微服务组件Sentinel的学习(1)

Sentinel学习笔记(1)

  • Sentinel基本概念
  • Sentinel功能和设计理念
    • 流量控制
    • 熔断降级
    • 系统负载保护

Sentinel基本概念

资源
资源是Sentinel的关键概念。它可以是 ava应用程序中的任何内容,例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码。
只要通过Sentinel API 定义的代码,就是资源,能够被Sentinel保护起来。大部分情况下,可以使用方法签名,URL,甚至服务名称作为资源名来标示资源。

规则
围绕资源的实时状态设定的规则,可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

Sentinel功能和设计理念

流量控制

流量控制在网络传输中是一个常用的概念,它用于调整网络包的发送数据。流量控制有以下几个角度:
(1)资源的调用关系,例如资源的调用链路,资源和资源之间的关系;
(2)运行指标,例如QPS、线程池、系统负载等;
(3)控制的效果,例如直接限流、冷启动、排队等。

熔断降级

当调用链路中某个资源出现不稳定,例如,表现为timeout,异常比例升高的时候,则对这个资源的调用进行限制,并让请求快速失败,避免影响到其它的资源,最终产生雪崩的效果。在限制的手段上,Sentinel和Hystrix采取了完全不一样的方法。

Hystrix通过线程池的方式,来对依赖进行了隔离。这样做的好处是资源和资源之间做到了最彻底的隔离。缺点是除了增加了线程切换的成本,还需要预先给各个资源做线程池大小的分配。
Sentinel 对这个问题采取了两种手段:
(1)通过并发线程数进行限制
和资源池隔离的方法不同,Sentinel通过限制资源并发线程的数量,来减少不稳定资源对其它资源的影响。这样不但没有线程切换的损耗,也不需要您预先分配线程池的大小。当某个资源出现不稳定的情况下,例如响应时间变长,对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步堆积。当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后,对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请求。
(2)通过响应时间对资源进行降级
Sentinel还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。当依赖的资源出现响应时间过长后,所有对该资源的访问都会被直接拒绝,直到过了指定的时间窗口之后才重新恢复。

系统负载保护

Sentinel同时提供系统维度的自适应保护能力。防止雪崩,是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候,如果还持续让请求进入,可能会导致系统崩溃,无法响应。在集群环境下,网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候,这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃,最后导致整个集群不可用。针对这个情况,Sentinel 提供了对应的保护机制,让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡,保证系统在能力范围之内处理最多的请求。

来源:Sentinel官网

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