翠鸟智擎韩小龙：打造数据驱动的数字孪生世界丨数据猿专访

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在国产数字孪生领域，我们关注到一家独特的公司——北京翠鸟智擎科技有限公司（以下简称“翠鸟智擎”），其通过其B/S架构的自主可控的数字孪生引擎，构建基于数据渲染的数字孪生解决方案，重新定义数据的可视化和交互。其创新方案，为数字孪生领域打开了一条全新的道路，提供了另一种可能性。

为此，数据猿专访了翠鸟智擎创始人、CEO韩小龙，跟他探讨国产数字孪生引擎的发展方向，翠鸟智擎的技术产品思路，以及应用落地策略。

自研B/S架构引擎，开辟独特的数字孪生国产化道路

据韩小龙介绍，翠鸟智擎团队成立于2010年，致力于填补国内自主研发数字孪生引擎的市场空白。当时，主流的渲染引擎多基于C/S架构，主要使用游戏引擎进行项目开发，而面向企业数字化市场的B/S架构数字孪生引擎仍是一片未开垦的领域。

为此，翠鸟智擎公司的数字孪生引擎基于B/S架构，区别于传统的C/S架构，它更加注重于网络浏览器的兼容性和跨平台应用。B/S架构允许用户通过网络浏览器直接访问和交互，无需安装专门的客户端软件。因为它简化了用户的操作流程，加快了部署速度，降低了维护成本，因此在企业数字化转型中显得尤为重要。此外，B/S架构使得远程协作和跨地域数据同步成为可能，极大地提高了企业运作的灵活性和效率。

当时，业界对B/S架构的主要担忧，在于其渲染能力可能不如C/S架构引擎。但是，翠鸟智擎用实际行动证明，这一担忧是没有必要的。

翠鸟智擎的自研引擎，在渲染能力、画面质量和应用承载能力等方面不断提升，支持30多种工业模型格式自动轻量化处理，超过3000万三角面的实时渲染能力和独创的通道材质和零代码逻辑设计等方面，仅从画面的质量和效果上来说，甚至超越了现有的部分海外C/S架构引擎。

翠鸟智擎某机电设备预测性维护数字孪生系统

这种技术突破不仅体现在高质量的渲染效果上，还体现在对复杂数据的处理和定制化开发的可视化表现上。通过不断的技术创新，翠鸟智擎成功地打破了国内市场对海外技术的依赖，为中国企业提供了更加适合本土化需求的数字孪生解决方案。

解决了渲染能力问题，B/S架构数字孪生引擎在轻量化、灵活性、应用集成能力、功能快速迭代更新和跨地域协同等方面的优势，得到很好的释放。例如，轻量化的特点使得翠鸟智擎的技术更易于大规模部署，同时保持了高性能的运行效率。强大的应用集成能力使得翠鸟智擎的技术可以轻松与现有的企业系统相融合，提供无缝的数据整合和可视化体验。而功能的快速迭代和更新，则确保了技术始终保持行业领先，满足市场不断变化的需求。

为什么翠鸟智擎的数字孪生引擎能具备这些优势？这要从其对数字孪生的理解说起。

基于数据渲染的数字孪生方案，与传统3D建模有本质的不同

翠鸟智擎认为，数字孪生之所以能够吸引人的目光，源自于能够用自由视角实时的表达真实世界，并且最终影响真实世界。我们常常关注着如何通过数字孪生将真实世界变得更加美好，但要做到这第二步，先要完成第一步，即如何实时的表达真实世界的变化。

国内通常的数字孪生项目，都避免不了一个“建模”的工作，即手动或者自动的处理三维模型文件格式，然后将模型文件导入到引擎工具进一步加工。试想一下，当真实世界发生了变化，这个离线的模型文件能否具备跟随变化的能力呢？显然是不行的。

翠鸟智擎认为，我们需要做的第一步，是面向空间的数据治理工作，将原本通过模型表达的空间，变成渲染引擎可以认识、理解和渲染的描述空间的数据，它要够准确，够轻，够简单！翠鸟云产品中的空间治理工具模块为此而生，通过自动化治理CAD图纸等数据，翠鸟云的空间治理工具能够直接批量生成包括空间、数据点和设备集成一体的三维视图。

