ai使用测评
ai使用测评

国内chatGPT3.5升级到chatGPT4.0的教程

1、准备一个3.5的账号

2、准备一个美元虚拟信用卡

这里默认您是有账号的

1、注册办理卡


国内chatGPT3.5升级到chatGPT4.0的教程_第1张图片

2、按图片步骤就可以开卡成功

3、卡片cvc在卡中心cvc安全码里面

4、登录ChatGPT

第三步:升级 Plus
完成了上面步骤
小白朋友连账号都么有的，可以使用谷歌邮箱直接在open ai官网登录

点击升级“upgrade to chatgpt plus'

国内chatGPT3.5升级到chatGPT4.0的教程_第2张图片

国内chatGPT3.5升级到chatGPT4.0的教程_第3张图片

升级成功

国内chatGPT3.5升级到chatGPT4.0的教程_第4张图片

你可能感兴趣的:(gpt-3)

  • 通过 Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4(win版） 小霖同学onism Multi-agentazuregpt-3flask
    官方文档AzureOpenAI是微软提供的一项云服务，旨在将OpenAI的先进人工智能模型与Azure的基础设施和服务相结合。通过AzureOpenAI，开发者和企业可以访问OpenAI的各种模型，如GPT-3、Codex和DALL-E等，并将其集成到自己的应用程序和服务中。调用方式API调用：用户可以通过HTTP请求来调用AzureOpenAI提供的RESTAPI。请求中需要包含API密钥进行身
  • 详述Python环境下配置AI大模型Qwen-72B的步骤 Play_Sai #Python开发pythonAI大模型人工智能
    随着人工智能技术的发展，大规模预训练模型如Qwen-72B等逐渐成为研究和应用的重点。本篇博客旨在提供一份详细的指南，帮助Python开发者们在自己的环境中顺利配置并使用Qwen-72B大模型。请注意：由于Qwen-72B这一模型目前并未公开存在，所以以下内容仅为假设性描述，实际上你需要替换为你想要配置的真实存在的大模型，例如GPT-3、BERT等。一、环境准备1.安装必要的库首先确保你已经安装了
  • 洞悉LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索 汀、人工智能 AIAgentLLM技术汇总langchain人工智能自然语言处理大模型AgentLangGraphAIAgent
    洞悉LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索1.LangChain简介LangChain是2022年10月底，由哈佛大学的HarrisonChase发起的基于开源大语言模型的AI工程开发框架。当然也可以问一下AI：通义千问2.5：LangChain是一个开源框架，专注于简化开发者利用大型语言模型（LLM）创建应用程序的过程。这些大型语言模型，如GPT-3
  • 100天精通Python丨黑科技篇 —— 21、大语言模型_100天精通python快速入门到黑科技 前端收割机 程序员python科技语言模型
    ChatGPT是OpenAI推出的一种基于GPT-3/4的聊天机器人。chatgpt的颠覆性影响主要体现在提高语言交流的便捷性、个性化服务、自动化客服和教育娱乐等方面，这些应用可以为用户带来更多的便利和乐趣，同时也为企业提供了更多的服务和商机。本文收录于《100天精通Python专栏-快速入门到黑科技》，是由CSDN内容合伙人丨全站排名Top4的硬核博主不吃西红柿倾力打造，分基础知识篇和黑科技应用
  • 一口气了解大模型相关通识，基础笔记！ AI小白熊 笔记数据库架构面试职场和发展transformerai
    一、大模型生态有哪些语言类大模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。并且，OpenAl在训练GPT-3的同时训练了参数不同、复杂度各不相同的A、B、C、D四项大模型(基座模型)，用于不同场景的应用;其中，A、B、C、D模型的全称分别是ada、babbage、curie(居里)和davinci（达芬奇），四个模型并不是GPT-3的微调模型，而是独立训练的四个模型;四个模型的参数规模和复
  • Chat Gpt我们自己造出的“外星人” 蔡昱
    最近都在谈论ChatGpt，正好我在书店看书时，再次读到《人类简史》，看到他的序言是这么写的:这段文字看起来，语句通顺、逻辑合理对吧，这就是GPT-3写的，他和ChatGpt有共同的底层技术，只是运用侧重不一样，ChatGpt更专注于聊天和对话。对于这篇序言作者尤瓦尔是这么说的：这是一个强大的人工智能系统按指令模仿我的写作风格写的。GPT-3接到指令，要它为《人类简史》出版10周年写一篇新序，于是
  • 【LLM大模型】24年最新大语言模型新书！这本LLM大模型黑书你一定要学（附PDF） 会AIGC的小孩 语言模型pdf人工智能大数据大模型自然语言处理ui
    今天给大家推荐一本丹尼斯·罗斯曼(DenisRothman)编写的关于大语言模型（LLM）权威教程基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理>！Google工程总监AntonioGulli作序，这含金量不用多说，在这里给大家强烈推荐一下这本黑书，下面直接开始介绍！这本书犹如一道闪电，照亮了我在AI领域前行的道路。它不仅仅是一本书，更是一把钥匙，为我打开了通
  • DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能 -龙川- 推荐介绍学习笔记dall·e2
