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ClassifierGuidance与Classifier-FreeGuidanceDDPM终于把diffusion模型做work了,但无条件的生成在现实中应用场景不多,我们终归还是要可控的图像生成。本文简要介绍两篇关于diffusion模型可控生成的工作。其中Classifier-FreeGuidance的方法还是现在多数条件生成diffusion模型的主流思路。ClassifierGuidan
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- 【diffusers极速入门(六)】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解
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- 一文了解Sublime Text基本 使用教程
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SublimeText是一个非常受欢迎的跨平台源代码编辑器,以其高性能、轻量级和高度可定制性而闻名。下面是一些基本的使用技巧和配置方法,帮助你更高效地使用SublimeText:安装与基本设置安装:访问官方网站下载对应操作系统的版本。按照安装向导提示进行安装。基本设置:调整字体大小和行间距以适应个人喜好。设置自动完成和代码补全功能。启用行号显示。基本功能多光标编辑:使用Ctrl+D(Windows
- Diffusion中guidance_scale 的理解
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guidance_scale是一个控制生成图像引导程度的参数。它的含义和使用与论文Imagen:PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithComposableConditions中的公式(2)的引导权重类似。1.Classifier-FreeGuidance的背景Classifier-FreeGuidance是一种在扩散模型中提高生成样本质量的方法
- 代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础
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完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包,物品的数量是无限的,可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历,这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品,所以遍历自然而然就变成正序遍历了for(intj=weight[i];j<=capacityOfCurrentBag;++j)因为是二层遍历,且这两层遍历可以交换可以交换的本质
- 【游戏设计原理】85 - 菲兹定律
tealcwu
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1.什么是菲兹定律菲兹定律描述了目标大小、目标距离与到达目标所需时间之间的关系。目标越大、离起始点越近,人们越容易快速而精确地点击它。相反,目标越小或距离越远,操作的难度就越高。2.适用场景菲兹定律适用于以下场景:游戏设计战斗与瞄准:决定目标的大小和移动速度,平衡挑战与玩家体验。操控设计:控制器(如鼠标、手柄)精度与速度的优化。用户界面设计(UI/UX)按钮布局:将常用的功能按钮设计得更大,放置在
- Playwright 跟踪查看器:深入探索与高级用法
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在现代Web开发和自动化测试中,Playwright已经成为了一个强大的工具。而Playwright的跟踪查看器(TraceViewer)更是为开发者和测试人员提供了深入了解和分析测试过程的强大功能。本文将深入探讨Playwright跟踪查看器的高级用法,帮助你更好地利用这个工具来优化你的Web开发和测试流程。一、Playwright跟踪查看器简介Playwright跟踪查看器是一个用于查看和分析
- Playwright 与 WebView2:高级用法探索
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在现代Web自动化和测试领域,Playwright以其强大的功能和易用性脱颖而出。而当与WebView2结合时,更是开启了一系列令人兴奋的高级应用场景。本文将深入探讨Playwright与WebView2的结合使用,展示其高级用法,帮助你在Web开发和测试中发挥更大的作用。一、Playwright与WebView2简介1.PlaywrightPlaywright是一个由微软开发的强大的Web自动化
- Python 3 中使用 SMTP 发送邮件:高级技巧与应用
三带俩王
python网络服务器
在现代的软件开发和自动化流程中,发送电子邮件是一项常见的任务。Python3提供了强大的工具来实现这一功能,特别是通过使用SMTP(SimpleMailTransferProtocol)协议。本文将深入探讨Python3中使用SMTP发送邮件的高级用法,展示其在不同场景下的灵活性和强大功能。一、SMTP简介SMTP是一种用于发送电子邮件的协议。它允许客户端(如Python程序)与邮件服务器进行通信
- Python 在股票分析中的高级应用:挖掘金融数据的深度洞察
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在当今的金融世界中,股票分析是投资者和金融从业者必备的技能。Python作为一种强大且灵活的编程语言,为股票分析提供了丰富的工具和技术。本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法,涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。一、数据获取与预处理:构建坚实的分析基础1.数据来源与获取直接从证券交易所获取数据:许多证券交易所提供了数据接口,例如,上
- Python 中的complex(real[, imag])函数:高级用法与强大功能
