Python 序列之列表

Python序列之列表

  • 前言
  • 一、序列是什么?
  • 二、列表
    • 1.列表简介
    • 2.列表创建
      • (1)`[]`创建
      • (2)list创建
      • (3)`range()`创建整数列表
      • (4)推导式生成列表
    • 3.增加元素
      • (1)`append()`方法
      • (2)`+`拼接
      • (3)`extend()`方法
      • (4)`insert()`插入元素
      • (5)乘法扩展
    • 4.删除元素
      • (1)`del`方法
      • (2)`list.pop()`方法
      • (3)`list.remove()`方法
    • 5.访问&计数
      • (1)通过索引直接访问
      • (2)`list.index()`获得指定元素在列表中首次出现的索引
      • (3)`list.count()`获得指定元素在列表中出现的次数
      • (4)`len()`返回列表长度
      • (5)成员资格判断
    • 6.切片操作
    • 7.列表的遍历、复制
    • 8.列表的排序
      • (1)修改原列表
      • (2)不修改原列表
      • (3)`reversed()`返回迭代器
    • 9.统计操作
  • 三、多维列表

前言

列表、字典、字符串这些数据类型可谓是天天见,不止在学习的过程中,你有没有发现它们操作上的相似性?其实,它们还有一个共同的名字——序列
Python 序列之列表_第1张图片

一、序列是什么?

序列并不是某种新的、特殊的数据类型,而是一系列数据类型的统称字符串、列表、元组、字典、集合都是序列大家族种的成员,它们的操作具有相似性,且在内存中,它们都是一块用来存放多个值的连续的内存空间,故放在了一起,统称“序列”。

序列是一种数据存储方式,用来存储一系列的数据。在内存中,它们都是一块用来存放多个值的连续的内存空间。比如一个整数序列[10,20,30,40],示意表示:
Python 序列之列表_第2张图片

由于Python3中一切皆对象,在内存中实际是按照如下方式存储的:
Python 序列之列表_第3张图片
从图示中,我们可以看出序列中存储的是整数对象的地址,而不是整数对象的值。

二、列表

1.列表简介

  1. 列表:用于存储任意数目、任意类型的数据集合。
  2. 列表是内置可变序列,是包含多个元素的有序连续的内存空间。列表的标准语法格式:a=[10,20,30,40]
    其中,10,20,30,40这些称为:列表a的元素
  3. 列表中的元素可以各不相同,可以是任意类型。比如:a=[10,20,abc'True]
  4. Python的列表大小可变,根据需要随时增加或缩小。

列表对象的常用方法汇总如下,方便大家学习和查阅。

方法 操作类型 描述
list.append(x) 增加元素 将元素x增加到列表list尾部
list.extend(aList) 增加元素 将列表alist所有元素加到列表list尾部
list.insert(index,x) 增加元素 在列表list指定位置index处插入元素x
list.remove(x) 删除元素 在列表list中删除首次出现的指定元素x
list.pop([index]) 删除元素 删除并返回列表list指定为止index处的元素,默认是最后一个元素
list.clear() 删除所有元素 删除列表所有元素,并不是删除列表对象
list.index(x) 访问元素 返回第一个x的索引位置,若不存在x元素抛出异常
list.count(x) 计数 返回指定元素x在列表list中出现的次数
len(list) 求列表长度 返回列表中包含元素的个数
list.reverse() 翻转列表 所有元素原地翻转
list.sort() 排序 所有元素原地排序
list.copy() 浅拷贝 返回列表对象的浅拷贝

2.列表创建

(1)[]创建

a = [10, 20, 'yyy', 'good', True]
b = []  # 创建一个空列表
print(a)  # 输出:[10, 20, 'yyy', 'good', True]
print(b)  # 输出:[]

(2)list创建

使用list()可以将任何可选代的数据转化成列表。

a = list()  # 创建一个空列表
b = list(range(10))
c = list('yyydaydayup')  # 可以把字符串中的每个字符转换为列表元素

print(a)  # 输出:[]
print(b)  # 输出:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(c)  # 输出:['y', 'y', 'y', 'd', 'a', 'y', 'd', 'a', 'y', 'u', 'p']

上面列表b使用了range()函数,它是Python经常会用到的用来创建整数列表的函数。

(3)range()创建整数列表

range()可以帮助我们非常方便的创建整数列表,这在开发中及其有用。语法格式为:
range([start,] end [step])

start参数:可选,表示起始数字。默认是0
end参数:必选,表示结尾数字。
step参数:可选,表示步长,默认为1

注意:python3中range()返回的是一个range对象,而不是列表 。我们需要通过list()方法将其转换成列表对象。

a = list(range(0, 10))
b = list(range(0, 10, 1))
c = list(range(2, 10, 2))
d = list(range(2, -10, -2))

print(a)  # 输出:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(b)  # 输出:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(c)  # 输出:[2, 4, 6, 8]
print(d)  # 输出:[2, 0, -2, -4, -6, -8]

