前端在项目开发中,会经常遇到需要这样的需求:
1.将用户上传的资料通过接口传递给后端
2.对于图片类型的资料,需要在前端进行压缩至200kb左右
难点1:
在开发中,尤其是axios,默认的传参格式是josn,而上传文件的接口一般传参格式都是form-data,在使用接口时,参数在浏览器中的表现形式是这样的:
难点2:
如何进行图片的压缩
解决思路:
在封装接口参数的时候,通过new FormData()创建实例,并通过append方法向实例中添加属性,并且手动添加属性cantentType
form_data.append('contentType', 'multipart/form-data')
axios拦截器请求拦截的时候加入对于contentType的识别,并在contentType等于multipart/form-data的时候将传参格式改为multipart/form-data
// 请求拦截
service.interceptors.request.use((req) => {
if (req.data.contentType === 'multipart/form-data') {
req.headers['Content-Type'] = req.data.contentType
}
}
对于需要传递给后端的图片数据,在前端我们进行一个压缩的处理,我将之封装为了一个方法compressImg,代码如下:
// 生成图片对象
const readImg = (file) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
const img = new Image()
const reader = new FileReader()
reader.onload = function (e) {
// @ts-ignore
img.src = e.target.result
}
reader.onerror = function (e) {
reject(e)
}
reader.readAsDataURL(file)
img.onload = function () {
resolve(img)
}
img.onerror = function (e) {
reject(e)
}
})
}
// 利用canvas压缩图片
export const compressImg = async (fileData, mx = 1000, mh = 1000) => {
const canvasImgData = await readImg(fileData)
return new Promise((resolve, reject) => {
const canvas = document.createElement('canvas')
const context = canvas.getContext('2d')
// @ts-ignore
const { width: originWidth, height: originHeight } = canvasImgData
let dataURL = ''
// 最大尺寸限制
const maxWidth = mx
const maxHeight = mh
// 目标尺寸
let targetWidth = originWidth
let targetHeight = originHeight
if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) {
if (originWidth / originHeight > 1) {
// 宽图片
targetWidth = maxWidth
targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth))
} else {
// 高图片
targetHeight = maxHeight
targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight))
}
}
canvas.width = targetWidth
canvas.height = targetHeight
context.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight)
// 图片绘制
// @ts-ignore
context.drawImage(canvasImgData, 0, 0, targetWidth, targetHeight)
dataURL = canvas.toDataURL('image/jpeg') // 转换图片为dataURL
resolve(dataURL)
// 转换为bolb对象
// canvas.toBlob(function(blob) {
// resolve(blob)
// }, type || 'image/png')
})
}
用户点击页面选择图片进行本地上传操作后,我们可以拿到对应的数据,将这个数据作为参数传递给compressImg函数,如果用的是vant的van-uploader组件,取:after-read="afterUploadRead"
的第一个默认参数file的file属性
const afterUploadRead = (file, details) => {
console.log(file.file)
}
如果是element的el-upload组件,则取得是:before-upload="beforeUpload"
事件的默认参数file
const beforeUpload = (file) => {
console.log(file)
}
不管是何种情况,最终传递给compressImg方法的参数应该是这样的数据
上传页面压缩图片数据,封装接口参数并触发接口的代码如下:
const finalCompressData = await compressImg(file.file)
let form_data = new FormData()
let fileName =
file.file.name ||
Math.floor(Math.random() * 100000) +
'.' +
file.content.split(';')[0].split('/')[1].replace('jpeg', 'jpg')
form_data.append('file', dataURLtoBlob(finalCompressData), fileName)
form_data.append('contentType', 'multipart/form-data')
uploadfile(form_data).then((res: any) => {
}
这样压缩后的图片数据,基本都只有100多kb,同时清晰度也是可以正常查看的。
注意,上面的这个compressImg函数只能压缩图片数据,其他格式的如视频等,都是没法压缩的。