三带俩王
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在Python中,complex(real[,imag])函数是一个用于创建复数的强大工具。复数在数学、物理学、工程学等领域中有着广泛的应用,而Python的complex类型为我们提供了便捷的方式来处理复数。本文将深入探讨complex(real[,imag])函数的高级用法,展示其在不同场景下的强大功能。一、复数的基本概念复数是由实数和虚数组成的数,通常表示为a+bj的形式,其中a和b是实数,
- 03-19-多元函数-雅可比矩阵
草莓奶忻
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文章目录课程地址1.雅可比矩阵的定义2.雅可比矩阵与线性变换2.1示例12.2示例22.3示例33.泰勒展开与雅可比矩阵4.总结示例"示例1"中的JFJ_FJF1.函数定义2.雅可比矩阵的定义3.逐项计算偏导数4.构建雅可比矩阵5.几何意义6.小结课程地址03-19-多元函数-雅可比矩阵从这张图中可以看出,这里讲解了雅可比矩阵JFJ_FJF的定义、组成以及在线性变换和泰勒展开中的应用。下面逐部分解
- 【AI非常道】二零二五年一月,AI非常道
bylander
AI非常道人工智能
经常在社区看到一些非常有启发或者有收获的话语,但是,往往看过就成为过眼云烟,有时再想去找又找不到。索性,今年开始,看到好的言语,就记录下来,一月一发布,亦供大家参考。有关AI非常之言语,即AI非常道!《思考,快与慢》视觉笔记byDanielKahneman来自微博@爱可可-爱生活大脑的两种思维模式:快与慢,就像一对默契的搭档,却各自有着截然不同的个性。快思维(系统1)是我们的“本能反应手”:它感性
- 数据结构与算法之哈希表: LeetCode 217. 存在重复元素 (Ts版)
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DataStructureandAlgorithmsleetcode算法
存在重复元素https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/description/描述给你一个整数数组nums。如果任一值在数组中出现至少两次,返回true;如果数组中每个元素互不相同,返回false示例1输入:nums=[1,2,3,1]输出:true解释:元素1在下标0和3出现示例2输入:nums=[1,2,3,4]输出:false解释:所有元
- 设计模式之访问者模式详解(Visitor Pattern)
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最复杂的设计模式,并且使用频率不高,《设计模式》的作者评价为:大多情况下,你不需要使用访问者模式,但是一旦需要使用它时,那就真的需要使用了。访问者模式是一种将数据操作和数据结构分离的设计模式。(觉得太抽象,可以看下面的例子)。模式的定义与特点访问者(Visitor)模式的定义:将作用于某种数据结构中的各元素的操作分离出来封装成独立的类,使其在不改变数据结构的前提下可以添加作用于这些元素的新的操作,
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欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。⛄更多Matlab神经网络预测与分类(仿真科研站版)仿真内容点击Matlab神经网络预测与分类(仿真科研站版)⛄一、蜣螂算法优化
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一、编程思想1.1面向过程编程面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步实现,使用的时候再一个一个的依次调用就可以了。简单来说:面向过程,就是按照我们分析好了的步骤,按照步骤解决问题。1.2面向对象编程面向对象编程(oop)是把事务分解成为一个个对象,然后由对象之间分工与合作。简单来说:面向对象是以对象功能来划分问题,而不是步骤。面向对象的特性:封装性,继承性,多态性好处
- AI大模型书籍推荐丨这本书必看:大语言模型 基础与前沿(附PDF)
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人工智能大模型LLM程序员自然语言处理AI大模型编程
哈喽大家好!很久都没有更新大模型这块的书了,今天给大家说一下这本:《大语言模型:基础与前沿》,本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用,涵盖大语言模型的广泛主题,从基础到前沿,从方法到应用,涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。作者简介熊涛,美国明尼苏达大学双城分校电子与计算机工程博士。曾在多家中美知名高科技公司担任高级管理职位和首席科学家,在人工智能的多个领域,包括大语言模型、
- 计算机毕业设计之基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现
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本文主要介绍了基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现。随着互联网的普及,BOSS直聘招聘网站成为了企业和求职者的重要交流平台。然而,大量的招聘信息给用户带来了信息过载的问题。为了解决这一问题,本文提出了一种基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现方法。首先,本文采用爬虫技术收集了拉勾BOSS直聘招聘网站上的大量招聘信息。然后,利用爬虫优化算法对爬取到的数据进行
- 单片机基础模块学习——DS1302时钟芯片
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单片机嵌入式硬件单片机
一、DS1302时钟简介1.与定时器对比DS1302时钟也称为RTC时钟(RealTimeClock,实时时钟),说到时钟,可能会想到定时器,下表来简单说明一下两者的区别。定时器(Timer)实时时钟(RTC)精度高,可达微秒级精度较低,多为秒级计时范围短计时范围长2.开发板所在位置下面方框里面的是该时钟芯片,左侧的是晶振,晶振的精度也就决定了时钟芯片的精度。二、DS1302时钟原理图1脚对应的V
