他山之石

在数据分析中，首先是分析问题，分析问题一定是把分析不断的细分，不断的聚焦。问题越清楚越好。所以数据分析有几个经验想分享给大家：

1、不要想着分析的问题有多大。不要以为自己能解决商业上所有的问题。很多分析师写都希望写一份“指点江山”的报告 ，这种基本上是不靠谱的。商业问题是非常复杂了，随时时间的变化，随时商业环境的变化，每个阶段碰到的问题可能是完全不一样的。【如果那么容易把问题搞清楚，相信老板就不用招数据分析师了。特别是大的企业，思考一下这个逻辑。

   所以我反而觉得一份分析报告，应该针对一个很小的问题，很具体的问题来进行数据分析，往往非常容易分析出结果，形成结论，非常有针对性也很更容易形成落地方案。

第一步首先应该是分析清楚问题是什么？能否把问题界定清楚这是关键，如果问题都没有搞清楚，就开始后续的工作，基本上是不靠谱的

2、问题的解决是迭代的。一个问题的原因可能有很多，有时候是有多种因素造成的。例如：对于一家线下门来说，用户流失，可能是用户搬走了，可能是竞争对手最近在搞活动，可能是用户觉得你的服务态度不好，可能是用户觉得你的商品太贵或者觉得你的商品品类不全，可能是用户不在线下购买了。

所以一次分析不可能把所有的原因分析清楚，但是通过数据分析，找到可能重点的原因；针对分析的结果，其实是在验证商业假设，例如：

可能是最近竞争对手在搞活动，需要快速制定策略跟进。可能你会发现，能挽回一批客户。但是并不是没有客户都回来，就需要你再继续进行分析，找出其它可能原因，再落地来进行验证

3、分析结论落地与效果监控，再持续进行迭代。如果数据分析的结果不进行落地，一切都是空的，不管分析结论多么的严谨，逻辑多么强，都是在落地在空中。只有根据结论制定策略来执行，再看一下执行的效果，才能真正知道这个数据分析是否有效，分析结论是对的。否则一切都是在假设。而且当你的执行后，应该快速收集效果，进行再一步分析，看是否还有机会点可以继续优化与改善这个问题。