    前言随着人工智能技术的迅猛发展，图像生成已经成为AI研究领域中的一个重要方向。OpenAI推出的DALL-E2无疑是其中的佼佼者。这一强大的生成模型能够根据文本描述生成高质量的图像，为创意工作者和各行各业的专业人士提供了全新的工具。本文将深入探讨DALL-E2的原理、应用、技术优势及其对未来图像生成领域的影响。一、DALL-E2简介DALL-E2是OpenAI开发的一种基于GPT-3架构的生成模型
  • GPT 模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4 三月七꧁ ꧂ 大模型开发gpt人工智能自然语言处理语言模型transformergpt-3prompt
    文章目录GPT-1GPT-2GPT-3从GPT-3到InstructGPTGPT-3.5、Codex和ChatGPTGPT-4GPT-1    2018年年中，就在Transformer架构诞生⼀年后，OpenAI发表了⼀篇题为“ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training”的论文，作者是AlecRadford等⼈。这篇论文介绍了GP
  • GPT-3：一个新应用生态系统诞生了 派派AI学院
    「某个应用程序用2个基于GPT-3的机器人相互辩论。这是YouTube用户BakzT.Future剖析的14个GPT-3应用程序之一。」GPT-3以其庞大的规模成为OpenAI令人印象深刻的自然语言处理（NLP）模型。Transformerencoder-decoder模型之间由超过1,750亿个被称为参数的单词之间的加权值连接，将其15亿个参数的前身GPT-2打的落花流水。您只要输入要执行的任务
  • 【小白教学】一文教你如何使用文心一言、ChatGPT指令 斯克AI 文心一言chatgptprompt
    近年来，随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型如GPT-3、BERT等逐渐成为AI研究和应用的热点。而在中国，百度推出的文心一言（ERNIEBot）也逐渐崭露头角，成为众多开发者关注的焦点。但是想要用好人工智能就要学会如何运用指令，接下来教大家一些简单的方法。万能公式实际上，如果你能更精确地提问，那么GPT的回答质量就会相应提高。下面我将分享一个提问的通用模式：角色+目标+需求+额外信息。角色：例
  • 大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧 AI大模型_学习君 深度学习人工智能大模型训练ai大模型LLM大语言模型大模型应用
    引言：近年来，人工智能领域的突破性进展与大模型的崛起密不可分。从GPT-3到BERT，这些大型预训练模型在各种任务上展现出了惊人的能力。那么，这些大模型是如何训练出来的呢？本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。例如，GPT-3的训练数据包含了数十亿网页文本，而BERT则使用了维基百科
  • 全能型模型与专精型模型 青空之蓝qk 人工智能python
    一、全能型模型全能型模型旨在处理广泛的任务，具备多种能力。例如，GPT-3和GPT-4等大型语言模型可以进行文本生成、翻译、对话和问答等多种功能。这类模型的优势在于：1.灵活性：全能型模型可以在多种应用场景中使用，适应性强。例如，企业可以使用同一个模型处理客户服务、内容创作和市场分析等任务，降低了开发和维护成本。2.知识整合：全能型模型通常经过大量数据训练，能够整合不同领域的知识，提供更全面的解决
  • 一起来聊聊大模型的token 做个天秤座的程序猿 token大模型tokengpt
    文章目录前言一、token是什么二、常用分词方法三、GPT-3的分词方式1.代码示例2.`Ġworld`和`world`的区别1）分词中的空格前缀2）后续计算中的区别3.为什么使用子词分词总结前言学习大模型的朋友肯定听说过大模型接口按token，自己编写代码的时候也经常看到token这个词，那它究竟是什么呢，我们一起来探究一下一、token是什么在大模型中，“token”通常指代文本中的最小单位，
  • 大型语言模型RAG（检索增强生成）：检索技术的应用与挑战 in_tsz 语言模型人工智能自然语言处理
    摘要检索增强生成（RAG）系统通过结合传统的语言模型生成能力和结构化数据检索，为复杂的问题提供精确的答案。本文深入探讨了RAG系统中检索技术的工作原理、实现方式以及面临的挑战，并对未来的发展方向提出了展望。随着大型预训练语言模型（LLMs）如GPT-3和BERT的出现，自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。然而，这些模型在处理知识密集型任务时仍存在局限性，特别是在需要最新或特定领域知识的情况下
  • 借助ChatGPT提高编程效率指南 AI臻蚌 chatgptchatgpt人工智能
    PS:ChatGPT无限次数，无需魔法，登录即可使用,网页打开下面一、借助ChatGPT提高编程效率指南随着计算机技术的飞速发展，编程已经成为了现代社会中一个非常重要的技能。对于许多人来说，编程不仅是一项工作技能，而且是一种生活方式。然而，即使是最有经验的程序员，也会在编写代码时遇到困难和挑战。幸运的是，我们可以利用现代技术来提高编程效率，并使我们的工作更加轻松。ChatGPT是一种基于GPT-3
  • 微软宣布 Power Fx 开源！ 老率的IT私房菜
    PowerFx是一种基于类似表格公式的低代码通用编程语言，它是一种强类型、声明性和函数式语言，可根据需要提供命令式逻辑和状态管理，Excel用户使用PowerFx将会特别熟悉。今年5月，微软通过与OpenAI的GPT-3模型的集成进一步提升了语言能力，PowerFx可以使用自然语言代替复杂的公式进行计算。此前，微软只开放了PowerFx的文档，并计划在今年年底前对实际源代码进行开源。今日，微软将P
