《图像分析基础》的专有名词解析

1、图像处理

英文：image processing

定义：输入是图像数据，输出也是图像数据。涉及到“输入是图像数据，输出也是图像数据”的理论与方法，是图像处理的研究范畴。比如图像采样、图像滤波、图像增强、图像复原、图像编码与解码等。

二、图像分析

英文：image analysis

定义：输入是图像数据，输出是可描述性数据。比如输出图像中是几颗大米、每颗大米的周长和面积等数据。涉及到“输入是图像数据，输出是可描述性数据”的理论与方法，是图像分析的研究范畴。

三、计算机图形学

英文：computer graphics

定义：输入是可描述性数据，输出是图像数据。涉及到“输入是可描述性数据，输出是图像数据”的理论与方法，是计算机图形学的研究范畴。说白了就是如何把可描述数据以更逼真的图像的形式展现出来，比如游戏就是计算机图形学的研究范畴。

四、机器视觉

英文：machine vision

定义：机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

五、深度学习

英文：Deep Learning

定义：深度学习是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

六、图像测量

英文：image measurement

定义：对图像中目标或区域的特征进行量测和估计。广义的图像测量包括对图像的灰度特征、纹理特征和几何特征的量测和描述。狭义图像测量仅指对图像目标几何特征的量测,包括对目标或区域几何尺寸的量测和几何形状特征的分析。图像量测主要包括：①几何尺寸测量,包括长度、区域面积、长轴(主轴或直径)、短轴。②形状参数测量,包括曲线的曲率或曲率半径、长宽比，长轴与短轴的比值、矩形度、面积周长比、圆度、边界平均能量(E)，度量边界的复杂程度，描述图像灰度分布的特性、几何重心和质心、圆形性、形状描述子等。③距离测量，欧氏距离、街区距离、棋盘距离等。④空间关系测量。

七、图像识别

英文：image recognition

定义：图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。

八、体视

英文：stereology

定义：stereology 这个词是1961年开始正式应用的，由于体视学与图像分析的密切关系，无论是国际上的或国内的学术会议都将这二者放在一起讨论。体视学的原始定义为：“体视学是建立从组织的截面所获得的二维测量值与描述着组织的三维参数之间的关系的数学方法的科学。”从体视学的发展看，这个定义还嫌太狭窄。

九、光圈

英文：aperture

定义：光圈是一个用来控制光线透过镜头，进入机身内感光面光量的装置，它通常是在镜头内。

对于已经制造好的镜头，我们不可能随意改变镜头的直径，但是我们可以通过在镜头内部加入多边形或者圆形，并且面积可变的孔状光栅来达到控制镜头通光量，这个装置就叫做光圈。

表达光圈大小我们是用F数表示，记作F/。光圈不等同于F数，相反光圈大小与F数大小成反比，F数又称光圈数。如大光圈的镜头，F数小，光圈数小；小光圈的镜头，F数大。

十、景深

英文：Depth of Field

定义：景深（DOF），是指在摄影机镜头或其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围。光圈、镜头、及焦平面到拍摄物的距离是影响景深的重要因素。在聚焦完成后，焦点前后的范围内所呈现的清晰图像的距离，这一前一后的范围，便叫做景深。

在镜头前方（焦点的前、后）有一段一定长度的空间，当被摄物体位于这段空间内时，其在底片上的成像恰位于同一个弥散圆之间。被摄体所在的这段空间的长度，就叫景深。换言之，在这段空间内的被摄体，其呈现在底片面的影象模糊度，都在容许弥散圆的限定范围内，这段空间的长度就是景深。

十一、运动模糊

英文：motion blur

定义：动态模糊或运动模糊(motion blur)是静态场景或一系列的图片像电影或是动画中快速移动的物体造成明显的模糊拖动痕迹。

十三、fps

中文：每秒传输帧数(Frames Per Second)

定义：FPS是图像领域中的定义，是指画面每秒传输帧数，通俗来讲就是指动画或视频的画面数。FPS是测量用于保存、显示动态视频的信息数量。每秒钟帧数越多，所显示的动作就会越流畅。通常，要避免动作不流畅的最低是30。某些计算机视频格式，每秒只能提供15帧。

FPS也可以理解为我们常说的“刷新率（单位为Hz）”，例如我们常在游戏里说的“FPS值”。我们在装机选购显卡和显示器的时候，都会注意到“刷新率”。一般我们设置缺省刷新率都在75Hz（即75帧/秒）以上。例如：75Hz的刷新率刷也就是指屏幕一秒内只扫描75次，即75帧/秒。而当刷新率太低时我们肉眼都能感觉到屏幕的闪烁，不连贯，对图像显示效果和视觉感观产生不好的影响。

十四、dpi

中文：图像每英寸长度内的像素点数(Dots Per Inch)

定义：是一个量度单位，用于点阵数码影像，指每一英寸长度中，取样、可显示或输出点的数目。DPI是打印机、鼠标等设备分辨率的度量单位。是衡量打印机打印精度的主要参数之一，一般来说，DPI值越高，表明打印机的打印精度越高。

DPI是指每英寸的像素，也就是扫描精度。DPI越低，扫描的清晰度越低，由于受网络传输速度的影响，web上使用的图片都是72dpi，但是冲洗照片不能使用这个参数，必须是300dpi或者更高350dpi。例如要冲洗4X6英寸的照片，扫描精度必须是300dpi，那么文件尺寸应该是(4X300)X(6X300)=1200像素X1800像素。

十五、二值图像

英文：Binary Image

定义：二值图像（Binary Image）是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。

二值图像是指在图像中，灰度等级只有两种，也就是说，图像中的任何像素点的灰度值均为0或者255，分别代表黑色和白色。