代码随想录Day56——583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离

583. 两个字符串的删除操作

给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和  word2 相同所需的最小步数。

每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        vector> dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1,0));
        for(int i = 1;i<=word1.size();i++)
        {
            for(int j = 1;j<=word2.size();j++)
            {
                if(word1[i-1] == word2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                else dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            }
        }
        return word1.size() + word2.size() - 2*dp[word1.size()][word2.size()];
    }
};

72. 编辑距离

给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

• 插入一个字符
• 删除一个字符
• 替换一个字符

  class Solution {
  public:
      int minDistance(string word1, string word2) {
          vector> dp(word1.size() + 1, vector(word2.size() + 1, 0));
          for (int i = 0; i <= word1.size(); i++) dp[i][0] = i;
          for (int j = 0; j <= word2.size(); j++) dp[0][j] = j;
          for (int i = 1; i <= word1.size(); i++) 
          {
              for (int j = 1; j <= word2.size(); j++) 
              {
                  if (word1[i - 1] == word2[j - 1]) 
                      dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                  else 
                      dp[i][j] = min({dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]}) + 1;
              }
          }
          return dp[word1.size()][word2.size()];
      }
  };