想学Python?这5个网站助你一臂之力,成为编程高手!

介绍:
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python也支持多种编程范式,包括面向对象的、命令式、函数式和过程式编程。其语法简洁明了,具有丰富和强大的库。
Python的第一个公开发行版发行于1991年,它是纯粹的自由软件,源代码和解释器(CPython)都遵循 GPL (GNU General Public License)协议。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或关键字)。相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法,不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了。

1、python官网

英文网址:https://www.python.org/
中文官网:http://python.p2hp.com/doc/index.html

1.1 页面内容想学Python?这5个网站助你一臂之力,成为编程高手!_第1张图片

1.2 中文文档

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最新版本已经到3.13了
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1.3 基础语法及使用

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2、python开发者社区

学习网址:https://www.pythontab.com/

2.1 里面内容大多数都是python知识

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2.2 在线手册及python框架

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3、菜鸟教程python

网址:https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

3.1语法内容

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4、python用来做数据分析

Python数据分析库有很多,以下是一些常用的:
Pandas:用于数据处理和分析的开源库,提供了高效的数据结构和数据分析工具。
NumPy:用于科学计算的基础库,提供了多维数组对象、线性代数、傅里叶变换等功能。
Matplotlib:用于绘制图表和可视化数据的库,支持各种类型的图表和图像。
Seaborn:基于Matplotlib开发的高级数据可视化库,提供了更美观、更直观的图表效果。
Scikit-learn:用于机器学习和数据挖掘的库,提供了各种算法和工具,包括分类、回归、聚类等。
Statsmodels:用于统计分析的库,提供了各种统计模型和推断方法。
Bokeh:用于交互式数据可视化的库,支持多种图表类型和交互功能。
Dask:用于并行计算的库,可以处理大规模数据集和复杂计算任务。

4.1 Pandas网址

网址:https://pypandas.cn/intro/
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4.2 NumPy网址

网址:https://www.numpy.org.cn/reference/
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4.3 Matplotlib网址

网址:https://www.matplotlib.net/stable/index.html
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4.4 Seaborn网址

网址:https://www.matplotlib.net/stable/index.html
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4.5 机器学习库Scikit-learn

网址:https://scikit-learn.org.cn/lists/2.html
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5、书栈网

学习网址:https://www.bookstack.cn/

5.1 python书籍多达285本

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5.2 python框架也包括在内

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以上的学习网站个人觉得还不错的,希望能帮到学习python的人。

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