D27|贪心算法，对不起想做出贪心问题我真是贪心

好久没有这种一道题都做不出来的崩溃了。。。

455.分发饼干

初始思路：

        首先对数组进行排序，然后使用最小可以满足孩子需求的饼干，去喂给孩子，这样就可以让更多的孩子满足有饼干吃。

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
      int result = 0;
        int i = 0;
        int j = 0;
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        while(i=g[i]){j++;i++;}
            
        }
        result = i;


        return result;
    }
    
}

题解复盘： 

        这里的题解参考了力扣中的题解，因为思路差不多易于理解。

        贪心策略：我们每次从剩下的孩子中，找出胃口最小的孩子，给他能满足他胃口的最小尺寸饼干即可，这样我们得到的分配方案，是满足孩子的个数最大的。

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        // 将胃口和饼干排序
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        // 孩子的数量
        int n = g.length;
        // 饼干的数量
        int m = s.length;
        // 记录结果
        int res = 0;
        for(int i = 0; i < m; i++){
            // 从胃口小的开始喂
            if(res < n && g[res] <= s[i]){
                res += 1;
            }
        }
        return res;
    }
}


作者：编程文青李狗蛋
链接：https://leetcode.cn/problems/assign-cookies/solutions/2103923/acm-xuan-shou-tu-jie-leetcode-fen-fa-bin-wnql/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

        大概理解一下就是，for循环遍历的是饼干，如果当前饼干不足以满足当前小孩的胃口，就i++，看看下一块饼干是否可以满足当前小孩的胃口，如果满足res+1，代表已经满足一个小孩的要求，并且res+1同时代表指针移动到下一个小孩，看看是否可以满足其需求，此处还需注意，满足小孩的个数一定需要小于小孩本身的个数。

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376.摆动序列

初始思路：

        

        其实感觉对于示例1和示例3都比较好解决，因为只需要判断当前整个序列是否满足摆动序列，而无需考虑删除元素，对于序列2删除元素从而获得最小的摆动子序列实在是不是很理解如何操作。

题解复盘：

        感觉这个示例二的解释也太误导了，正确的理解思路是：

       贪心思路：

        思路上是我删除单调坡度上的节点，这个坡度上我就有两个局部峰值，当我拥有最多的局部峰值，我从而就拥有了最长的摆动序列。

        实际操作上是其实连删除的操作都不用做，因为题目要求的是最长摆动子序列的长度，所以只需要统计数组的峰值数量就可以了（相当于是删除单一坡度上的节点，然后统计长度）

        在实际操作中需要注意三种特殊情况：

        1）平坡：

                (preDiff <= 0 && curDiff > 0) || (preDiff >= 0 && curDiff < 0)

        2）首尾：默认最右面有一个峰值并且为最左添加平坡，这样首尾就可以使用相同的计算规则同其他数据点。

相同数字连续 的时候， prediff = 0 ，curdiff < 0 或者 >0 也记为波谷。

那么为了规则统一，针对序列[2,5]，可以假设为[2,2,5]，这样它就有坡度了即 preDiff = 0，如图：

针对以上情形，result 初始为 1（默认最右面有一个峰值），此时 curDiff > 0 && preDiff <= 0，那么 result++（计算了左面的峰值），最后得到的 result 就是 2（峰值个数为 2 即摆动序列长度为 2）

        3）平坡2.0

         只需要在 这个坡度 摆动变化的时候，更新 prediff 就行，这样 prediff 在 单调区间有平坡的时候 就不会发生变化，造成我们的误判。

class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if (nums.length <= 1) {
            return nums.length;
        }
        //当前差值
        int curDiff = 0;
        //上一个差值
        int preDiff = 0;
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            //得到当前差值
            curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
            //如果当前差值和上一个差值为一正一负
            //等于0的情况表示初始时的preDiff
            if ((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)) {
                count++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return count;
    }
}

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53.最大子数组和 

初始思路：

        很混乱，可以通过运行示例，但是无法全部AC。

题解复盘：

        如果当前的和是正数，肯定会对后面的数值起到增益作用，所以保留。

        如果当前的和是负数，肯定会对后面的数值起到削减作用，不如直接从0开始。（加一个负数不如加一个0）

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
      int sum = 0;
      int result = Integer.MIN_VALUE;
      for(int i = 0;iresult?sum:result;
        if(sum<0){sum=0;}
      }
      return result;
    }
}