高级算法设计与分析(三) -- 动态规划

系列文章目录

高级算法设计与分析(一) -- 算法引论

高级算法设计与分析(二) -- 递归与分治策略

高级算法设计与分析(三) -- 动态规划

高级算法设计与分析(四) -- 贪心算法

高级算法设计与分析(五) -- 回溯法

高级算法设计与分析(六) -- 分支限界法

高级算法设计与分析(七) -- 概率算法和NP完全性理论

高级算法设计与分析(八) -- 总结


目录

系列文章目录

前言

一、基本思想

二、矩阵连乘问题

三、动态规划算法的基本要素

1、最优子结构

2、子问题重叠性质

四、最长公共子序列

五、最大子段和问题

六、0-1背包问题

习题

矩阵连乘问题

最长公共子序列


前言

tips:这里只是总结,不是教程哈。鉴于本人写字如画符,就不出视频教程了,如实在有需要,请在文章下方留言。当然,文章有任何问题,也请留言,谢谢!

这个系列用另一种形式,把习题放在最下面,看看好用不。

本系列文章最后一文会进行简要全部总结,以及思维导图放在最后一篇文章最下面,请自行获取。


一、基本思想

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二、矩阵连乘问题

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高级算法设计与分析(三) -- 动态规划_第3张图片

高级算法设计与分析(三) -- 动态规划_第4张图片

高级算法设计与分析(三) -- 动态规划_第5张图片

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矩阵连乘最佳计算次序问题

完全加括号

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三、动态规划算法的基本要素

1、最优子结构

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反证法

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2、子问题重叠性质

(重复子问题)

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四、最长公共子序列

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公共子序列

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(B,C,A,B),(B,D,A,B);不唯一

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子序列

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最优子结构指的是,问题的最优解包含子问题的最优解。
反过来说就是,我们可以通过子问题的最优解,推导出问题的最优解。

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高级算法设计与分析(三) -- 动态规划_第35张图片

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五、最大子段和问题

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高级算法设计与分析(三) -- 动态规划_第39张图片

六、0-1背包问题

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高级算法设计与分析(三) -- 动态规划_第47张图片

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习题

矩阵连乘问题

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高级算法设计与分析(三) -- 动态规划_第50张图片

最长公共子序列

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高级算法设计与分析(三) -- 动态规划_第52张图片

高级算法设计与分析(三) -- 动态规划_第53张图片

高级算法设计与分析(三) -- 动态规划_第54张图片

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