安替-AnTi
安替-AnTi

Transformer注意力机制模型介绍

文章目录

    • 前言
    • 高层次的自我关注(Self-Attention at a High Level)
    • 编码器(Encoder)
    • 多头注意力机制(The Beast With Many Heads)
    • 残差神经网络
    • 解码器(Decoder)
    • 线性(Linear)层和softmax层
    • 位置编码
    • 总结
    • 参考文献

前言

Transformer是一个利用注意力机制来提高模型训练速度的模型。关于注意力机制可以参看这篇文章，trasnformer可以说是完全基于自注意力机制的一个深度学习模型，因为它适用于并行化计算，和

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