- Image size does not match the measurement in camera parameters Halcon错误代码 8428
gojava
halconhalcon
在做标定的时候,用自己采的图片,运行到下面这一行,就报上面的错find_calib_object(ImageScaled,CamCalibDataID,0,0,I,[],[])原因是在给定初始相机内参的时候错误,我是直接用了halcon自带的内参文件,这个内参文件对图片尺寸大小和我自己的不符合,如下图,这个是我的图片尺寸这个是halcon自动文件内给图片设定的尺寸我们将自己的尺寸进行替换,就正常了
- 【已解决】Halcon错误代码4104
聪明不喝牛奶
深度学习Halcon+CSharphalcon深度学习
问题描述在运行的时候发现报错4104,如下图所示解决从字面上理解就是超出了计算机的内存空间了,那么着手解决的话就需要把没次训练的张数减少一些即可。去相对应的修改batch_size即可。结果如下图所示,正常在使用GPU训练。搞定,手工~
- HALCON 错误代码 #7709
聪明不喝牛奶
Halcon+CSharp深度学习halcon深度学习
前言最近在研究halcon的深度学习,在环境配置上花了不少的功夫搞定,结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误,报7709,折腾了三天才解决。原因报7709主要的原因有如下几个原因:1、就是你选的cuda版本和cudnn的不匹配,这个原因应该大家在选择的时候注意一下版本对比的话可以避免,基本上不是这个原因造成的。2、显卡的驱动版本的过低,需要下载一个驱动精灵升级一下显卡的驱动,但
- halcon深度学习4:深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析
mlxg99999
halcon深度学习自学
1.什么是OCR技术OCR,全称是OpticalCharacterRecognition,即光学字符识别,面向扫描文件。但是由于现在数字图像的普及,这里泛指文字检测和识别,包括扫描文档和自然场景的文字识别。2、deep_ocr_workflow在深度学习中,只有一篇例子关于OCR就是这一篇,文中介绍了深度OCR模型的建立与使用(如果使用过计量模型的可以较好理解,就是建立模型→设置参数→导入图片→进
- Halcon一维码
威威当爸了
Halcon一维码
set_bar_code_param(BarCodeHandle,'stop_after_result_num',8)//设置读取条码的个数set_bar_code_param(hand,''element_size_min'','true')//变形的条码可以识别set_bar_code_param(hand,'majority_voting','true')//如果为true就是多条扫描线的平
- halcon图像矫正
威威当爸了
Halconhalcon
图像矫正**55表示最大文字的高度text_line_orientation(RegionTrans,InputImage,55,rad(-30),rad(30),OrientationAngle)rotate_image(InputImage,ImageRotate,-OrientationAngle/rad(180)*180,'constant')xld矫正,发现这个不是很灵.get_imag
- 学习Halcon可以从以下几个方面入手
视觉人机器视觉
机器视觉Halcon大总结学习人工智能深度学习图像处理计算机视觉视觉检测
基础理论学习:了解Halcon的基本概念、架构和主要技术,包括图像处理、机器视觉、深度学习等方面的知识。官方文档和教程:阅读Halcon的官方文档和教程,这是学习Halcon最直接、最权威的途径。官方文档详细介绍了Halcon的各种功能和算子,是学习Halcon不可或缺的资源。实践项目:通过参与实际项目来巩固所学知识,提升实践能力。可以从简单的项目开始,
- HALCON根据需要创建自定义函数
视觉人机器视觉
解决方案算法人工智能计算机视觉视觉检测图像处理深度学习
在HALCON中,根据需要创建自定义函数是扩展其图像处理和分析功能的有效方式。HALCON支持通过其高级编程接口(HDevelop和C/C++、C#、Python等)来创建自定义函数。这里将主要讨论在HDevelop环境中如何创建自定义函数,因为HDevelop是HALCON的交互式编程环境,广泛用于开发和测试图像处理算法。1.使用HDevelop创建自定义函数在HDevelop中,你可以通过创建
- HALCON与LabVIEW的联合编程 视觉与控制结合
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例LabVIEW知识labview自动化视觉检测
HALCON与LabVIEW的联合编程在工业自动化和视觉检测领域中越来越受到重视。通过将HALCON的强大图像处理能力与LabVIEW的灵活控制功能相结合,工程师们可以开发出高效且精确的自动化系统。这种整合不仅提高了系统的整体性能,还简化了开发流程。本文将详细介绍如何实现这一联合编程,注意事项,以及一些成功的应用案例。1.HALCON与LabVIEW的简介HALCON是由MVTecSoftware
- Halcon基于灰度值的模板匹配
看海听风心情棒
计算机视觉人工智能
Halcon基于灰度值的模板匹配基于灰度值的模板匹配是最经典的模板匹配算法,也是最早提出来的模板匹配算法。这种算法的根本思想是,计算模板图像与检测图像之间的像素灰度差值的绝对值总和(SAD方法)或者平方差总和(SSD方法)。其原理是:首先选择一块ROI(感兴趣区域)作为模板图像,生成基于灰度值的模板;然后将检测图像与模板图像进行粗匹配,在检测图像与模板图像中任选一点,采取隔点拽索的方式计算二者灰度
- Phalcon 增删改查的搭建过程
攻城狮joe
LA(N)MPPHPPHPPhalconMysql
一结果展示先展示效果:1查询:2删除3插入插入之前,数据库里面表的数据如下:插入之后:
- What are some of halcon‘s best algorithms that opencv doesn‘t implement
0010000100
OpenCVopencv人工智能
HALCON,ahighlyoptimizedmachinevisionlibrary,offersarangeofadvancedalgorithmsthatOpenCVeitherdoesn’timplementorhandlesdifferently.SomeofthekeystrengthsofHALCONcomparedtoOpenCVinclude:Shape-BasedMatchin
- Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子
看海听风心情棒
计算机视觉图像处理人工智能
Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子如要要提取彩色多通道图像的亚像素边缘,可以使用edges_colorsubpix算子。该算子与edges_sub_pix算子的参数十分相似,但又有所区别。首先从名称上看,edgescolorsubpix算子多了一个color,表示它接受彩色多通道图像的输入,它使用Canny等滤波器提取亚像素精度的彩色边缘。另一个区
- Halcon轮廓的生成
看海听风心情棒
人工智能图像处理
Halcon轮廓的生成Halcon轮廓的生成最常用的是edges_sub_pix算子,在该算子中可以选择不同的滤波器类型,最常见的滤波器有canny和lanser2。如果输入图像是多通道的彩色图像,可以选择edges_color_sub_pix算子,其与edges_sub_piy算子类似,也推荐选择sobelfast滤波器,用于快速地提取边缘。最常用的线条提取方法是linesgauss,它具有很强
- halcon画出灰度直方图_halcon读取一张照片,并转化为灰度图像
Wakune
halcon画出灰度直方图
dev_close_window()read_image(Image,'E:/图片/123.jpg')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window(,,Width,Height,'black',WindowHandle)rgb1_to_gray(Image,GrayImage)dev_display(GrayImage)输出效果:…本例子的目的
- Halcon滤波器sobel_amp算子
看海听风心情棒
计算机视觉图像处理
Halcon滤波器sobel_amp算子Halcon提供了大量的边缘滤波器,最常用的是Sobel滤波器。它是一种经典的边缘检测算子,速度和效率都非常令人满意。其在Halcon中对应的算子为sobelamp算子和sobel_dir算子,二者都是使用Sobel算子进行边缘检测。前者用于计算边缘的梯度,后者除了能表示梯度外,还能表示边缘的方向,本文主要介绍sobel_amp算子。下面以一个简单的例子说明
- Halcon经典的边缘检测算子
看海听风心情棒
计算机视觉深度学习人工智能
Halcon经典的边缘检测算子文章目录Halcon经典的边缘检测算子1.Sobel算子2.Laplace算子3.Canny算子4.总结关于边缘检测,有许多经典的算子,各大图形处理库都有各自的边缘检测算子,这里简要介绍几种。1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子,使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算,然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
- HALCON error #5215: Error while opening the file in operator write_region”
光头达
wpfc#halcon
出现HALCONerror#5215:Errorwhileopeningthefileinoperatorwrite_region”是因为从halcon中导出的工程修改了项目的根目录,导致找不到文件路径才报错1.找到导出的.cs文件中的privatestaticstring_resource_path="./********"将其改成privatestaticstring_resource_pat
- Halcon 灰度区域的面积和中心
看海听风心情棒
计算机视觉人工智能算法
Halcon灰度区域的面积和中心与根据形状特征求面积的方法类似,灰度值图像也可以使用算子直接求出区域的面积和重心。这里用area_center_gray算子计算一幅灰度值图像的面积和中心。area_center_gray算子与area_center算子类似,都可以求区域的中心。但不同的是,在用areacenter_gray算子求灰度图像的面积时,图像的灰度值可以理解为图像的“高度”,其面积可以理解
- halcon中如何截取字符串一部分
视觉人机器视觉
机器视觉Halcon大总结人工智能深度学习图像处理计算机视觉视觉检测
path:='C:/Users/admini/Desktop/vision1/1.bmp'**//**:从后向前获取第一个字符“/”的下标tuple_strrstr(path,'/',Position)**//**:获取字符长度tuple_strlen(path,Length)**//**:截取指定起始下标到结束下标长度的字符串tuple_substr(path,Position+1,Length