  • Bert基础(一)--transformer概览 Andy_shenzl DeepLearing&pytorchNLPberttransformer人工智能
    1、简介当下最先进的深度学习架构之一，Transformer被广泛应用于自然语言处理领域。它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络，并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT-3、T5等知名架构。本文将带领你深入了解Transformer的实现细节及工作原理。本章首先介绍Tran
  • Prompt Engineering 提示工程教程详情 沐知全栈开发 prompt人工智能
    PromptEngineering（提示工程）是一种在自然语言处理（NLP）领域越来越受欢迎的技术。它涉及到创建和优化提示（prompts），以便从大型语言模型（如GPT-3）中获得高质量和目标导向的输出。在本教程中，我们将详细介绍提示工程的基本概念、实践方法和一些高级技巧。一、提示工程基础什么是提示工程？提示工程是一种艺术和科学，它涉及到设计智能提示，以激发大型语言模型的潜力，生成符合特定需求和
  • Prompt Engineering 高级提示工程技巧 沐知全栈开发 prompt人工智能机器学习
    PromptEngineering（提示工程）是一种在自然语言处理（NLP）领域越来越受欢迎的技术。它涉及到创建和优化提示（prompts），以便从大型语言模型（如GPT-3）中获得高质量和目标导向的输出。在本教程中，我们将详细介绍一些高级提示工程技巧，帮助您更有效地利用大型语言模型。一、参数调整许多大型语言模型允许用户调整生成输出的参数，如温度、顶部概率和最大长度。这些参数可以影响输出的创造性和
  • 【翻译】GPT-3架构，简述于“餐巾纸”上 liyane AI人工智能gpt-3
    这是一篇技术派文章，尤其是其中的绘制于“餐巾纸”上的手绘图，从数学角度对于大语言模型的架构给你一些新的启发。原文链接：https://dugas.ch/artificial_curiosity/GPT_architecture.html作者：DanielDugas翻译/编辑：liyane使用LLMChatAPI翻译；为了方便对照，把英文原文也对应在每段中文翻译之下。现在马上跟随作者开始一次开心的旅
  • 【AIGC】大语言模型 AIGCExplore AIGCAIGC语言模型人工智能
    大型语言模型，也叫大语言模型、大模型（LargeLanguageModel，LLM；LargeLanguageModels，LLMs）什么是大型语言模型大型语言模型（LLM）是指具有数千亿（甚至更多）参数的语言模型，它们是通过在大规模文本数据上进行训练而得到的。这些模型基于Transformer架构，其中包含多头注意力层，堆叠在一个非常深的神经网络中。常见的LLM包括GPT-3、PaLM、Gala
  • NLP_GPT到ChatGPT you_are_my_sunshine* NLP大模型自然语言处理gptchatgpt
    文章目录介绍小结介绍从初代GPT到GPT-3，主要经历了下面几个关键时刻。GPT：2018年，OpenAl发布了这款基于Transformer架构的预训练语言模型，其参数数量为1.17亿(117M)。GPT运用单向自回归方法生成文本，先预训练大量无标签文本，再在特定任务上进行微调。GPT在多种NLP任务上取得了显著进步。GPT-2：2019年，OpenAI推出了GPT的升级版，拥有更多参数[15亿
  • 如何使用Hugging Face：对Transformer和pipelines的介绍 第欧根尼的酒桶 transformer深度学习人工智能
    一、transformer介绍众所周知，transformer模型（如GPT-3、LLaMa和ChatGPT）已经彻底改变了人工智能领域。它们不仅被用于自然语言处理，还被应用于计算机视觉、语音处理和其他任务中。HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。因此，在我们深入了解其工作原理之前，我们将探讨什么是transformer，以及为什么它们能够支持如此强大的模型。1.递归
  • 大模型基础知识 lichunericli LLM人工智能语言模型
    主流的开源模型体系GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列：由OpenAI发布的一系列基于Transformer架构的语言模型，包括GPT、GPT-2、GPT-3等。GPT模型通过在大规模无标签文本上进行预训练，然后在特定任务上进行微调，具有很强的生成能力和语言理解能力。BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromT
  • GPT3是否是强人工智能？ 枯木嫩芽
    今天和大家分享一下AI方向自然语言处理（NLP）领域内一个新的语言模型：GPT-3。GPT-3是继bert之后一次轰动NLP领域的语言模型，GPT-3是著名人工智能科研公司OpenAI开发的文本生成(textgeneration)人工智能，相关论文5月份已经发表，当时就以天文数字级别的1,750亿参数量引发轰动。训练该模型的数据达到了45TB，训练该语言模型的成本高达1200万美元的高价（喵喵前面
  • ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习 Python学研大本营 chatgpt
    介绍ChatGPT机器人背后的原理，带你了解ChatGPT如何工作。微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习，这是使ChatGPT出类拔萃的新技术。大型语言模型ChatGPT是一类机器学习自然语言处理进行推断的模型，称
