想学Python？这5个网站助你一臂之力，成为编程高手！

介绍：
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python也支持多种编程范式，包括面向对象的、命令式、函数式和过程式编程。其语法简洁明了，具有丰富和强大的库。
Python的第一个公开发行版发行于1991年，它是纯粹的自由软件，源代码和解释器（CPython）都遵循 GPL (GNU General Public License)协议。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或关键字）。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法，不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。

1、python官网

英文网址：https://www.python.org/
中文官网：http://python.p2hp.com/doc/index.html

1.1 页面内容

1.2 中文文档

最新版本已经到3.13了

1.3 基础语法及使用

2、python开发者社区

学习网址：https://www.pythontab.com/

2.1 里面内容大多数都是python知识

2.2 在线手册及python框架

3、菜鸟教程python

网址：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

3.1语法内容

4、python用来做数据分析

Python数据分析库有很多，以下是一些常用的：
Pandas：用于数据处理和分析的开源库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。
NumPy：用于科学计算的基础库，提供了多维数组对象、线性代数、傅里叶变换等功能。
Matplotlib：用于绘制图表和可视化数据的库，支持各种类型的图表和图像。
Seaborn：基于Matplotlib开发的高级数据可视化库，提供了更美观、更直观的图表效果。
Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的库，提供了各种算法和工具，包括分类、回归、聚类等。
Statsmodels：用于统计分析的库，提供了各种统计模型和推断方法。
Bokeh：用于交互式数据可视化的库，支持多种图表类型和交互功能。
Dask：用于并行计算的库，可以处理大规模数据集和复杂计算任务。

4.1 Pandas网址

网址：https://pypandas.cn/intro/

4.2 NumPy网址

网址：https://www.numpy.org.cn/reference/

4.3 Matplotlib网址

网址：https://www.matplotlib.net/stable/index.html

4.4 Seaborn网址

网址：https://www.matplotlib.net/stable/index.html

4.5 机器学习库Scikit-learn

网址：https://scikit-learn.org.cn/lists/2.html

5、书栈网

学习网址：https://www.bookstack.cn/

5.1 python书籍多达285本

5.2 python框架也包括在内

以上的学习网站个人觉得还不错的，希望能帮到学习python的人。