2023conda安装pytorch遇到的问题

改了好几次condarc的配置，遇到了以下问题：

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
Elapsed: -

CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s).

诸如此类问题，网上的教程大多都是更改condarc的配置，但是提供的镜像源失去时效性

记录一下解决过程~

1.找到.condarc文件夹位置

在Anaconda Prompt里输入命令行：

conda config --show-sources

可以查找到对应路径（我的路径是C:\Users\xxx）

2.用文本编辑器打开，更换配置并保存

以下配置是另一位博主提供的，2023/11/26 20：24亲测可用

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

参考链接：

conda 国内源 2023年2月21日21:03:24亲测可用_conda 最新的源-CSDN博客 

另外还有安装一些库时间过长导致安装失败的问题，可以在命令行最后加国内源（当然有的国内源也用不了，多换几个试试就好）

常用国内源如下：

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中国科技大学 ：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学院：http://www.opencas.org/mirrors/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

举个例子：

 pip install sklearn==0.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

或者

pip install sklearn==0.0 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple