实际开发中,常常 通过事件总线EventBus/AsyncEventBus进行JAVA模块解耦 ,
比如,在顶级开源组件 hotkey的源码中, 就多次用到 EventBus/AsyncEventBus进行JAVA模块解耦
所以,专门写一篇文章,介绍这个 非常适用的技巧和组件。
此文不断更新, 最新版本,请参见 此文的博客园 版本:
通过事件总线EventBus/AsyncEventBus进行JAVA模块解耦 (史上最全 + 最新版本)
EventBus 是 Guava 的事件处理机制,是观察者模式(生产/消费模型)的一种实现。
观察者模式在我们日常开发中使用非常广泛,例如在订单系统中,订单状态或者物流信息的变更会向用户发送APP推送、短信、通知卖家、买家等等;审批系统中,审批单的流程流转会通知发起审批用户、审批的领导等等。
Observer模式也是 JDK 中自带就支持的,其在 1.0 版本就已经存在 Observer,不过随着 Java 版本的飞速升级,其使用方式一直没有变化,许多程序库提供了更加简单的实现,例如 Guava EventBus、RxJava、EventBus 等
EventBus 优点
缺点
如果需要分布式使用还是需要使用 MQ
EventBus是google的Guava库中的一个处理组件间通信的事件总线,它基于发布/订阅模式,实现了多组件之间通信的解耦合,事件产生方和事件消费方实现解耦分离,提升了通信的简洁性。
为什么使用事件总线?
当一个事件的发生(事件产生方),需要触发很多事件(事件消费方)的时候,我们通常会在事件产生方中,分别的去调用那些事件消费方,这样往往是很浪费资源。事件的产生方与事件的消费方,产生了极大的耦合,如果我们要改动某一个事件消费方,我们很可能还要改动事件的产生方。
使用场景:
在工作中,经常会遇见使用异步的方式来发送事件,或者触发另外一个动作:经常用到的框架是MQ(分布式方式通知)。
如果是同一个jvm里面通知的话,就可以使用EventBus。由于EventBus使用起来简单、便捷,因此,工作中会经常用到。
EventBus 是线程安全的,分发事件到监听器,并提供相应的方式让监听器注册它们自己。
EventBus允许组件之间进行 “发布-订阅” 式的通信,而不需要这些组件彼此知道对方。
EventBus是专门设计用来替代传统的Java进程内的使用显示注册方式的事件发布模式。
EventBus不是一个通用的发布-订阅系统,也不是用于进程间通信。
EventBus有三个关键要素:
1、事件(Event)
事件是EventBus之间相互通信的基本单位,一个Event可以是任何类型。
对,没错,就是Object,只要你想将任意一个Bean作为事件,这个类不需要做任何改变,就可以作为事件Event。不过在项目中不会这么随便(除非对代码严谨度没什么要求。。)
,一般会定义特定的事件类,类名以Event作为后缀,里面定义一些变量或者函数等。
2、事件发布者(Publisher)
事件发布者,就是发送事件到EventBus事件总线的一方,事件发布者调用Post()方法,将事件发给EventBus。
你可以在程序的任何地方,调用EventBus的post()方法,发送事件给EventBus,由EventBus发送给订阅者们。
3、事件订阅者(Subscriber)
事件订阅者,就是接收事件的一方,这些订阅者需要在自己的方法上,添加@Subscribe注解声明自己为事件订阅者。不过只声明是不够的,还需要将自己所在的类,注册到EventBus中,EventBus才能扫描到这个订阅者。
接收事件
一个对象接收事件时,将这样做:
暴露一个public方法 ,称之为事件订阅者(subscriber),
这个方法接收一个参数,参数的类型是事件期望的类型。
用@Subscribe注解标计这个方法
通过一个EventBus实例的register(Object)方法注册自己
提交事件
提交事件时,将简单的把事件对象作为参数,去调用 EventBus实例的pose(Object)方法。
EventBus实例将根据事件对象的类型,决定如何路由这个事件对象给所有已注册的监听器。
事件的路由是基于事件对象的类型,所以,对象的类型是路由的关键,也是订阅者注册的关键。
一个事件将被交付给可以被分配的任意的订阅者。
当post方法被调用后,所有对这个事件进行注册的订阅者,会按顺序进行消费, 所以订阅者会快速合理地运行。
如果一个事件可能触发一个扩展的过程(比如数据库负载),生成一个线程或队列之后处理,可以使用异步的AsyncEventBus。
订阅方法
事件订阅者的方法必需只能接受一个参数:事件对象。
订阅者方法如果抛出异常,EventBus实例将捕获和记录异常。
很少有方案这样去处理错误,只是在开发时可用于帮助我们发现问题时会这样做。
EventBus实例保证在同时不会有多个线程调用,除非这个方法通过@AllowConcurrentEvents注解明确允许。
如果这个注解没有出现,订阅者方法也无需担心方法被重入,除非在EventBus实例之外有代码调用该方法。
死事件
如果一个事件被提交了,但是没有相应的订阅者接受它,就可以认为这是一个死事件。
然后会给系统一个机会来处理这个死事件。
可以通过包装一个类DeadEvent的实例来处理这个死事件。然后可以写一个类专门负责订阅死事件。
如果一个订阅者监听的事件对象是所有事件的父类,比如这个事件订阅了一个Object的事件对象,那么将不会出现死事件。
首先导入guava的依赖
<dependency>
<groupId>com.google.guavagroupId>
<artifactId>guavaartifactId>
<version>28.2-jreversion>
dependency>
其次看下本案例目录结构:
center:
定义和封装 eventbus 消息总线。
event:
一个自定义的事件类,一个普通的java类
类的内容随意定义。
subscribe:
定义了两个事件监听者类,类里面的方法加@Subscribe注解。
testCase:
测试方法。
定义和封装 eventbus 消息总线。
package eventbus.center;
import com.google.common.eventbus.EventBus;
public class EventBusCenter {
private static EventBus eventBus;
//双重锁单例模式
private static EventBus getEventBus(){
if(eventBus==null){
synchronized (EventBus.class){
if(eventBus==null){
eventBus = new EventBus();
}
}
}
return eventBus;
}
public static void post(Object event){
getEventBus().post(event);
}
public static void register(Object object){
getEventBus().register(object);
}
}
package eventbus.event;
/**
* @desc 自定义事件类
**/
public class CustomEvent {
private int data;
public CustomEvent(int data){
this.data = data;
}
public int getData(){
return this.data;
}
}
package eventbus.subscribe;
import com.google.common.eventbus.Subscribe;
import eventbus.event.CustomEvent;
import java.time.Instant;
/**
* @desc 事件监听 1
**/
public class Subscriber1 {
@Subscribe
public void test1(CustomEvent event){
System.out.println(Instant.now() +"监听者1-->回调1,收到事件:"+event.getData()+",线程号为:"+Thread.currentThread().getName());
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Subscribe
public void test2(CustomEvent event){
System.out.println(Instant.now() +"监听者1-->回调2,收到事件:"+event.getData()+",线程号为:"+Thread.currentThread().getName());
}
}
package eventbus.subscribe;
import com.google.common.eventbus.Subscribe;
import eventbus.event.CustomEvent;
import java.time.Instant;
/**
* @desc 事件监听 2
**/
public class Subscriber2 {
@Subscribe
public void test1(CustomEvent event){
System.out.println(Instant.now() +"监听者2-->回调1,收到事件:"+event.getData()+",线程号为:"+Thread.currentThread().getName());
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Subscribe
public void test2(CustomEvent event){
System.out.println(Instant.now() +"监听者2-->回调2,收到事件:"+event.getData()+",线程号为:"+Thread.currentThread().getName());
}
}
可以看到,两个订阅者,两个订阅者订阅的都是同一个事件对象。
每个订阅者,又定义了两个回调方法,
待会观察一下EventBus同步的方式下,收到事件之后订阅者们的处理方式。
@Test
public void testEventBus() {
Subscriber1 listener1 = new Subscriber1();
Subscriber2 listener2 = new Subscriber2();
CustomEvent customEvent = new CustomEvent(23);
EventBusCenter.register(listener1);
EventBusCenter.register(listener2);
EventBusCenter.post(customEvent);
System.out.println(Instant.now() +",主线程执行完毕:"+Thread.currentThread().getName());
}
上面是测试类,创建了2个订阅者的对象,,并且注册给了EventBus,调用EventBus的同步post方法执行。
结果如下:
可以看到每一个事件的消费方在执行时,都是用的调用方的线程,并且同一时间只能同时执行一个订阅者的方法。
从Subscriber1里的方法比Subscriber2里的方法先执行可以看出:
先注册到EventBus的订阅者在收到事件后会先执行。
1.异步执行,事件发送方异步发出事件,不会等待事件消费方是否收到,直接执行自己后面的代码。
2.在定义AsyncEventBus时,构造函数中会传入一个线程池。
事件消费方收到异步事件时,消费方会从线程池中获取一个新的线程来执行自己的任务。
3.同一个事件的多个订阅者,它们的注册顺序跟接收到事件的顺序上没有任何联系,都会同时收到事件,并且都是在新的线程中,异步并发的执行自己的任务。
定义和封装 异步eventbus 消息总线。
package eventbus.center;
import com.google.common.eventbus.AsyncEventBus;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* @desc 事件总线工具类
**/
public class AsyncEventBusCenter {
private static AsyncEventBus asyncEventBus;
private static Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
//双重锁单例模式
private static AsyncEventBus getAsynEventBus(){
if(asyncEventBus==null){
synchronized (AsyncEventBus.class){
if(asyncEventBus==null){
asyncEventBus = new AsyncEventBus(executor);
}
}
}
return asyncEventBus;
}
//异步方式发送事件
public static void post(Object event){
getAsynEventBus().post(event);
}
public static void register(Object object){
getAsynEventBus().register(object);
}
}
@Test
public void testAsyncEventBus() {
Subscriber1 listener1 = new Subscriber1();
Subscriber2 listener2 = new Subscriber2();
CustomEvent customEvent = new CustomEvent(23);
AsyncEventBusCenter.register(listener1);
AsyncEventBusCenter.register(listener2);
AsyncEventBusCenter.post(customEvent);
try {
Thread.sleep(10*1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Instant.now() +",主线程执行完毕:"+Thread.currentThread().getName());
}
上面是测试类,创建了2个订阅者的对象,并且注册给了EventBus,调用EventBus的同步post方法执行。
结果如下:
这里由于并行执行,订阅者的方法中有sleep,因此也让生产者主线程进行了10秒的等待。
注意:这里的生产者和消费者(订阅者)异步执行。
异步执行,两个订阅者同时执行,并且是为事件消费方重新开的一个新的线程去执行自己的任务,互相不等待。
1.如果线程足够,同一个事件的多个订阅者,它们的注册顺序跟接收到事件的顺序,上没有任何联系,都会同时收到事件,并且都是在新的线程中,异步并发的执行自己的任务。
2.如果线程不够,谁先注册到EventBus的,谁先执行。
上面的测试案例简单,并且很能说明问题。
1.同步执行,事件发送方在发出事件之后,会等待所有的事件消费方执行完毕后,才会回来继续执行自己后面的代码。
2.事件发送方和事件消费方会在同一个线程中执行,消费方的执行线程取决于发送方。
3.同一个事件的多个订阅者,在接收到事件的顺序上面有不同。
谁先注册到EventBus的,谁先执行,如果是在同一个类中的两个订阅者一起被注册到EventBus的情况,收到事件的顺序跟方法名有关。
1.异步执行,事件发送方异步发出事件,不会等待事件消费方是否收到,直接执行自己后面的代码。
2.在定义AsyncEventBus时,构造函数中会传入一个线程池。
事件消费方收到异步事件时,消费方会从线程池中获取一个新的线程来执行自己的任务。
3.如果线程足够,同一个事件的多个订阅者,它们的注册顺序跟接收到事件的顺序,上没有任何联系,都会同时收到事件,并且都是在新的线程中,异步并发的执行自己的任务。
4.如果线程不够,谁先注册到EventBus的,谁先执行。
生产环境中,建议大家使用异步的 事件总线
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