日志文件的引用

知识

logging的组成
Loggers
Handlers
Filters
Formatters

Loggers

Logger 为日志系统的入口。每个logger 是一个具名的容器，可以向它写入需要处理的消息。
每个logger 都有一个日志级别。日志级别表示该logger 将要处理的消息的严重性。

Python 定义以下几种日志级别：
DEBUG：用于调试目的的底层系统信息
INFO：普通的系统信息
WARNING：表示出现一个较小的问题。
ERROR：表示出现一个较大的问题。
CRITICAL：表示出现一个致命的问题。

日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET

Handlers

Handler 决定如何处理logger 中的每条消息。它表示一个特定的日志行为。

与logger 一样，handler 也有一个日志级别。如果消息的日志级别小于handler 的级别，handler 将忽略该消息。

Logger 可以有多个handler，而每个handler 可以有不同的日志级别。

Filters

Filter 用于对从logger 传递给handler 的日志记录进行额外的控制。

Formatters

日志记录需要转换成文本。

Formatter 表示文本的格式。Fomatter 通常由包含日志记录属性的Python 格式字符串组成；

你也可以编写自定义的fomatter 来实现自己的格式。

fomatter

应用

关于Django中对于日志文件的引用主要在于settings的设置。

# 日志文件夹的位置
LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'logs')

# 配置日志
LOGGING = {
    # 必须是1
    'version': 1,
    # 默认为True，禁用日志
    'disable_existing_loggers': False,

    # 定义formatters组件，定义储存日志中的格式
    'formatters': {
        'default': {
            'format': '%(levelno)s %(name)s %(asctime)s %(message)s'
        }
    },

    # 定义handlers组件，用户写入日志信息
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'INFO',
            'filename': '%s/log.txt' % LOG_PATH,
            'formatter': 'default',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'maxBytes': 5 * 1024 * 1024,
        }

    },

    # 定义loggers组件，用于接收日志信息
    # 并且将日志信息传给handlers处理
    'loggers': {
        '': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'INFO',
        }

    }
}

然后在需要写入日志的地方引入即可。例如在视图函数中的引入：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

@permission_required('users.change_myuser_username')
def index(request):
    if request.method == 'GET':
        logger.info('index方法')
        # change_myuser_username
        # return HttpResponse('我需要拥有用户名的权限才能访问')
        return render(request,'index.html')

生成的日志文件

设置中间件，自定义日志文件

class LogMiddleWare(MiddlewareMixin):

    def process_request(self, request):
        # url到服务器的时候，经过中间件最先执行的方法
        request.init_time = time.time()
        request.init_body = request.body

    def process_response(self, request, response):
        # 经过中间件最后执行的方法
        count_time = (time.time() - request.init_time) * 1000
        code = response.status_code
        req_body = request.init_body
        res_body = response.content

        logger = logging.getLogger(__name__)
        msg = '%s %s %s %s' % (count_time, code, req_body, res_body)
        logger.info(msg)

        return response

配置之后的日志文件