Python基础—pdb调试

Python基础–pdb调试

pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。pdb 提供了一些常用的调试命令，详情见下表。

命令	解释
break 或 b 设置断点	设置断点
continue 或 c	继续执行程序
list 或 l	查看当前行的代码段
step 或 s	进入函数
return 或 r	执行代码直到从当前函数返回
exit 或 q	中止并退出
next 或 n	执行下一行
pp	打印变量的值
help	帮助

最简单举例

import pdb 
a = "aaa"
pdb.set_trace() 
b = "bbb"
c = "ccc"
final = a + b + c 
print final

在调试的时候动态改变值 。param=“value”
如果 param 已经被赋值了，如果想重新改变 param 的赋值，则应该使用！param=“value”

Attach - logging lib

logging lib 包含 4 个主要对象

• logger:logger 是程序信息输出的接口。它分散在不同的代码中使得程序可以在运行的时候记录相应的信息，并根据设置的日志级别或 filter 来决定哪些信息需要输出并将这些信息分发到其关联的 handler。常用的方法有 Logger.setLevel()，Logger.addHandler() ，Logger.removeHandler() ，Logger.addFilter() ，Logger.debug(), Logger.info(), Logger.warning(), Logger.error()，getLogger() 等。logger 支持层次继承关系，子 logger 的名称通常是父 logger.name 的方式。如果不创建 logger 的实例，则使用默认的 root logger，通过 logging.getLogger() 或者 logging.getLogger("") 得到 root logger 实例。
• Handler:Handler 用来处理信息的输出，可以将信息输出到控制台，文件或者网络。可以通过 Logger.addHandler() 来给 logger 对象添加 handler，常用的 handler 有 StreamHandler 和 FileHandler 类。StreamHandler 发送错误信息到流，而 FileHandler 类用于向文件输出日志信息，这两个 handler 定义在 logging 的核心模块中。其他的 hander 定义在 logging.handles 模块中，如 HTTPHandler,SocketHandler。
• Formatter:Formatter 则决定了 log 信息的格式 , 格式使用类似于 %(< dictionary key >)s 的形式来定义，如’%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s’，支持的 key 可以在 python 自带的文档 LogRecord attributes 中查看。
• Filter:Filter 用来决定哪些信息需要输出。可以被 handler 和 logger 使用，支持层次关系，比如如果设置了 filter 为名称为 A.B 的 logger，则该 logger 和其子 logger 的信息会被输出，如 A.B,A.B.C.

日志使用示例

import logging 
LOG1=logging.getLogger('b.c') 
LOG2=logging.getLogger('d.e') 
filehandler = logging.FileHandler('test.log','a') 
formatter = logging.Formatter('%(name)s %(asctime)s %(levelname)s %(message)s') 
filehandler.setFormatter(formatter) 
filter=logging.Filter('b') 
filehandler.addFilter(filter) 
LOG1.addHandler(filehandler) 
LOG2.addHandler(filehandler) 
LOG1.setLevel(logging.INFO) 
LOG2.setLevel(logging.DEBUG) 
LOG1.debug('it is a debug info for log1') 
LOG1.info('normal infor for log1') 
LOG1.warning('warning info for log1:b.c') 
LOG1.error('error info for log1:abcd') 
LOG1.critical('critical info for log1:not worked') 
LOG2.debug('debug info for log2') 
LOG2.info('normal info for log2') 
LOG2.warning('warning info for log2') 
LOG2.error('error:b.c') 
LOG2.critical('critical')