这种方法的核心在于数据的转换和可视化，而不是传统意义上的模型创造。它利用了强大的数据解析和渲染技术，将复杂的数据集转化为直观的三维图像。通过简单的空间数据治理工具，一个普通的物业人员，就可以对这个空间的所有内容，进行维护和修改。

这种全新的数字孪生方法，除了技术上带来了极低的渲染开销（一个复杂的CAD图纸大约只需要2KB左右的矢量数据进行渲染）以外，在进一步行业应用中，会带来一些显著的优势，比如：

空间可以被实时计算

当我们看到的画面本质是矢量化的数据后，一大特点是空间可以被计算，一个场馆内有多少个座位？一个办公楼内会议室面积占总面积的比例是多少？哪一个摄像机距离这个报警的烟感位置最近？这一切都变得可以计算，而一个可计算的空间，是改变和影响世界的基础。

更准确的反映现实

基于物联网的数据点位实时更新，这是数字孪生的基础。但是，基于空间的物联网平台少之又少，可人类习惯了在空间中对业务、事件、生活进行描述和理解，所以要更准确的反映现实，需要与物联网平台相匹配的空间数据能力进行融合，这样我们才越来越接近通过数字孪生改变和影响世界的目标。

让我们来看一个具体的例子， 假设有一个大型商业园区，需要创建其建筑和设施的数字孪生模型。

翠鸟智擎某智慧园区数字孪生系统

采用翠鸟智擎的数据渲染方法，可以直接利用园区的现有CAD图纸和运营数据。这些数据被自动转换成精确的3D视图，包括图纸描绘的内部布局和机电弱电设施等。当园区进行任何结构或功能上的更改，比如添加新的办公区域或调整设施布局时，这些更改可以快速且准确地反映在数字孪生模型中，无需复杂的手动重建。这种方法不仅大幅提高了模型创建和更新的效率，还确保了数字模型始终与现实环境保持同步。

再好的技术，都要“封装”到具体的产品、解决方案，才能实现商业落地，服务行业客户。接下来，我们来分析翠鸟智擎在具体的数字孪生产品方面，如何通过独特的产品设计，来实现其技术理念。

做厚技术壁垒，降低平台使用门槛

整体来看，翠鸟智擎公司的产品方法论集中在两个核心方面：加强技术能力和降低使用门槛。通过典型产品如翠鸟云、工创和艺术家，我们可以深入理解这一理念。

一方面，不断提升技术能力。

翠鸟智擎的自研渲染引擎，在数据渲染、多维数据处理、模型优化等方面，持续提升技术能力，这为其商业化落地奠定坚实的基础。

翠鸟智擎渲染引擎的突出特点是其卓越的三维渲染能力，依托于WebGL框架，平台能够在浏览器中呈现高质量的三维视觉效果，这对于那些需要详细可视化展示的应用场景，如工业设计、城市规划和虚拟仿真等，提供了巨大的优势。翠鸟智擎引擎的灵活性也体现在其多种部署方式上，能够满足不同用户的需求。

翠鸟智擎某智慧工厂数字孪生平台

此外，翠鸟智擎引擎的模型优化和清洗流程，确保了由引擎提供的三维场景在不同行业中都能达到实时渲染的标准。特别是在工业设备孪生和物联网预警系统方面，其状态动画和事件系统能够创建复杂的逻辑动画，使得监控和预警更加直观和有效。自动实例化功能进一步提升了渲染效果，同时减少了数据加载时间和资源消耗。

另一方面，降低使用门槛。

要让用户真正用起来，光有强大的平台性能是不够的，还要降低使用门槛，才有实用价值。

俗话说，“难者不会，会者不难”。翠鸟智擎的产品正在面向不同的使用者，细分产品工具。翠鸟云平台产品面向一套完整的、高质量、全定制的数字孪生项目和产品开发过程，构建完整的功能，提供轻量化的设计和低代码的工具，在完成各种复杂功能需求和平衡美术效果的基础上，很好的保护了开发者的自由度和创作能力。

同时翠鸟智擎也一直在探索，一个不会代码，不会建模，但是对业务数据理解深刻的工程人员，能否在一天内实施一个高质量的数字孪生场景？以翠鸟工创为代表的零代码数字孪生工具，是翠鸟智擎公司的一项重要创新，它使得非专业开发者也能轻松创建和部署数字孪生应用。这种方法通过组件化和拖拉拽的过程，使用户可以通过图形界面和预设模块进行应用开发，无需编码。这样，即使是没有编程经验的用户也能快速构建和定制复杂的数字孪生系统。有趣的是，这是一个不需要说明文档的产品，因为通过一个2分钟的演示视频，绝大部分人就可以开始搭建一个数据驱动的三维场景。

