LeetCode 239 解答

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
提示：

---

eetCode 解答1：
 class Solution {
        public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
            int[] res = new int[nums.length - k + 1];
            LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
  		      // 如果队列不为空且当前考察元素大于等于队尾元素，则将队尾元素移除。
            // 直到，队列为空或当前考察元素小于新的队尾元素
            for (int right = 0; right < nums.length; right++) {

                while(!queue.isEmpty() && nums[queue.peekLast()] < nums[right]){
                    queue.pollLast();
                }
							 // 存储元素下标
                queue.offer(right);
							 // 计算窗口左侧边界
                int left = Math.max(0,right-k+1);
                // 当队首元素的下标小于滑动窗口左侧边界left时
                // 表示队首元素已经不再滑动窗口内，因此将其从队首移除
                while(queue.peek()<left){
                    queue.poll();
                }
			    // 由于数组下标从0开始，因此当窗口右边界right+1大于等于窗口大小k时
                // 意味着窗口形成。此时，队首元素就是该窗口内的最大值
                if(right>=k-1) {
                    res[left] = nums[queue.peek()];
                }
            }
            return res;
        }
    }

解答二，不知道为啥不通过，参考代码随想录，也是单调队列的思想

  class Solution {
        public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
            List<Integer> ans = new ArrayList<>();

            pQueue q = new pQueue();
            for (int i = 0; i < k; i++) {
                q.push(nums[i]);
            }
            ans.add(q.front());

            for (int i = k; i < nums.length; i++) {
                q.pop(nums[i-k]);
                q.push(nums[i]);
                ans.add(q.front());
            }

            int size = ans.size();
            int[] ret = new int[size];
            for (int i = 0; i < ret.length; i++) {
                ret[i] = ans.get(i);
            }
            return ret;
        }
    }

    class pQueue {

        LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();

        public void push(Integer x) {
            while (!queue.isEmpty() && queue.peekLast() < x) {
                queue.pollLast();
            }
            queue.offer(x);
        }

        public void pop(Integer x) {
            if (!queue.isEmpty() && queue.peek() == x) {
                queue.poll();
            }
        }

        public Integer front() {
            if (!queue.isEmpty()) {
                return queue.peek();
            } else {
                return null;
            }
        }
    }