【算法与数据结构】122、LeetCode买卖股票的最佳时机 II

文章目录

  • 一、题目
  • 二、解法
  • 三、完整代码

所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。

一、题目

【算法与数据结构】122、LeetCode买卖股票的最佳时机 II_第1张图片

二、解法

  思路分析:股票要想盈利,必须低买高卖。在第N天买入,然后在第M天卖出,所获的利润是price[M]-price[N],而这个利润公式可以分解成:
p r i c e [ M ] − p r i c e [ N ] = ( p r i c e [ M ] − p r i c e [ M − 1 ] ) + ( p r i c e [ M − 1 ] − p r i c e [ M − 2 ] ) + . . . + ( p r i c e [ N + 2 ] − p r i c e [ N + 1 ] ) + ( p r i c e [ N + 1 ] − p r i c e [ N ] ) \begin{align*} price[M]-price[N]&=(price[M]-price[M-1])+(price[M-1]-price[M-2])+... \\ &+(price[N+2]-price[N+1])+(price[N+1]-price[N]) \end{align*} price[M]price[N]=(price[M]price[M1])+(price[M1]price[M2])+...+(price[N+2]price[N+1])+(price[N+1]price[N])
  即N买M卖的利润可以由M和N天中间的股票价格的差值得到,因此我们去计算price数组后一个元素与前一个元素的差值。取差值数组的和就是最终所得最大利润。
  程序如下

class Solution {
public:
	int maxProfit(vector<int>& prices) {
		int result = 0;
		for (int i = 0; i < prices.size() - 1; i++) {
			result += max(prices[i + 1] - prices[i], 0);
		}
		return result;
	}
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

三、完整代码

# include 
# include 
# include 
using namespace std;

class Solution {
public:
	int maxProfit(vector<int>& prices) {
		int result = 0;
		for (int i = 0; i < prices.size() - 1; i++) {
			result += max(prices[i + 1] - prices[i], 0);
		}
		return result;
	}
};

int main() {
	vector<int> prices = { 7,1,5,3,6,4 };
	Solution s1;
	int result = s1.maxProfit(prices);
	cout << result << endl;
	system("pause");
	return 0;
}

end

你可能感兴趣的:(算法,算法)