翠鸟工创作为面向工业与建筑从业者的零代码平台，学习成本极低，平均5-20分钟上手，通过丰富的组件和简单的组态能力，让工程师每天都能轻松创建多个三维的数字孪生场景，无论是工厂、建筑还是物业，用户都可以按真实的业务需要快速创建自己的应用。

此外，翠鸟艺术家是其面向设计师的工具平台，目前正在内测的阶段。这个翠鸟智擎投入大量精力的复杂工具，最大限度考虑了帮助设计师进行创作的可能性，它不仅是一个实时渲染、随时发布、随时分享的工具平台，也是一个用户可以与之互动的三维网页，一个充满了创意和美术能力的互动表达方式。通过这个工具，不需要专业程序员的介入，让设计师不求人。让那些曾经困难、复杂的事情，变得简单。

当然了，是骡子是马，拉出来遛遛。翠鸟智擎的产品平台是否好用，得经过客户的实践检验才行。

接下来，我们通过具体的客户案例，来分析翠鸟智擎的数字孪生产品如何解决客户问题。

应用案例：某国家电网公司，园区全清洁能源可视化管理系统。

中国提出了“碳达峰”和“碳中和”目标，承诺到2030年实现二氧化碳排放达峰，以及力争在2060年前实现碳中和。响应这一国家政策，某国家电网公司面临着转型升级的巨大挑战，需要将传统能源结构转变为更多地利用清洁能源，减少碳排放。

为了帮助该公司实现清洁能源转型的目标，翠鸟智擎与北京新岳纵横科技有限公司一起，为该国家电网公司做了园区全清洁能源项目，开发了一个全清洁能源可视化管理系统。该系统利用建筑BIM三维可视化技术，结合在线数据，虚拟还原了该国家电网园区及其周边环境。系统展示了全清洁能源供电的整体情况，并重点关注了大数据中心全清洁能源使用量趋势、各类型清洁能源占比及清洁站点能源来源等关键数据。

某国家电网公司绿电大数据中心数字孪生平台

基于翠鸟智擎的数字孪生技术，该系统不仅提升了该国家电网公司对清洁能源使用的管理效率，还帮助其在绿色数字经济规划方面取得重要进展。通过展示清洁能源减排、清洁能源总耗电量等关键指标，该系统为数字产业经济的发展提供了可靠数据支持。因此，该项目受到新华网、人民网等多家主流媒体的广泛报道。

除了以上的技术与应用创新，韩小龙还介绍了翠鸟智擎在人工智能尤其是大模型的融合应用方面的探索。这种融合应用不仅提高了模型的精度和处理能力，还大幅增强了对复杂系统的理解和预俗话说，测能力。例如，在城市规划和交通管理领域，通过融合大模型的数字孪生平台，可以实时模拟整个城市的交通流和人口动态，为城市管理和决策提供更准确的数据支持。

此外，这种融合的应用能够提供更加直观和互动的用户体验，用户只需要通过自然语言，就可以与数字孪生平台进行交互，获得想要的结果。这将有望重构数字孪生平台的人机交互方式，进一步降低用户使用门槛，进而推动数字孪生的应用普及。

需要指出的是，数字孪生行业的发展只有进行时，没有完成时。无论是技术创新还是行业应用，都有很多工作需要做。

为了推动数字孪生行业的发展，首先需要加强技术研发和创新。这包括提升数据处理能力，优化模型的实时性和准确性，以及增强系统的可扩展性和安全性。其次，行业内的合作和标准制定也十分关键。通过建立统一的标准和协议，可以促进不同平台和系统之间的互操作性，加快技术的普及和应用。

此外，重视人才培养和知识共享也是推动行业发展的重要因素。通过教育和培训，可以为行业培养更多专业人才，加快技术的创新和应用。最后，注重用户体验和应用场景的实际需求，将技术创新与市场需求紧密结合，是推动行业持续健康发展的关键。

文：月满西楼 / 数据猿
责任编辑：一蓑烟雨 / 数据猿