Python学习笔记第七十六天(OpenCV视频应用)

Python学习笔记第七十六天

  • OpenCV视频应用
    • 从相机中读取视频
    • 从文件中播放视频
    • 保存视频
  • 后记

OpenCV视频应用

从相机中读取视频

OpenCV提供了cv2.VideoCapture()函数,用于从相机中读取视频。这个函数接受一个参数,即摄像头设备的编号。默认情况下,参数0表示使用第一个摄像头。下面是一个简单的例子:

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)  # 0表示使用第一个摄像头

while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()
    
    # 如果读取成功,ret为True,否则为False
    if not ret:
        break
    
    # 显示图像
    cv2.imshow('Video', frame)
    
    # 等待用户按下任意键后退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头资源并关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的例子中,我们使用cv2.VideoCapture()函数打开摄像头,并使用while循环不断读取摄像头的帧。如果读取成功,我们使用cv2.imshow()函数显示图像。如果用户按下任意键,我们使用cv2.waitKey()函数等待用户输入,并通过判断按键是否为’q’来退出循环。最后,我们使用cap.release()释放摄像头资源,并使用cv2.destroyAllWindows()关闭所有窗口。

从文件中播放视频

OpenCV提供了cv2.VideoCapture()函数,不仅可以从相机中读取视频,还可以从文件中播放视频。下面是一个简单的例子:

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')  # 指定要播放的视频文件路径

while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()
    
    # 如果读取成功,ret为True,否则为False
    if not ret:
        break
    
    # 显示图像
    cv2.imshow('Video', frame)
    
    # 等待用户按下任意键后退出循环(按下q键)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的例子中,我们使用cv2.VideoCapture()函数打开指定的视频文件,并使用while循环不断读取视频的帧。如果读取成功,我们使用cv2.imshow()函数显示图像。如果用户按下任意键,我们使用cv2.waitKey()函数等待用户输入,并通过判断按键是否为’q’来退出循环。最后,我们使用cap.release()释放资源,并使用cv2.destroyAllWindows()关闭窗口。

保存视频

OpenCV提供了cv2.VideoWriter()函数,用于将一系列帧保存为视频文件。这个函数接受三个参数:输出文件名、编码器类型和帧率。下面是一个简单的例子:

import cv2
import numpy as np

# 创建一个窗口以显示要保存的帧(例如,从摄像头中捕获的帧)
cv2.namedWindow('frame')  # 创建一个名为'frame'的窗口以显示要保存的帧(例如,从摄像头中捕获的帧)
cap = cv2.VideoCapture(0)  # 从摄像头中捕获帧(0表示使用第一个摄像头)
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))  # 获取摄像头的帧率(每秒帧数)并将其转换为整数类型(例如,30fps为30)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')  # 指定编码器类型(例如,XVID编码器)并将其转换为四个字符代码(例如,'XVID')以供写入视频文件时使用)
out = cv2.VideoWriter('output_video.avi', fourcc, fps, (640, 480))  # 创建一个VideoWriter对象以将帧写入名为'output_video.avi'的视频文件(640x4880的分辨率,使用XVID编码器,帧率为30fps)

while cap.isOpened():  # 循环读取帧,直到摄像头关闭
    ret, frame = cap.read()  # 读取一帧图像
    if not ret:  # 如果读取失败(例如,摄像头已关闭)
        break  # 退出循环
    cv2.imshow('frame', frame)  # 显示帧
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  # 如果用户按下q键
        break  # 退出循环
    out.write(frame)  # 将帧写入视频文件

cap.release()  # 释放摄像头资源
out.release()  # 释放VideoWriter对象资源
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

在上面的例子中,我们首先使用cv2.VideoCapture()函数打开摄像头,并使用while循环不断读取摄像头的帧。然后,我们使用cv2.VideoWriter()函数创建一个VideoWriter对象,指定要写入的视频文件名、编码器类型和帧率。接下来,我们使用while循环不断读取帧,并将帧写入视频文件。如果用户按下q键,我们使用cv2.waitKey()函数等待用户输入,并通过判断按键是否为’q’来退出循环。最后,我们释放摄像头资源和VideoWriter对象资源,并使用cv2.destroyAllWindows()关闭所有窗口。

后记

今天学习的是Python OpenCV视频应用学会了吗。 今天学习内容总结一下:

  1. 从相机中读取视频
  2. 从文件中播放视频
  3. 保存视频

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