【随想】每日两题Day.19

题目:150. 逆波兰表达式求值

给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。

请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。

注意:

  • 有效的算符为 '+''-''*' 和 '/' 。
  • 每个操作数(运算对象)都可以是一个整数或者另一个表达式。
  • 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
  • 表达式中不含除零运算。
  • 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
  • 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。

示例 1:

输入:tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出:9
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9

示例 2:

输入:tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出:6
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3:

输入:tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出:22
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
  ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

代码:

class Solution {
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        Stack stack = new Stack<>();
        for(String s : tokens) {
            if(s.equals("+")||s.equals("-")||s.equals("*")||s.equals("/")) {
                int num2 = stack.pop();
                int num1 = stack.pop();
                if(s.equals("+")) stack.push(num1 + num2);
                if(s.equals("-")) stack.push(num1 - num2);
                if(s.equals("*")) stack.push(num1 * num2);
                if(s.equals("/")) stack.push(num1 / num2);
            }else {
                stack.push(Integer.parseInt(s));
            }
        }
        return stack.pop();
    }
}

思路:

此题思路为,遍历字符串数组,遇到数字就入栈,遇到符号就出栈两个数字(注意num1 num2顺序),然后进行运算后再将结果压入栈,最后栈中的唯一元素即为结果。

题目:239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 

示例 1:

输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2:

输入:nums = [1], k = 1
输出:[1]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • 1 <= k <= nums.length

代码:

class Solution {

    class MyQueue {
        Deque deque = new LinkedList<>();
        
        //只有val与peek()值相等时才pop
        void poll(int val) {
            if(!deque.isEmpty() && val == deque.peek()) {
                deque.poll();
            }
        }

        //添加元素时要pop所有 在val前且小于val的值
        void add(int val) {
            while(!deque.isEmpty() && val > deque.getLast()) {
                deque.removeLast();
            }
            deque.add(val);
        }

        //队列的队顶元素始终是最大值
        int peek() {
            return deque.peek();
        }
    }

    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums.length == 1) return nums;
        
        //存放结果
        int[] res = new int[nums.length - k + 1];
        int num = 0;

        //自定义队列
        MyQueue myQueue = new MyQueue();
        //先将目前窗口元素(前k个)放入队列
        for(int i = 0;i

思路:

此题为困难题,思路为自己创建一个单调队列类,实现poll、add、peek方法。

当队列add时,只要在val前 且比val小的 都poll掉,因为维护他们没有意义了,只要有val在窗口的最大值都是val。

当队列poll时,只有当val == myQueue.peek() 时才poll,因为其他元素都在add时删除了。

队列的peek(),永远都是窗口的最大值。

完成了这个单调队列类,我们的工作就只剩遍历数组。

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