教妹学MySQL：哇塞！GitHub 上这些 实用的几种SQL语句太强了吧，看完哪个都变大佬！

前言

SQL查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结一些方法，供大家参考学习。如果大家还有其他好的语句或者好的见解欢迎分享。

教妹学MySQL：哇塞！GitHub上这些实用的几种SQL语句太强了吧

实用的SQL

1、常见 SQL 语句性能优化策略

1. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。
2. 应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，创建表时 NULL 是默认值，但大多数时候应该使用 NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如 0，-1 作为默认值。
3. 应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符。MySQL 只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE。
4. 应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用 UNION 合并查询：

select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。

5. IN 和 NOT IN 也要慎用，否则会导致全表扫描。对于连续的数值，能用 BETWEEN 就不要用 IN：select id from t where num between 1 and 3。

2.插入或忽略

如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就啥事也不干直接忽略，此时，可以使用INSERT IGNORE INTO …语句：情景很多，不再举例赘述。

注意事项：同上，"INSERT IGNORE INTO
…"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。

-- 用户首次添加
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time) 
   VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 20:00:20');

-- 二次添加，直接忽略
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time) 
   VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 21:00:20');

若username='chenhaha’的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，不执行任何操作。

3.插入或替换

如果我们想插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就先删除原记录，再插入新记录。

• 情景示例：这张表存的每个客户最近一次交易订单信息，要求保证单个用户数据不重复录入，且执行效率最高，与数据库交互最少，支撑数据库的高可用。
  此时，可以使用"REPLACE INTO"语句，这样就不必先查询，再决定是否先删除再插入。

"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。
"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。
"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。

注意事项：如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。

-- 20点充值
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark) 
   VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '会员充值');

-- 21点买皮肤
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark) 
   VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 21:00:00', '购买盲僧至高之拳皮肤');

若username='chenhaha’的记录不存在，REPLACE语句将插入新记录（首次充值），否则，当前username='chenhaha’的记录将被删除，然后再插入新记录。

id不要给具体值，不然会影响SQL执行，业务有特殊需求除外。

4.SQL中的if-else判断语句

众所周知，if-else判断在任何地方都很有用，在SQL语句中，"CASE WHEN … THEN … ELSE … END"语句可以用在增删改查各类语句中。

• 给个情景：妇女节大回馈，2020年注册的新用户，所有成年女性账号送10元红包，其他用户送5元红包，自动充值。
  示例语句如下：

-- 送红包语句
UPDATE users_info u 
    SET u.balance = CASE WHEN u.sex ='女' and u.age > 18 THEN u.balance + 10 
                         ELSE u.balance + 5 end 
                         WHERE u.create_time >= '2020-01-01'

• 情景2：有个学生高考分数表，需要将等级列出来，650分以上是重点大学，600-650是一本，500-600分是二本，400-500是三本，400以下大专；
  原测试数据如下：

  
  
  2021060714550092.png

查询语句：

SELECT *,case when total_score >= 650  THEN '重点大学' 
              when total_score >= 600 and total_score <650 THEN '一本'
              when total_score >= 500 and total_score <600 THEN '二本'
              when total_score >= 400 and total_score <500 THEN '三本'        
              else '大专' end as status_student 
              from student_score;

教妹学MySQL：哇塞！GitHub上这些实用的几种SQL语句太强了吧

5.插入或更新

如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就更新该记录，此时，可以使用"INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE …"语句：

• 情景示例：这张表存了用户历史充值金额，如果第一次充值就新增一条数据，如果该用户充值过就累加历史充值金额，需要保证单个用户数据不重复录入。
  这时可以使用"INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE …"语句。

注意事项：同上，"INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE
…"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。

-- 用户陈哈哈充值了30元买会员
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark) 
   VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '充会员') 
   ON DUPLICATE KEY UPDATE  total_amount=total_amount + 30, last_transTime='2020-06-11 20:00:20', last_remark ='充会员';

-- 用户陈哈哈充值了100元买瞎子至高之拳皮肤
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark) 
   VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 20:00:20', '购买盲僧至高之拳皮肤') 
   ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 100, last_transTime='2020-06-11 21:00:00', last_remark ='购买盲僧至高之拳皮肤';

若username='chenhaha’的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，当前username='chenhaha’的记录将被更新，更新的字段由UPDATE指定。

6.强制使用指定索引

在查询的时候，数据库系统会自动分析查询语句，并选择一个最合适的索引。但是很多时候，数据库系统的查询优化器并不一定总是能使用最优索引。如果我们知道如何选择索引，可以使用FORCE INDEX强制查询使用指定的索引。例如：

SELECT * FROM students FORCE INDEX (idx_class_id) WHERE class_id = 1 ORDER BY id DESC;

指定索引的前提是索引idx_class_id必须存在。

7.指定数据快照或备份

如果想要对一个表进行快照，即复制一份当前表的数据到一个新表，可以结合CREATE TABLE和SELECT：

-- 对class_id=1（一班）的记录进行快照，并存储为新表students_of_class1:
CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM student WHERE class_id=1;

新创建的表结构和SELECT使用的表结构完全一致。

8.写入查询结果集

如果查询结果集需要写入到表中，可以结合INSERT和SELECT，将SELECT语句的结果集直接插入到指定表中。

例如，创建一个统计成绩的表statistics，记录各班的平均成绩：

CREATE TABLE statistics (
    id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    class_id BIGINT NOT NULL,
    average DOUBLE NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

然后，我们就可以用一条语句写入各班的平均成绩：

INSERT INTO statistics (class_id, average) SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id;

确保INSERT语句的列和SELECT语句的列能一一对应，就可以在statistics表中直接保存查询的结果：

SELECT * FROM statistics;

+----+----------+--------------+
| id | class_id | average      |
+----+----------+--------------+
|  1 |        1 |        475.5 |
|  2 |        2 | 473.33333333 |
|  3 |        3 | 488.66666666 |
+----+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

最后

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