(4)推导式生成列表

上面的range()只能生成特定条件的整数列表,如果我想生成满足更复杂条件的列表呢?当学习了for循环和if语句后,我们可以写一个代码块来完成该任务,这也是其他语言中的实现方案。但在Python中,我们有一种更为优雅的方式——推导式。

# 生成一个列表,里面装有0~5的2.5倍
a = [x * 2.5 for x in range(5)]
# 生成一个列表,里面装有0~100内所有能被9整除的数的2倍
b = [x * 2 for x in range(100) if x % 9 == 0]

print(a)  # 输出:[0.0, 2.5, 5.0, 7.5, 10.0]
print(b)  # 输出:[0, 18, 36, 54, 72, 90, 108, 126, 144, 162, 180, 198]

3.增加元素

Python 序列之列表_第4张图片

方法 是否生成新列表 描述
list.append() 将元素x增加到列表list尾部
list.extend(aList) 将列表alist所有元素加到列表list尾部
list.insert(index,x) 在列表list指定位置index处插入元素x
aList+bList 将原列表的元素和新列表的元素依次复制到新的列表对象中
aList*3 生成一个新列表,新列表元素是原列表元素的多次重复

当列表增加和删除元素时,列表会自动进行内存管理,大大减少了程序员的负担。但这个特点涉及列表元素的大量移动,效率较低。因此除非必要,我们一般只在列表的尾部添加元素或删除元素,这会大大提高列表的操作效率。

(1)append()方法

原地修改列表对象,是真正的列表尾部添加新的元素,速度最快,推荐使用

a = [20, 30]
a.append(40)
print(a)  # 输出:[20, 30, 40]

(2)+拼接

并不是真正的尾部添加元素,而是创建新的列表对象;将原列表的元素和新列表的元素依次复制到新的列表对象中。这样,会涉及大量的复制操作,对于操作大量元素不建议使用。

a = [20, 40]
print(id(a))  # 输出:2601031170048
a = a + [50, 60]
print(id(a))  # 输出:2601859293120

通过如上测试,我们发现变量a地址发生了变化。也就是创建了新的列表对象。

(3)extend()方法

将目标列表的所有元素添加到本列表的尾部,属于原地操作,不创建新的列表对象。

a = [20, 40]
print(id(a))  # 输出: 2934488037376
b = [50, 60]
a.extend(b)
print(id(a))  # 输出: 2934488037376
a = a + b
print(id(a))  # 输出: 2935316488128

(4)insert()插入元素

使用insert()方法可以将指定的元素插入到列表对象的任意制定位置。这样会让插入位置后面所有的元素进行移动,会影响处理速度。涉及大量元素时,尽量避免使用。类似发生这种移动的函数还有:remove()pop()del,它们在删除非尾部元素时也会发生操作位置后面元素的移动。

a = [1, 2, 3]
a.insert(2, 999)
print(a)  # 输出:[1, 2, 999, 3]

(5)乘法扩展

使用乘法扩展列表,生成一个新列表,新列表元素是原列表元素的多次重复。

a = ['yyy', 123, True]
b = a * 3
print(a)  # 输出:['yyy', 123, True]
print(b)  # 输出:['yyy', 123, True, 'yyy', 123, True, 'yyy', 123, True]
print(id(a))  # 输出:2650058717184
print(id(b))  # 输出:2650887230528

4.删除元素

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(1)del方法

a = [1, 2, 999, 3, 4]
del a[2]
print(a)  # 输出:[1, 2, 3, 4]

(2)list.pop()方法

list.pop()删除并返回指定位置元素,如果未指定位置则默认操作列表最后一个元素。

a = [10, 20, 30, 40, 50]
b1 = a.pop()  # 结果:b1=50
print(a, b1)  # 输出:[10,20,30,40]50
b2 = a.pop(1)
print(a, b2)  # 输出:[10,30,40],20

(3)list.remove()方法

删除首次出现的指定元素,若不存在该元素抛出异常。

a = [10, 20, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30]
a.remove(20)  # 结果:[10,30,40,50,20,30,20,30]
a.remove(100)  # 报错:ValueError:list.remove(x):x not inlist

5.访问&计数

Python 序列之列表_第6张图片

(1)通过索引直接访问

我们可以通过索引直接访问元素。索引的区间在[0,列表长度-1]这个范围。超过这个范围则会抛出IndexError异常。

a = [1, 2, 3, 'yyy', 4, 5]
print(a[3])  # 输出:yyy
print(a[30])  # 报错:IndexError: list index out of range

(2)list.index()获得指定元素在列表中首次出现的索引

index()可以获取指定元素首次出现的索引l位置。语法是:index(value,[start,[end]])。 其中,startend 指定了搜索的范围。

a = [10, 20, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30]
a.index(20)  # 结果:1
a.index(20, 3)  # 结果:5  从索引位置3开始往后搜索的第一个20
a.index(30, 5, 7)  # 结果:6从索引位置5到7这个区间,第一次出现30元素的位置
a.index(10000)  # 报错:ValueError: 10000 is not in list

