2019最新Python技术入门路线和5大高薪就业方向

Python作为一门学习上手快、开发效率高、代码优雅的编程语言,一直以来都是最热门的几种语言之一,甚至在进入2019年之后热度超过了十几年的霸主Java,成为最受欢迎的语言。Python一直有胶水语言之称,应用场景相当广泛,不止有爬虫、数据分析,更可以加入到WEB、大数据、AI的应用池之中,而且开发效率相当恐怖。

作为一名技术人,如果2019年你还没有学会Python,那必须立刻抓紧开始学习了:去扫一眼最新的招聘网站信息,几乎没有什么岗位不要求Python能力了。

学习之前,一定要梳理清楚Python的岗位路线,这里正好有一份2019年最新的技术路线图,分享给大家。

阶段一:Python基础入门与进阶

具备一个初级python开发工程师基本能力,掌握基本算法,编程思维和基础编程技术,可用Python独立开发出功能性小程序,以及简单工作场景的辅助类工具。

阶段二:高并发编程&网络编程&数据库开发&数据解析(4大应用技术方向)

掌握Python基本语法和高级开发技术,并熟练掌握Mysql数据库开发具备数据库应用、设计能力,熟悉RESTful API设计,掌握常用的异步框架,网络编程,线程安全,IO模型等技术,熟练掌握linux平台技术,有算法基础,可灵活进行数据解析处理,具有良好的编码习惯,注重代码的复用,系统的可维护性和健壮性。已经具备Python初中级开发工程师能力,市面薪资可达6.5K-8.5K。

就业方向一 web前后端开发(python开发工程师)

熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架开发,熟悉页面架构和布局,熟悉MySQL、Redis等,具备数据库应用、设计能力,熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架,熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术,了解架构设计、实现原理和安全防护加固,掌握高并发web网站、缓存加速技术,有1-2个完整项目经验。已经具备Python web中高级级开发工程师能力,市面薪资可达12K-18K。

就业方向二 运维自动化开发

对持续集成和持续交付(CI/CD)有深入理解,并有实施经验,熟练 DevOps 工具,如:Jenkins, Ansible 等的经验;熟悉容器技术,有Kubernetes使用经验;对运维平台和中间件的设计、开发工作;掌握自动化脚本的设计、开发、测试,可实现运维平台自动化和可视化,具备Python运维开发工程师能力,市面薪资可达12K-25K。

就业方向三 数据抓取(Python爬虫工程师)

可熟练使用Python语言,熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium,lxml, bs4 对xml,html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验;熟悉反爬虫、验证码识别技术,有能力解决复杂的反爬限制;具备丰富的多线程、网络数据处理经验,掌握开源爬虫框架scrapy;掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略,提升数据采集效率及质量。

就业方向四 数据分析&挖掘(数据分析&数据挖掘工程师)

熟悉主流的数据挖掘建模算法,如数据分析、分类预测、用户画像等;掌握数据分析模型的固化及部署工作,可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗,可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等;熟练使用pandas,numpy,matplotlib等工具分析数据,做数据的可视化,并能解释数据分布。已经具备Python数据分析&挖掘工程师能力,市面薪资可达10K-18K。

拓展就业方向五 机器学习&金融量化&人工智能

该领域为前沿技术领域,目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才,对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力,年薪50w+起步,对于刚接触python的人士来说,适合作为未来发展方向研究。

这份报告几乎涵盖了目前Python所有的就业场景,如果你对Python有兴趣,就可以按照这份文章的路线来学习。

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