R语言基础（1）——数字、字符与向量
向量
1、向量的赋值
- 第一种赋值方法：c()
x<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) #将函数才c()中数据赋给变量x
第二种赋值方法：assign()
assign("x",c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))
第三种赋值方法
c(1,2,3,4,5)->x
#进一步有
y<-c(x,0,x) #定义变量y有11个分量，其中两边是变量x，中间是零
2、向量的运算
对向量做+、-、*、÷、乘方运算，其含义是对向量的每一个元素进行运算，其中+、-和数乘运算与我们通常的向量与运算基本相同
x<-c(-1,0,2);y<-c(3,8,2)
v<-2*x+y+1
#乘除、乘方运算，其意义是对应向量的每个分量做乘法、除法和乘方运算
x*y
x/y
x^2
y^x
#由于没有做赋值运算，所以，上述运算会直接显示计算结果
3、与向量运算有关的函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| min(x) | 最小值 |
| max(x) | 最大值 |
| range(x) | 向量的范围，即[min(x),max(x)] |
| which.min(x)/which.max(x) | 在第几个分量求到最小/大值 |
| sum(x) | 求和 |
| prod(x) | 连乘 |
| length(x) | 向量x的分量个数 |
| median(x) | 中位数 |
| mean(x) | 均值 |
| var(x) | 方差 |
| sd(x) | 标准差，即 v a r ( x ) \sqrt{var(x)} var(x) |
| sort(x) | 排序，递增 |
4、产生有规律的序列
- 等差数列：a:b
a:b表示从a开始，逐项加1（或减1），直到b为止
i）当a为实数，b为整数时，向量a:b是实数，其间隔为1
ii）当a为整数，b为实数时，a:b表示其间隔为1的整数向量
等差数列由于一般运算法则 - 等间隔数列：seq()
seq(from=value1,to=value2,by=value3)
即从value1开始，到value2结束，中间的间隔为value3，比如
seq(-5,5,by=2)
- 重复函数：rep()
将原来变量重复几次
x<-c(1,2,3)
y<-rep(x,times=3)
#输出结果为（1，2,3,1,2,3,1,2,3）
5、逻辑向量
逻辑运算为真，返回值为TRUE，否则为FALSE
| 逻辑运算 | 含义 |
|---|---|
| x & y | 与 |
| x |y | 或 |
| !x | 非x |
| all() | 判断向量是否都为真值 |
| any() | 判断是否其中有真值 |
all(c(1,2,3,4,5,6)>3) #结果显示为FALSE
any(c(1,2,3,4,5,6)>3) #结果显示为TRUE
6、缺失数据
用NA表示某处的数据缺省或缺失
x<-c(1,2,3,NA)
y<-is.na(x)
#结果为
is.na()函数是检测缺失数据的函数，如果返回值为值（TRUE），则说明此数据是缺失数据，如果返回值为假（FALSE），则此数据不是缺失数据