同道决策｜莫祖泉：为什么要掌握数据量化的因果逻辑？

由于成败荣枯的缘故，企业经营管理者对因果逻辑非常重视。但是，一般的经营管理者只知道抽象、模糊、定性的因果逻辑，而优秀的经营管理者知道翔实、精确、定量的数据量化因果逻辑。

譬如，营销中心为了提升营业规模快速扩张的承载能力，它可以从多个方向发力：1、提升促销活动频次、规模、投入及效率；2、加强目标新客户拜访力度，提升客户开发成功率、平均客单价值；3、保持现有客户数量，但要帮助客户提升业务开拓能力，从存量中发掘增量；4、加强高溢价产品及价格政策研究，以质变促量变；加强内部团队及能力建设，以内核聚变促成业务规模呈爆发式增长……

以上进攻方向都很好，因果逻辑都很清晰。但是，由于没有细化的行动计划及可靠量化各方向的贡献可能性，缺乏数据的精准预测，最终未能有效实现业绩改善目标。

所以，做好数据量化工作，必须抓好翔实、精确定量的因果逻辑，将每个细分领域改进成果可靠量化，业绩成功支撑基石自然形成！加油吧！

助力企业升格数字化决策，

激发从股东到员工的潜能。

经营者构造数据管理框架，

让企业攀登数据量化巅峰！

莫祖泉老师以及赋能咨询团队，将持续把企业数字化经营的知识通过新媒体发布，期望更多企业家学习并关注；同时，我们致力于帮助企业经营层释放整个企业的产能、释放整个企业内部的经营活力，让企业员工的积极性变得更高，让一线人员在面向客户时，在内部协作协同上变得更加的流畅、更加具有目标性。