  • LLM的参数微调、训练、推理；LLM应用框架；LLM分布式训练 lichunericli LLM人工智能语言模型自然语言处理
    大模型基础主流的开源大模型有哪些？GPT-3：由OpenAI开发，GPT-3是一个巨大的自回归语言模型，拥有1750亿个参数。它可以生成文本、回答问题、翻译文本等。GPT-Neo：由EleutherAI开发，GPT-Neo是一个开源的、基于GPT架构的语言模型，拥有数十亿到百亿级的参数。GPT-J：也是由EleutherAI开发的，GPT-J是一个拥有60亿参数的开源语言模型。PaLM(Pathw
  • 用35行代码开发一个自己的AI对话机器人 也鱼实验室
    之前也写了好几篇关于ChatGPT的文章了，领略到了与深入优化的GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer）对话过程中的各种惊喜。但是因为ChatGPT的爆发性流量和访问限制问题，平时使用的时候多多少少会不太方便。其实OpenAI本身就提供了大量的API接口，可以让用户免费使用开发出自己的WebAPP，包括我们今天要说的对话机器人，关于API的一些应用，我在之前一
  • 如何利用ChatGPT填写表格数据 摆烂大大王 chatgptchatgpt
    随着人工智能技术的迅速发展，ChatGPT等智能对话系统已经成为了我们生活中的得力助手。其中，利用ChatGPT填写表格数据是一项十分实用的功能，它可以帮助我们节省时间，提高工作效率。下面，我们将介绍如何利用ChatGPT来填写表格数据。了解ChatGPT的能力在开始之前，我们需要明白ChatGPT的能力。ChatGPT是一个基于GPT-3或GPT-4的对话式人工智能模型，它能够理解和生成自然语言
  • mondb入手 木zi_鸣 mongodb
    windows 启动mongodb  编写bat文件， mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA mongod --help  查询各种配置 配置在mongob 打开批处理，即可启动，27017原生端口，shell操作监控端口  扩展28017，web端操作端口 启动配置文件配置， 数据更灵活 
  • 大型高并发高负载网站的系统架构 bijian1013 高并发负载均衡
            扩展Web应用程序 一.概念         简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种：         1.
  • DISPLAY变量和xhost(原创) czmmiao display
    DISPLAY 在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
  • 获取B/S客户端IP 周凡杨 java编程jspWeb浏览器
       最近想写个B/S架构的聊天系统，因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统，所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统，由于存在客户端Java应用，所以直接在代码中获取客户端的IP，应用的方法为：    String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); 然而对于WEB
  • 浅谈类和对象 朱辉辉33 编程
        类是对一类事物的总称，对象是描述一个物体的特征，类是对象的抽象。简单来说，类是抽象的，不占用内存，对象是具体的， 占用存储空间。     类是由属性和方法构成的，基本格式是public  class 类名{ //定义属性 private/public 数据类型 属性名； //定义方法 publ
  • android activity与viewpager+fragment的生命周期问题 肆无忌惮_ viewpager
    有一个Activity里面是ViewPager，ViewPager里面放了两个Fragment。 第一次进入这个Activity。开启了服务，并在onResume方法中绑定服务后，对Service进行了一定的初始化，其中调用了Fragment中的一个属性。 super.onResume(); bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
  • base64Encode对图片进行编码 843977358 base64图片encoder
    /** * 对图片进行base64encoder编码 * * @author mrZhang * @param path * @return */ public static String encodeImage(String path) { BASE64Encoder encoder = null; byte[] b = null; I
  • Request Header简介 aigo servlet
    当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是，它要发送一个请求的命令行，一般是GET或POST命令，当发送POST命令时，它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request   Header)   用以指明请求数据的长度，除了Content-Length之外，它还可以向服务器发送其它一些Headers，如：    
  • HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象 alleni123 httpclient爬虫ssl
