最近发现大家都在体验AIGC的Stable Diffusion 文生图模型,很多博主也分享了详细的本地部署保姆级教程。
为什么选择本地部署Stable Diffusion
因为没有生成数量的限制,不用花钱,不用被NSFW约束,生成时间快,不用排队,自由度高,插件丰富,功能众多,可以调试和个性化的地方也更多。
但对于单纯想体验的“小白”来说,本地部署依旧难以上手,并且对电脑配置也有一定要求。
阿里云PAI-EAS专注于AI推理场景,具备serverless免运维、灰度发布、实时监测、支持抢占型实例等更多高可用的企业级能力,提供灵活的模型部署方式及服务调用方式,满足各种业务需求。
下面小编将以阿里云机器学习平PAI 的模型在线服务平台 PAI-EAS 和大家分享【如何5分钟一键部署 Stable Diffusion 文生图模型和启动 WebUI 进行推理服务】。
将Stable Diffusion模型部署为AI-Web应用服务,具体操作步骤如下。
参数 |
描述 |
服务名称 |
自定义服务名称。本案例使用的示例值为:sdwebui_demo。 |
部署方式 |
选择镜像部署AI-Web应用。 |
镜像选择 |
在PAI平台镜像列表中选择stable-diffusion-webui;镜像版本选择2.2。 |
资源组种类 |
选择公共资源组。 |
资源配置方法 |
选择常规资源配置。 |
资源配置选择 |
必须选择GPU类型,实例规格推荐使用ml.gu7i.c8m30.1-gu30(性价比最高)。 |
镜像配置完成后,系统会自动配置运行命令、额外系统盘等参数,您无需修改配置。
您可以通过开启Blade或xFormers的方法进行模型服务加速
如果您需要使用自己下载的或训练获得的Lora或SD等模型用于SDWebUI,或需要保存输出数据到您自己的OSS Bucket目录,或需要进行一些第三方的配置和插件安装等;
下面是超详细的SD进阶教程,体验文生图乐趣,赶快一起学习吧:
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【SD WebUI notebook 开发部署】https://help.aliyun.com/document_detail/2261127.htm?
【SD 文生图Lora模型微调实现虚拟上装】https://help.aliyun.com/document_detail/615220.htm?
福利一:云上GPU免费用
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希望本文可以帮助大家快速入门 Stable Diffusion,一起领取福利免费体验吧!