(3)list.count()获得指定元素在列表中出现的次数

count()可以返回指定元素在列表中出现的次数。

a = [10, 20, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30]
print(a.count(20))  # 输出:3
print(a.count(100000))  # 输出:0

(4)len()返回列表长度

len()是单词length的缩写,用来求序列的长度,即序列中包含元素的个数。

a = [1, 2, 3]
print(len(a))  # 输出:3

(5)成员资格判断

判断列表中是否存在指定的元素,我们可以使用count()方法,返回0则表示不存在,返回大于0则表示存在。但是,一般我们会使用更加简洁的in关键字来判断,直接返回TrueFalse

a = [10, 20, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30]
print(20 in a)  # 输出:True
print(100 not in a)  # 输出:True
print(30 not in a)  # 输出:False

6.切片操作

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切片是Python序列及其重要的操作,适用于列表、元组、字符串等等。切片slice操作可以让我们快速提取子列表或修改。标准格式为:[起始偏移量start:终止偏移量end[:步长step]]
典型操作(三个量为正数的情况)如下:

操作和说明 示例 结果
[:]提取整个列表 [10,20,30][:] [10,20,30]
[start:]从start索引开始到结尾 [10,20,30][1:] [20,30]
[end]从头开始知道end-1 [10,20,30][:2] [10,20]
[start:end] 从start到end-1 [10,20,30,40][1:3] [20,30]
[start:end:step]从start提取到end-1,步长是step [10,20,30,40,0,60,70][1:6:2] [20, 40, 60]

其他操作(三个量为负数)的情况:

示例 说明 结果
[10,20,30,40,50,60,70][-3:] 倒数三个 [50,60,70]
[10,20,30,40,50,60,70][-5:3] 倒数第五个到倒数第三个(包头不包尾) [30,40]
[10,20,30,40,50,60,70][::-1] 步长为负,从右到左反向提取 [70,60, 50, 40, 30,20,10]

切片操作时,起始偏移量和终止偏移量不在[0,字符串长度-1]这个范围,也不会报错。起始偏移量小于0则会当做0,终止偏移量大于“长度-1"会被当成“长度-1”。例如:

a = [10, 20, 30, 40]
print(a[1:30])  # 输出:[20, 30, 40]

我们发现正常输出了结果,没有报错。

7.列表的遍历、复制

(1)列表遍历

a = [10, 20, 30]
for i in a:  # i是临时变量名称,随便起的
    print(i)

(2)复制列表所有元素到新列表对象

list1 = [10, 20, 30]
list2 = list1

上述代码实现列表元素的复制了吗?我们再加一行:

list1 = [10, 20, 30]
list2 = list1
print(id(list1) == id(list2))  # 输出:True

由此看来,第2行代码只是将list2也指向了列表对象,也就是说list2list1持有地址值是相同的,列表对象本身的元素并没有复制。
我们可以通过如下简单方式,实现列表元素内容的复制:

list1 = [10, 20, 30]
list2 = [] + list1
print(id(list1) == id(list2))  # 输出:False

注:我们后面也会学习copy模块,使用浅复制深复制实现我们想要的复制操作。

8.列表的排序

(1)修改原列表

Python 序列之列表_第8张图片

(2)不修改原列表

我们也可以通过内置函数sorted()进行排序,这个方法返回新列表,不对原列表做修改。
Python 序列之列表_第9张图片
通过上面操作,我们可以看出,生成的列表对象b和c都是完全新的列表对象。

(3)reversed()返回迭代器

内置函数reversed(也支持进行逆序排列,与列表对象reverse()方法不同的是,内置函数reversed()不对原列表做任何修改,只是返回一个逆序排列的选代器对象。
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我们打印输出c发现提示是:list_reverseiterator。也就是一个迭代对象。同时,我们使用list(c)进行输出,发现只能使用一次。第一次输出了元素,第二次为空。那是因为迭代对象在第一次时已经遍历结束了,第二次不能再使用。

9.统计操作

a = [1, 2, 3]
print(max(a))  # 输出:3
print(min(a))  # 输出:1
print(sum(a))  # 输出:6

三、多维列表

Python 序列之列表_第11张图片
一维列表可以帮助我们存储一维、线性的数据。
二维列表可以帮助我们存储二维、表格的数据。
例如下表的数据:

姓名 年龄 薪资 城市
高小一 18 30000 北京
高小二 19 20000 上海
高小五 20 10000 深圳

源码:

a = [
    ['高小一', 18, 30000, '北京'],
    ['高小二', 19, 20000, '上海'],
    ['高小三', 20, 10000, '深圳'],
]
print(a[1][0], a[1][1], a[1][2])  # 输出:高小二 19 20000

内存结构图:
Python 序列之列表_第12张图片

a = [
    ['高小一', 18, 30000, '北京'],
    ['高小二', 19, 20000, '上海'],
    ['高小三', 20, 10000, '深圳'],
]
# for循环遍历二维列表
for i in range(3):
    for j in range(4):
        print(a[i][j], end='\t')
    print()

打印结果如下:
Python 序列之列表_第13张图片

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