一、QPython安装配置
1.1. QPython介绍
QPython是一个可以在安卓设备运行python的脚本引擎。版本有QPython 3L和QPython 3C，3L为官方版本，可以在应用市场搜索下载。3C版本为＂乘着船＂大佬的修改版本。由于3L版本有许多权限限制及很多包不能安装，文章中使用3C版本完成。
1.2. 下载地址
百度搜索"QPython 3C开源版"，进入gitee，找到链接即可下载，如下图:
Screenshot_2023-01-29-14-53-48-450_mark
百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1zT1NGtYTe55m6bSRWlePRg
提取码：zxcv
帮助文档：https://www.bilibili.com/read/cv13322251
二、获取短信内容并生成词云
-
获取短信内容
获取短信将使用SL4A的api，关于SL4A的介绍及文档，打开第一点gitee中相关链接，如下图：
Screenshot_2023-01-29-19-35-29-899_mark
话不多说，直接上代码： 获取所有短信并存入csv
import androidhelper
import csv
droid=androidhelper.Android()
# 获取短信具体内容并存入csv
def saveSMSToFile(save_path):
# 获取所有收取的短信。False为获取所有短信，True为获取未读短信；inbox为收件箱，outbox为发件箱
sms_data=droid.smsGetMessages(False, 'inbox').result
'''
id：每条短信的原始id
address：对方手机号
date：短信息的时间戳
body：短信具体内容
read：已读未读，1为已读，0是未读。
status不知道是啥
type，发信息还是收信息，1为收，2为发
'''
headers=['_id', 'address', 'date', 'body', 'read', 'status', 'type']
with open(save_path,'w') as f:
f_scv = csv.DictWriter(f, headers)
f_scv.writeheader()
f_scv.writerows(sms_data)
return save_path
- 利用
jieba分词及pyecharts生成词云
# 停用词，生成词云会过滤，根据实际情况修改
FILTER_WORDS = ['你', '我','他','我们', '他们', ',','验证码',':', '的','账号', 'cn', 'https', '0.00', '点击', '退订', '尊敬','客户', 'TD', '登录','http', '12582', '61.56', '0.42','u.10010', 'http', 'com']
#获取关键词数量，用于词云展示时的数量，num可以修改，词云展示生成时的数量
def getKeyWordsCounts(filepath, num=30):
with open(filepath,'r') as f:
f_csv=csv.reader(f)
headers=next(f_csv)
content=",".join([row[3] for row in f_csv])
#print(content)
seg_list=list(jieba.cut(content))
# print(seg_list)
keywords_counts = pd.Series(seg_list)
keywords_counts = keywords_counts[keywords_counts.str.len()>1]
keywords_counts = keywords_counts[~keywords_counts.str.contains('|'.join(FILTER_WORDS))]
keywords_counts = keywords_counts.value_counts()[:num]
return keywords_counts
# 构建生成词云的元组
def getWords(keywords_counts):
words=[]
for i, v in keywords_counts.items():
words.append((i,v))
return words
# 渲染html
def render_html(html_filepath,words):
c = (
WordCloud()
.add(
"",
words,
word_size_range=[20, 100],
textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_family="cursive"),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=os.path.splitext(html_filepath)[0]))
.render(html_filepath)
)
# 生成词云
def genWordCloud(csv_filepath,html_filepath, num=30): csv_filepath=saveSMSToFile(csv_filepath)
keywords_counts=getKeyWordsCounts(csv_filepath, num=30)
words=getWords(keywords_counts)
render_html(html_filepath, words)
- 传入文件地址及html地址
csv_filepath='/storage/emulated/0/0/sms.csv'
html_filepath='/storage/emulated/0/0/短信词云分析.html'
genWordCloud(csv_filepath, html_filepath)
# 使用qpython自带的浏览器访问
jsla('viewHtml', html_filepath)
最终实现效果如下图：
Screenshot_2023-01-29-20-53-24-898_indi
三、总结
文章采用Sl4A和QPython完成了短信词云生成。SL4A提供了丰富的api，如通过QPython结合scikit-learn监测并过滤删除垃圾短信等,这些都由大家自己去探索。
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