2018-04-01

其中有一个查询，这次就较为全面的写一下MySQL的查询

查询的基本语法为：

select  *  from  表名；

在select后面列使用distinct可以消除重复行，语法为：

select  distinct  字段名  from  表名；

使用where字句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中，语法为：

select  *  from  表名  where  条件；

比较运算符：

等于 =

大于 >

大于等于  >=

小于 <

小于等于 <=

不等于  != 或 <>

查询标号不大于4的科目

select  *  from  表名  where  id <= 4;

查询姓名不是张三的学生

select  *  from  表名  where  name != "张三";

查询没被删除的男生

select  *  from  表名  where  isdelete=0  and  sex=1;

逻辑运算符：

and     or   not 

查询编号大于3的女同学

select  *  from  表名  where  id>3  and  sex=0;

模糊查询：

like  

%表示任意多个任意字符

_表示一个任意字符

查询姓黄的学生：

select  *  from  表名  where  name  like '黄%';

范围查询：

in 表示在一个非连续的范围内

between...and...   表示在一个连续的范围内

优先级：

小括号，not，比较运算符，逻辑运算符

and比or选运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合（）使用

聚合函数：

count()表示计算总行数，括号中写星或列名，结果是相同的

max(列)  表示求此列的最大值

min(列)   表示求此列的最小值

sum(列)  表示求此列的和

avg(列)   表示求此列的平均值

分组：

语法：select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

分组后的数据筛选：

select  列1，列2，聚合...from  表名

group  by   列1，列2，列3...

having  列1，....聚合...

having后面的条件运算符与where的相同

对比where与having

where 是对from 后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选

having是对group  by的结果进行筛选

排序：

语法为下

slelect   *  from  表名

order  by  列1  asc(从小倒下排列，即升序)

select  *  from  表名

orser  by  列1  desc(从大到小排列，即降序)

分页

select *  from  表名

limit  start,count

从start开始，获取count条数据

start索引从0开始