rfm的用户画像字段如何配合你的sql解析数据

都知道rfm是客户关系的画像模型，但是自己撸字段的时候，有几个字段发现真的很有用

如果我们用手机号当用户的主键，mobile

那么，表这么造，写个表名usr_rfm_tab 每日增量更新，主键数据条数，只增不减，

主键用户没活跃的话数据记为非活跃即可

mobile  //用户手机号，非空且唯一，主键

first_activeday  //首次活跃时间

first_consumday //首次消费时间

last_activeday  //最后一次活跃时间

last_consumday  //最后一次消费时间

is_activetoday  //今日是否活跃

consum_fortoday  //今日消费金额

consum_forallday //累计消费金额

mobilemd5 // 手机号md5加密值，32位长的16进制数，可以用来分组

day  //当日数据分区，每日一个分区，增量更新

这个表，结合sql，可以算活跃能力，消费能力，流失用户等超多产品数据,其他有待发掘。

1：先算个全年arup值

select 

sum(consum_fortoday)*1.0/count(distinct case when is_activetoday = true then mobile  else null end)  

from usr_rfm_tab  where day  between `20190101` and `20200101`;

2：算一下活跃流失超过30天的且消费超过100的付费用户

select count(0) from usr_rfm_tab  where day = current_date and  last_activeday =100

3：日活，月活，周活？比较简单就不写了

4：来个AB测试，算一下A组(用户手机号加密后最后一位是8的我们算到A组     ps:尾号取值范围0-F )的用户消费总金额

select sum(consum_fortoday) from (select consum_fortoday,substring(mobilemd5 ,32,1) as a_or_b from usr_rfm_tab  where day = current_date )tab where a_or_b ='8'

5.....其他的数据挺多的，改天再写吧，只要sql熟练，很多数据可以从这里出