    public class HttpClientUtils { public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){ SSLContext sslContext=null; try { sslContext=new SSLContextBuilder().l
  • java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨 百合不是茶 位运算符 位移
    取反： 在二进制中第一位，1表示符数，0表示正数 byte a = -1; 原码：10000001 反码：11111110 补码：11111111 //异或: 00000000 byte b = -2; 原码：10000010 反码：11111101 补码：11111110 //异或: 00000001
  • java多线程join的作用与用法 bijian1013 java多线程
            对于JAVA的join，JDK 是这样说的：join public final void join （long millis ）throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
  • Java发送http请求(get 与post方法请求) bijian1013 javaspring
    PostRequest.java package com.bijian.study; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURL
  • 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值 bit1129 struts.xml
    在第一部份，定义了struts.xml文件，如下所示：   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache.org/dtds/struts
  • 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer bit1129 simple
    代码中关于Host和Port是割裂开的，这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下，这个例子没法运行。 实际情况是需要将host和port绑定到一起，   package kafka.examples.lowlevel; import kafka.api.FetchRequest; import kafka.api.FetchRequestBuilder; impo
  • nodejs学习api ronin47 nodejs api
    NodeJS基础 什么是NodeJS JS是脚本语言，脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS，浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS，NodeJS就是一个解析器。 每一种解析器都是一个运行环境，不但允许JS定义各种数据结构，进行各种计算，还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM，浏览器就提供了docum
  • java-64.寻找第N个丑数 bylijinnan java
    public class UglyNumber { /** * 64.查找第N个丑数 具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url] * 题目：我们把只包含因子 2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14
  • 二维数组（矩阵）对角线输出 bylijinnan 二维数组
    /** 二维数组 对角线输出 两个方向 例如对于数组： { 1, 2, 3, 4 }, { 5, 6, 7, 8 }, { 9, 10, 11, 12 }, { 13, 14, 15, 16 }, slash方向输出： 1 5 2 9 6 3 13 10 7 4 14 11 8 15 12 16 backslash输出： 4 3
  • [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新) comsci 工作流
       既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理    大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
  • redis常见使用 cuityang redis常见使用
    redis 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets 引入jar包 jedis-2.1.0.jar  (本文下方提供下载) package redistest; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Listtest
  • 配置多个redis dalan_123 redis
    配置多个redis客户端 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"       xmlns:xsi=&quo
  • attrib命令 dcj3sjt126com attr
      attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.    只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.    存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件. 
  • Yii使用公共函数 dcj3sjt126com yii
    在网站项目中，没必要把公用的函数写成一个工具类，有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用，成为公用的函数集合。 function.php如下：   <?php /**   * This is the shortcut to D
  • linux 系统资源的查看（free、uname、uptime、netstat） eksliang netstatlinux unamelinux uptimelinux free
    linux 系统资源的查看 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2167081   http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况 语法如下：   free [-b][-k][-m][-g] [-t] 参数含义 -b:直接输入free时，显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
  • JAVA的位操作符 greemranqq 位运算JAVA位移<<>>>
    最近几种进制，加上各种位操作符，发现都比较模糊，不能完全掌握，这里就再熟悉熟悉。   1.按位操作符 ：    按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位，会对两个参数执行布尔代数运算，获得结果。    与（&）运算：    1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
  • Web前段学习网站 ihuning Web
      Web前段学习网站 菜鸟学习：http://www.w3cschool.cc/   JQuery中文网：http://www.jquerycn.cn/   内存溢出：http://outofmemory.cn/#csdn.blog   http://www.icoolxue.com/   http://www.jikexue
  • 强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum justjavac r
    原文：FluxBB Joins Forces With Flarum作者：Toby Zerner译文：强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum译者：justjavac FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件，它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写，并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的，
  • java统计在线人数（session存储信息的） macroli javaWeb
    这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败！郁闷极了！   由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下，呵呵，就到备忘录了！ 我对于登录信息时使用session存储的，所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。 1、实现接口类，在web.xml文件中配置监听类，从而可以使该类完成其工作。 public class Ses
  • bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
    img{ border: 1px solid white; box-shadow: 2px 2px 12px #333; _width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px"); _height: expression(this.width &
  • SparkSQL读取HBase数据，通过自定义外部数据源 superlxw1234 sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
    关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源     前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。   SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0，简单介绍SparkSQL自定义外部数据源，访
  • Spring Boot 1.3.0.M1发布 wiselyman spring boot
        Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布，现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下：   1.提供一个新的sprin
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他