- 掌控波动:如何通过资金费率套利锁定稳定收益
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引言:在加密货币交易市场中,资金费率(FundingRate)是连接现货市场与合约市场的重要机制之一,也是量化交易中常用的套利工具。资金费率套利策略的核心在于捕捉永续合约市场中多头或空头资金费率支付的不平衡机会,从而在锁定风险的前提下,获取稳定收益。本文将深入剖析资金费率的基本原理,阐述如何构建资金费率套利策略,并探讨可能存在的风险及其管理方法。正文:一、资金费率的基本原理资金费率是加密货币市场中
- 【鸿蒙生态学堂 05】ArkUI开发基础(下)
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课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第5课。本课程深入探讨HarmonyOS的ArkUI框架,特别是数据驱动UI更新和组件导航的高级概念。您将学习如何使用ArkWeb技术构建动态网页内容,掌握数据绑定技巧以确保UI与底层数据源同步更新。此外,课程将指导您通过设置组件导航来增强应用的用户体验,实现流畅的页面过渡和有效的用户交互。标签使用ArkWeb构建页面数据驱动UI更新设置组件导航观看
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2024年,人工智能(AI)的发展呈现出诸多引人注目的关键词,深刻地塑造着技术格局、经济模式以及人类社会的方方面面。混合无疑成为这一年AI创新历程中最为显著的特征之一。多模态生成技术在这一年里取得了令人瞩目的不断进步,使得AI能够巧妙地将文本、图像、音频、视频等多种模态的信息进行深度融合与再创造。例如:AI内容创作:AI可以将作者的文字描述转换为生动的图像、视频和配乐,为创作提供更多可能性,让创意
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构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向,其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析,实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析:一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射(SERS)电磁增强机制:利用金/银纳米结构(纳米颗粒、纳米棒、纳米星)的局域表面等离子体共振效应(LSPR),在激光激发下产生"
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AI智能体:探索自主智能的世界想象一下,在这样一个世界里,软件自身可以自主地与环境交互,根据收集的数据做出决策,并以最少的人工干预来执行任务。这些AI智能体正在彻底改变行业并改变我们的生活方式。但究竟什么是AI智能体,它们是如何工作的?在这篇文章中,我们将探讨AI智能体的世界、它们的类型、功能、优势、挑战和现实生活中的应用。一了解AI智能体关键要点AI智能体是与环境交互并做出决策以实现目标的自主系
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2023年7月,飞速创软任命原华为AI专家朱鹏喜先生为公司高级副总裁兼技术研发总经理,全面负责【飞速低代码平台】产品规划、技术、研发中心的管理等。朱鹏喜先生毕业于武汉大学计算机科学与技术系,是武汉大学深圳计算机分会理事,拥有6项发明专利。曾在华为历任CRM/IPCC/终端全场景AI等产品负责人,深耕产品0-1规划及全生命周期管理、AI技术及应用等领域;而后任奥哲首席产品官CPO时,在国内首次提出领
- SpringAI 搭建智能体(二):搭建客服系统智能体
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在现代人工智能应用中,智能体(Agent)是一个重要的概念,它的核心能力是自主性与灵活性。一个智能体不仅能够理解用户的需求,还能拆解任务、调用工具完成具体操作,并在复杂场景中高效运行。在本篇博客中,我们将围绕一个基于SpringAI的智能体实现,深入探讨智能体的概念、构建流程以及实际应用场景。1.什么是智能体?智能体是一种能够根据目标自主执行任务的系统。与传统的AI模型生成内容的模式不同,智能体通
- 支持生成式 AI:聊天与文档检索的结合
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生成式AI已成为现代应用的重要组成部分,从实时聊天到文档检索,再到智能问答系统,其核心是能够理解上下文并生成有用的回答。在生成式AI中,聊天会话内存(ChatConversationMemory)和检索增强生成(RAG,RetrievalAugmentedGeneration)是两个关键功能,分别解决了上下文管理和大规模文档检索问题。本文将介绍SpringAI如何支持这两个功能,并通过实际应用场景
- 90、Python Web抓取与数据爬虫:技巧、实践与道德规范
多多的编程笔记
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Python开发:学习Web抓取和数据爬虫大家好,今天我将向大家介绍Python的Web抓取和数据爬虫技术,主要包括BeautifulSoup和Scrapy两个库。在此之前,请大家先思考一个问题:为什么我们需要Web抓取和数据爬虫?为什么需要Web抓取和数据爬虫?在互联网时代,数据量呈爆炸式增长,但并不是所有数据都易于获取。很多时候,我们需要从网站上获取数据,这就需要用到Web抓取和数据爬虫技术。
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
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- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift入门介绍
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Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>