第二章

1.

2.






3.

4.

5.

6.

7.

8.


9.

10.





11.

12.框架题
12.1地震框架


12.2洪水框架



13.第二章总结



第三章
14.


15. 3.1.1 推理的定义

16. 3.1.2 推理方式及其分类

(1)确定性推理:
u 推理时所用的 知识与证据 都是 确定的 ,
u 推出的 结论 也是 确定的 ,其真值或者 为真或者为假 。
(2)不确定性推理:
u 推理时所用的 知识与证据 不都是确定的 ,
u 推出的 结论 也是 不确定的 。
rule: IF 头疼 And 流鼻涕 Then 感冒 (0.9)
evidence: 张三 头疼 、 流鼻涕
conclusion: 张三 感冒 的可能性是0.9
3. 单调推理、非单调推理
(1)单调推理:随着推理向前推进及新知识的加入,推出的结论越来越接近最终目标。


(2)非单调推理: 有些默认推理是非单调推理
Ø 由于新知识的加入, 不仅没有加强已推出的结论 , 反而要否定它 ,使推理 退回到前面的某一步 ,重新开始。
4.启发式推理、非启发式推理
※ 启发式推理 : 推理过程中,使用 与问题有关 的 启发式知识 ,即解决问题的 策略 、 技巧 及 经验 ,
• 以 加快推理过程 、提高搜索效率 ( 目的 )
Ø 例子
你说 1+10=11
1+20=21
1+30=31
受启发者就会明白
1+40=41
※ 非启发式推理
17. 3.1.3 推理的方向

1. 正向推理
※ 正向推理( 事实驱动推理 ) : 已知事实 → 结论
√ 由 已知事实出 发 向结论方向 的推理
※ 基本思想
(1)从初始已知事实出发,在知识库KB中找出当前可适用的知识,构成可适用知识集KS。
(2)按某种冲突消解策略从KS中选出一条知识进行推理,并将推出的新事实加入到数据库DB中作为下一步推理的已知事实,再在KB中选取可适用知识构成KS 。
(3)重复(2),直到求得问题的解或KB中再无可适用的知识。




2. 逆向推理
n 逆向推理( 目标驱动推理 ): 以 某个假设目标 作为出发点。
§ 基本思想:
Ø (1) 选定一个假设目标 。
Ø (2) 寻找支持该假设的证据 ,

n 逆向推理(目标驱动推理): 以 某个假设目标 作为出发点。
§ 基本思想:
Ø (1) 选定一个假设目标。
Ø (2) 寻找支持该假设的证据,
ü 若 所需的证据都能找到 ,则 原假设成立 ; 即 p3 、 p2 、 p1 均成立
ü 若无论如何都 找不到所需要的证据 ,说明 原假设不成立 ;为此需要另作新的假设
即不能确定 p3 、 p2 、 p1 成立
§ 主要特点 : 目的性强 ,利于向用户提供解释,但 选择初始目标 时具有 盲目性 ,比正向推理复杂。

3. 混合推理
n 正向推理 : 盲目、效率低 。
§ 逆向推理 : 若提出的假设目标不符合实际,会降低效率。
§ 正反向 混合推理 :
(1)先正向后逆向:先进行正向推理,帮助选择某个目标,即从已知事实演绎出部分结果,然后再用逆向推理证实该目标或提高其可信度;
(2)先逆向后正向:先假设一个目标进行逆向推理,然后再利用逆向推理中得到的信息进行正向推理,以推出更多的结论。

18. 3.1.4 冲突消解策略
Ø 已知事实与知识的三种匹配情况 :
(1)恰好匹配成功(一对一);
(2)不能匹配成功;
(3)多种匹配成功(一对多、多对一、多对多)

§ 多种冲突消解策略 :
(1)按针对性排序
(2)按已知事实的新鲜性排序 如A1、A2是刚获得的事实 r1
(3)按匹配度排序
(4)按条件个数排序 若优先匹配需要条件少(多)的规则 r1 (r2)

19. 自然演绎推理
自然演绎推理 : 从一组 已知为真的事实 出发,运用 经典逻辑中的推理规则 推出结论的过程 。

推理规则 : P 规则、 T 规则、假言推理、拒取式推理
注意: 拒取式推理 (有坑!!!!!)


自然演绎例题
例 1 已知事实:
(1)凡是容易的课程小王( Wang )都喜欢;
(2)C 班的课程都是容易的;
(3)ds 是 C 班的一门课程。
求证 :小王喜欢 ds 这门课程。
证明 :
Ø 1) 定义谓词 :
EASY ( x ):x 是容易的课程
LIKE ( x, y ):x 喜欢 y
C ( x ):x 是 C 班的一门课程



20. 归结演绎推理

21.