用树莓派4b构建深度学习应用（一）硬件篇

前言

最近树莓派4b发布了8gb的版本，这么大的内存用在嵌入式设备上，简直是为了深度计算而生，果断入手了一块，遂开启了一轮踩坑之旅。

为了避免重复网上已有的树莓派教程，后续系列文章，我尽量以2020年为基准，先打造一个最新最稳定的软硬件开发环境，再在其上构建AI应用。比如选择构建OpenCV 4.4，pyTorch 1.6和1.7，Tensorflow 2.1，然后在上面跑yolo v5应用，用intel NCS2加速等等…

image

image

这篇我们先来选用一些必要的硬件设备，其中标明必备的，则是运行系统所要求的，型号规格尽量保持一致，可选的部分可根据实际AI应用选择即可。

树莓派4b（必备，4gb或8gb）

image

MircoSD卡（必备，推荐64gb）

image

读卡器（必备）

image

摄像头（必备）

image

散热外壳（必备）

image

如果要长时间跑AI模型，几块散热片是远远不够的，推荐用乌金铠甲（直接在CPU上用3M的散热胶把热量引到整个外壳上）。这一代的树莓派CPU基础温度很高，随便跑个桌面就50

℃

多了，满负荷状态下可以稳定的跑在85℃上一整天，必要的时候可以开启风扇降温（比较吵）。

充电器5v3A（必备）

image

官方电源和国产配套电源（带开关方便重启）都能满足需要，普通手机充电器一般才2A，有太多外设的话，电源的压力就很大。连接太多外设的跑应用时候，会看到屏幕右上方的闪电

亏电

标志。

无线键盘鼠标（可选）

image

HDMI 转接线（可选）

image

image

intel神经棒NCS2（可选）

image

usb延长线或usb hub（可选）

image

树莓派UPS或充电宝（可选）

image

树莓派 4G模块（可选）

image

硬件清单规格

1树莓派4b4gb，8gb

2microSD卡64gb

3读卡器卡套 或 usb

4摄像头CSI 接口

5散热外壳乌金铠甲

6充电器5v 3A

7无线键盘鼠标（可选）

8HDMI 转接线（可选）

9intel神经棒NCS2（可选）

10Usb延长线或usb hub（可选）

11树莓派UPS或充电宝（可选）

12树莓派 4G模块（可选）

image

上述器件入手后，一顿操作将他们组合到一起就搞定硬件平台了。

整体上来看，相对于 NVIDIA的 Jetson 和Google的 Coral 而言，树莓派是一个比较低廉的边缘计算设备，对于大规模对成本敏感的传感器网络来说，是一个很好的可选方案。

下一篇

我们将搭建树莓派的软件环境，

介绍一些常用的工具软件，

方便后续的开发工作，

敬请期待…

image