法的模块。堆队列是一个基于堆(heap)数据结构的优先队列,它能在O(logn)时间内执行插入、删除最小元素等操作。Python中的heapq模块实现的是一个最小堆(min-heap),即堆顶元素是堆中的最小元素。堆的应用场景优先队列:heapq可以用来实现优先队列,按优先
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实现水下航行器(AUV)的惯性导航(SINS)与虚拟长基线(VLBL)融合校正,抑制导航误差累积。文章目录惯性导航核心算法误差模型改进运行结果:代码代码总结核心功能技术亮点应用场景结果验证扩展建议代码依赖与运行创新点总结惯性导航核心算法采用四元数法进行姿态更新(如搜索结果3所述),解决大角度旋转问题实现速度/位置力学编排(参考搜索结果14的机械编排流程)虚拟长基线校正:模拟4个海底信标的测距数据(
- 阿里云 ACS:高效、弹性、低成本的容器计算解决方案
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阿里云的容器计算服务(AlibabaCloudContainerService,ACS)是一种Serverless容器计算解决方案,提供高度弹性、低成本、易管理的Kubernetes(K8s)容器运行环境。用户无需关注底层服务器资源,而是直接管理容器工作负载,从而提升运维效率和资源利用率。1.主要应用场景ACS适用于多种业务类型,尤其是在弹性计算和微服务架构领域,具有独特优势。(1)在线业务和We
- 机器学习—逻辑回归
60岁的程序猿
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本内容是博主自学机器学习总结的。由于博主水平有限,内容可能有些许错误。如有错误,请发在评论区。目录1、基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型训练3.1、损失函数3.2、梯度下降法3.3、牛顿法3.4、拟牛顿法3.4、正则化3.5、总结4、多分类问题4.1、一对多(
- openresty实践抢红包、秒杀之类的高并发场景
chundian0058
这段时间由于即将换工作(工作交接),所以处于比较空闲,也有时间空闲下来整理下技术方面的东西,社区论坛也逛得多了点,看到了网上不少相关于秒杀和抢红包之类的文章,做了对比,分享下:首先秒杀、抢红包或者投票之类都属于瞬间高并发,所以本文只针对NOSQL(redis)做后端,各个的方案的性能做了对比:基本业务逻辑是这样的:每个用户只允许抢一次,保证余额等操作的原子性,最后保证数据的一致性;基于redis乐
- I/O 多路复用
我荔枝呢!
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I/O多路复用是一种高效的I/O操作技术,允许单个线程同时监控多个文件描述符(如套接字),并在其中任何一个文件描述符就绪时进行读写操作。这种技术广泛应用于高并发网络服务器中,如Redis、Nginx等。I/O多路复用的工作原理1.监控多个文件描述符:使用系统调用(如select、poll、epoll)监控多个文件描述符的状态(可读、可写、异常等)。2.事件驱动:当某个文件描述符就绪时,系统调用返回
- Redis为什么速度快、性能高?
我荔枝呢!