- Halcon区域的灰度特征值
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计算机视觉图像处理人工智能
Halcon区域的灰度特征值gray_features算子用于计算指定区域的灰度特征值。其输入是一组区域,每个区域的特征都存储在一组value数组中。典型的基于灰度值的特征如下:(1)area:灰度区域面积。(2)row:中心点的行坐标。(3)colum:中心点的列坐标。(4)ra:椭圆的长轴。(5)rb:椭圆的短轴。(6)phi:等效椭圆的角度。(7)min:灰度的最小值。(8)max:灰度的最
- CSharp联合halcon实现模板匹配
吾与谁归in
C#学习Halconc#图像处理计算机视觉视觉检测
前言1、加载并显示图像功能。2、图像拖动缩放功能。3、绘制ROI:矩形、方向矩形、圆形、椭圆形。4、创建模板:参数修改、模板轮廓显示。5、匹配模板:参数修改、匹配轮廓显示、匹配结果显示。案例实操代码结构HalconModelSet_Ex:该目录空间下存放halcon算子相关模型(算子参数)。HalconTools:该目录空间下存放图像转换、ROI相关(类、方法、事件)。Models:该目录空间存放
- Halcon计算封闭区域(孔洞)的面积
看海听风心情棒
计算机视觉人工智能图像处理目标跟踪
Halcon计算封闭区域(孔洞)的面积除了可以用area_center算子计算区域的面积以外,在Halcon中还可以使用area_holes算子计算图像中封闭区域(孔洞)的面积。该面积指的是区域中孔洞部分包含的像素数。一个区域中可能不只包含一个孔洞区域,因此该算子将返回所有孔洞区域的面积之和。图(a)为输入的彩色图像,图(b)为经阀值分割并输出了孔洞面积的图像,其中深色部分为提取的孔洞区域,浅色部
- Halcon根据特征值选择区域
看海听风心情棒
计算机视觉人工智能图像处理目标跟踪
Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征,比较常用的一个算子是select_shape算子,它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。该算子的原型如下:select_shape(Regions:SelectedRegions:Features,Operation,Min,Max:)参数1和参数2分别表示输入和输出的区域,值得关注的是参数3Features。这里提供了一个包括多种特征参数的列表
- c#,dotnet, DataMatrix 类型二维码深度识别,OCR,(基于 Halcon)
learn.
ocr深度学习c#
代码中部分调用的c++函数参数,具体说明自行研究~(我也是参考的其他资源,还没研究透彻)例如:HOperatorSet.GenRectangle2(),2000,2000,0,2000,2000这些数字应该是选取的图片解析范围、尺寸(长、宽),2000更改成100后可能只会识别到部分二维码。效果图:链接:https://pan.baidu.com/s/1W-bk8F0hZGNl46GiVpZbwQ
- 【HALCON常用的一些操作】
pengkedz
视觉检测
HALCON文件夹遍历和文件筛选*遍历文件夹list_image_files('C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/examples/images','default','recursive',ImageFiles)*筛选bmp及jmp格式的图片tuple_regexp_select(ImageFiles,['\\.(bmp|
- 博客摘录「 【halcon】轮廓拟合相关算子」2023年5月26日
o0Orange
笔记
特别是使用了union_adjacent_contours_xld之后注意一定要使用segment_contours_xld进行打断,然后才能使用get_contour_global_attrib_xld。
- halcon 算子
m_0806
HALCON计算机视觉
语法基础*a:=1赋值语句**if(a==1)循环语句*b:=1*else*b:=2*endif**fori:=1to10by1for循环*a:=a+1*endfor**switch(a)switch语句*case1:*c:=1*break*case2:*c:=2*break*endswitch**while(a)while语句*a:=a+1*endwhile读取图片并改变某点像素的灰度值*rea
- halcon区域腐蚀膨胀算子_Halcon算子
weixin_39517054
halcon区域腐蚀膨胀算子
Halcon部分算子功能:*读取一张图像read_image(Image,'C:/Users/Desktop/无标题.png')*画一个矩形生成区域draw_rectangle1(3600,Row1,Column1,Row2,Column2)*获得矩形区域gen_rectangle1(Rectangle,Row1,Column1,Row2,Column2)*区域内最大、最小、最大-最小灰度值min
- Halcon图像通道操作基本案例
legendarylin
计算机视觉人工智能
*读取图像('D:/picture/ship.png')并将其存储在变量Image中read_image(Image,'C:/Users/LinSen/Desktop/工业视觉PPT/第四章-Halcon简介/程序2-图像通道的操作/112.jpg')*计算图像的通道数,结果存储在Num变量中count_channels(Image,Num)*循环读取每个通道的图像forIndex:=1toNum
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f