Pandas（数据结构：DataFrame）

DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等），DataFrame既有行索引也有列索引。

建DataFrame, 传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典：

data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada', 'Nevada'],
        'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002, 2003],
        'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9, 3.2]} 

frame = pd.DataFrame(data)

创建DataFrame

特别大的DataFrame，head方法会选取前五行

head方法

如果指定了列序列，则DataFrame的列就会按照指定顺序进行排列

指定顺序

获取列坐标

将DataFrame的列获取为一个Series

DataFrame的列获取为一个Series的两种方式

行也可以通过位置或名称的方式进行获取

行的获取

可以给那个空的”debt”列赋上一个标量值或一组值

列的赋值

如果赋值的是一个Series，就会精确匹配DataFrame的索引，所有的空位都将被填上缺失值

精确匹配，缺省空位

为不存在的列赋值会创建出一个新列。关键字del用于删除列。

删除列

如果嵌套字典传给DataFrame，pandas就会被解释为：外层字典的键作为列，内层键则作为行索引

由嵌套字典转换得到的DataFrame

对DataFrame进行转置（交换行和列）

转置

设置了DataFrame的index和columns的name属性，则这些信息也会被显示出来

解释信息的显示

values属性也会以二维ndarray的形式返回DataFrame中的数据

values属性

如果DataFrame各列的数据类型不同，则值数组的dtype就会选用能兼容所有列的数据类型：

兼容