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1.内存存储数据存储在内存中:Redis将所有数据保存在内存中,内存的访问速度远快于磁盘,因此读写操作非常迅速。持久化可选:虽然Redis主要依赖内存,但它也支持将数据持久化到磁盘,确保数据不会因重启而丢失。2.单线程模型避免上下文切换:Redis采用单线程处理命令,避免了多线程的上下文切换和竞争条件,简化了设计并提升了性能。高效的事件驱动:Redis使用I/O多路复用技术(如epoll、kque
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缓存击穿(CacheBreakdown)指某个热点数据在缓存中过期或失效的瞬间,大量请求直接打到数据库上,导致数据库压力骤增。原因:热点数据在缓存中过期。大量并发请求同时访问该数据。解决方法:永不过期:对热点数据设置永不过期,但需要定期更新。互斥锁:在缓存失效时,使用互斥锁(如Redis的SETNX命令)确保只有一个请求去数据库加载数据,其他请求等待并重试。异步更新:在缓存即将过期时,异步更新缓存
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qq_45923849
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一、概述使用SpringBoot构建分布式应用程序时,常常需要实现分布式锁、分布式限流、分布式任务调度和分布式缓存等功能,这些功能都可以通过Redis来实现。而Redisson是一个优秀的Redis客户端,它提供了丰富的分布式功能,可以帮助我们更方便地实现这些功能。那么,SpringBoot集成Redisson后我们可以实现哪些功能?1.分布式锁在分布式系统中,多个节点可能会同时对同一个资源进行修
- springboot整合redisson实现分布式锁及布隆过滤器
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工作记录redis过滤器spring
下载安装redisson整合maven添加依赖使用的版本是3.13,因为springboot使用的是2.1.3版本,因此按照官方上的提示,移除redisson-spring-data-22org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.redissonredisson-spring-boot-starterorg.redisson
- C与C++ —— 深度剖析区别
Exhausted、
CC++c语言c++算法开发语言
目录一、C和C++深度剖析1.编程范式2.内存管理3.标准库4.运行效率5.应用场景二、总结三、其他值得关注的差异一、C和C++深度剖析1.编程范式C:是一种结构化编程语言,以过程式编程为核心。代码以函数和模块的形式组织,程序执行流程由函数调用和控制语句来决定。这种结构化组织方式清晰易懂,适合开发相对简单的程序,比如操作系统内核和嵌入式系统。优点:代码逻辑清晰,效率高,适合底层开发。缺点:代码复用
- 【数据结构与算法】栈与队列:从基础到实战,代码案例+应用场景全解析!
Leaton Lee
java开发语言算法数据结构
开篇互动:你的代码中是否还在手动管理数据顺序?“是否还在为数据先进先出、后进先出的顺序而烦恼?”栈(Stack)和队列(Queue)是计算机科学中最基础且最重要的数据结构之一。无论是浏览器的前进后退、打印机的任务处理,还是括号匹配、迷宫求解,栈和队列的身影无处不在。这篇文章将从栈和队列的基础概念出发,结合代码案例、经典问题和实际应用场景,手把手教你掌握这两个数据结构的核心知识!文末还有常见问题解答
- 【Java八股文】07-Redis面试篇
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Java八股文系列javaredis面试复习分布式分布式锁canal
【Java八股文】07-Redis面试篇Redis面试篇认识redis为什么用Redis作为MySQL的缓存?数据结构讲一下Redis底层的数据结构ZSet底层是由什么实现的线程模型Redis是单线程吗?Redis怎么进行I/O多路复用的?Redis采用单线程为什么还这么快?事务Redis锁有哪几种实现方式如何实现redis原子性?Redis中incr命令保证原子性的原理是什么redis分布式锁的
- CentOS 7 企业级Redis 7部署指南
去看日出
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CentOS7企业级Redis7部署指南目录导航一、环境准备1.1依赖管理二、离线安装2.1源码编译安装2.2目录结构规范三、生产配置3.1主配置文件3.2配置生成脚本四、系统集成4.1Systemd服务文件4.2服务管理命令五、安全加固5.1网络安全配置5.2审计配置六、性能调优6.1内存优化配置6.2基准测试命令七、维护指南7.1监控命令7.2备份策略##一、环境准备###1.1依赖管理安装依
- 【3. C++ 运算符重载与函数重载】
涛ing
C++面向对象c++开发语言linuxubuntuc语言vscode人工智能
本章目录:前言1.函数重载(FunctionOverloading)1.1规则1.2示例:多种数据类型的打印示例输出:1.3典型应用场景2.运算符重载(OperatorOverloading)2.1规则2.2示例:重载`+`计算体积示例输出:2.3友元函数方式重载运算符示例输出:3.函数重载与运算符重载的结合示例输出:总结前言在C++中,我们可以使用函数重载和运算符重载来提高代码的可读性和复用性。
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
&n
- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
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IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
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循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
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springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
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oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
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case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb