669. 修剪二叉搜索树(中等)

https://leetcode.cn/problems/trim-a-binary-search-tree/

给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。

示例 1:
669. 修剪二叉搜索树(中等)_第1张图片
输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出:[1,null,2]

class Solution:
    def trimBST(self, root: Optional[TreeNode], low: int, high: int) -> Optional[TreeNode]:
        # 星级:☆☆☆☆
        # 标签:递归
        # if not root:
        #     return
        # if root.val < low:  # 当前值小于low,只考虑右子树
        #     return self.trimBST(root.right, low, high)
        # if root.val > high:  # 当前值大于high,只考虑左子树
        #     return self.trimBST(root.left, low, high)
        # root.left = self.trimBST(root.left, low, high)
        # root.right = self.trimBST(root.right, low, high)
        # return root

        # 标签:迭代
        # 先找到一个符合[low,high]区间的节点,然后再修剪它的左右子树
        while root and (root.val < low or root.val > high):
            if root.val < low:
                root = root.right
            else:
                root = root.left
        if not root:
            return
        cur = root
        while cur.left:
            if cur.left.val < low:
                cur.left = cur.left.right
            else:
                cur = cur.left
        cur = root
        while cur.right:
            if cur.right.val > high:
                cur.right = cur.right.left
            else:
                cur = cur.right
        return root

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