【随想】每日两题Day.19
题目：150. 逆波兰表达式求值
给你一个字符串数组 tokens ，表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。
请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。
注意：
- 有效的算符为
'+'、'-'、'*'和'/'。 - 每个操作数（运算对象）都可以是一个整数或者另一个表达式。
- 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
- 表达式中不含除零运算。
- 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
- 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。
示例 1：
输入：tokens = ["2","1","+","3","*"] 输出：9 解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9
示例 2：
输入：tokens = ["4","13","5","/","+"] 输出：6 解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3：
输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"] 输出：22 解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为： ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5 = ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5 = ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5 = ((10 * 0) + 17) + 5 = (0 + 17) + 5 = 17 + 5 = 22
代码：
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Stack stack = new Stack<>();
for(String s : tokens) {
if(s.equals("+")||s.equals("-")||s.equals("*")||s.equals("/")) {
int num2 = stack.pop();
int num1 = stack.pop();
if(s.equals("+")) stack.push(num1 + num2);
if(s.equals("-")) stack.push(num1 - num2);
if(s.equals("*")) stack.push(num1 * num2);
if(s.equals("/")) stack.push(num1 / num2);
}else {
stack.push(Integer.parseInt(s));
}
}
return stack.pop();
}
} 思路：
此题思路为，遍历字符串数组，遇到数字就入栈，遇到符号就出栈两个数字（注意num1 num2顺序），然后进行运算后再将结果压入栈，最后栈中的唯一元素即为结果。
题目：239. 滑动窗口最大值
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：
输入：nums = [1], k = 1 输出：[1]
提示：
1 <= nums.length <= 105-104 <= nums[i] <= 1041 <= k <= nums.length
代码：
class Solution {
class MyQueue {
Deque deque = new LinkedList<>();
//只有val与peek()值相等时才pop
void poll(int val) {
if(!deque.isEmpty() && val == deque.peek()) {
deque.poll();
}
}
//添加元素时要pop所有 在val前且小于val的值
void add(int val) {
while(!deque.isEmpty() && val > deque.getLast()) {
deque.removeLast();
}
deque.add(val);
}
//队列的队顶元素始终是最大值
int peek() {
return deque.peek();
}
}
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if(nums.length == 1) return nums;
//存放结果
int[] res = new int[nums.length - k + 1];
int num = 0;
//自定义队列
MyQueue myQueue = new MyQueue();
//先将目前窗口元素(前k个)放入队列
for(int i = 0;i 思路：
此题为困难题，思路为自己创建一个单调队列类，实现poll、add、peek方法。
当队列add时，只要在val前 且比val小的 都poll掉，因为维护他们没有意义了，只要有val在窗口的最大值都是val。
当队列poll时，只有当val == myQueue.peek() 时才poll，因为其他元素都在add时删除了。
队列的peek()，永远都是窗口的最大值。
完成了这个单调队列类，我们的工作就只剩遍历数组。