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第一篇—接口参数的一些弯弯绕绕
第二篇—接口用户上下文的设计与实现
第三篇—留下用户调用接口的痕迹
第四篇—接口的权限控制
第五篇—接口发生异常如何统一处理
第六篇—接口防抖(防重复提交)的一些方式
本文参考项目源码地址:summo-springboot-interface-demo
大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。
作为一名从业已达六年的老码农,我的工作主要是开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统,对接过许多开放平台,也搞过消息中心这类较为复杂的应用,但幸运的是,我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点:一是业务系统本身并不复杂;二是我一直遵循某大厂代码规约,在开发过程中尽可能按规约编写代码;三是经过多年的开发经验积累,我成为了一名熟练工,掌握了一些实用的技巧。
本文参考项目源码地址:summo-springboot-interface-demo
所谓防抖,一是防用户手抖,二是防网络抖动。在Web系统中,表单提交是一个非常常见的功能,如果不加控制,容易因为用户的误操作或网络延迟导致同一请求被发送多次,进而生成重复的数据记录。要针对用户的误操作,前端通常会实现按钮的loading状态,阻止用户进行多次点击。而对于网络波动造成的请求重发问题,仅靠前端是不行的。为此,后端也应实施相应的防抖逻辑,确保在网络波动的情况下不会接收并处理同一请求多次。
一个理想的防抖组件或机制,我觉得应该具备以下特点:
前面讲了那么多,我们已经知道接口的防抖是很有必要的了,但是在开发之前,我们需要捋清楚几个问题。
接口防抖也不是每个接口都需要加,一般需要加防抖的接口有这几类:
用户输入类接口:比如搜索框输入、表单输入等,用户输入往往会频繁触发接口请求,但是每次触发并不一定需要立即发送请求,可以等待用户完成输入一段时间后再发送请求。
按钮点击类接口:比如提交表单、保存设置等,用户可能会频繁点击按钮,但是每次点击并不一定需要立即发送请求,可以等待用户停止点击一段时间后再发送请求。
滚动加载类接口:比如下拉刷新、上拉加载更多等,用户可能在滚动过程中频繁触发接口请求,但是每次触发并不一定需要立即发送请求,可以等待用户停止滚动一段时间后再发送请求。
防抖也即防重复提交,那么如何确定两次接口就是重复的呢?首先,我们需要给这两次接口的调用加一个时间间隔,大于这个时间间隔的一定不是重复提交;其次,两次请求提交的参数比对,不一定要全部参数,选择标识性强的参数即可;最后,如果想做的更好一点,还可以加一个请求地址的对比。
有两个方案:
常见的分布式组件有Redis、Zookeeper等,但结合实际业务来看,一般都会选择Redis,因为Redis一般都是Web系统必备的组件,不需要额外搭建。
现在有一个保存用户的接口
@PostMapping("/add")
@RequiresPermissions(value = "add")
@Log(methodDesc = "添加用户")
public ResponseEntity<String> add(@RequestBody AddReq addReq) {
return userService.add(addReq);
}
**AddReq.java **
package com.summo.demo.model.request;
import java.util.List;
import lombok.Data;
@Data
public class AddReq {
/**
* 用户名称
*/
private String userName;
/**
* 用户手机号
*/
private String userPhone;
/**
* 角色ID列表
*/
private List<Long> roleIdList;
}
目前数据库表中没有对userPhone字段做UK索引,这就会导致每调用一次add就会创建一个用户,即使userPhone相同。
根据上面的要求,我定了一个注解@RequestLock
,使用方式很简单,把这个注解打在接口方法上即可。
RequestLock.java
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @description 请求防抖锁,用于防止前端重复提交导致的错误
*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface RequestLock {
/**
* redis锁前缀
*
* @return 默认为空,但不可为空
*/
String prefix() default "";
/**
* redis锁过期时间
*
* @return 默认2秒
*/
int expire() default 2;
/**
* redis锁过期时间单位
*
* @return 默认单位为秒
*/
TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS;
/**
* redis key分隔符
*
* @return 分隔符
*/
String delimiter() default "&";
}
@RequestLock
注解定义了几个基础的属性,redis锁前缀、redis锁时间、redis锁时间单位、key分隔符。其中前面三个参数比较好理解,都是一个锁的基本信息。key分隔符是用来将多个参数合并在一起的,比如userName是张三,userPhone是123456,那么完整的key就是"张三&123456",最后再加上redis锁前缀,就组成了一个唯一key。
这里有些同学可能就要说了,直接拿参数来生成key不就行了吗?
额,不是不行,但我想问一个问题:如果这个接口是文章发布的接口,你也打算把内容当做key吗?要知道,Redis的效率跟key的大小息息相关。所以,我的建议是选取合适的字段作为key就行了,没必要全都加上
。
要做到参数可选,那么用注解的方式最好了,注解如下
RequestKeyParam.java
package com.example.requestlock.lock.annotation;
import java.lang.annotation.*;
/**
* @description 加上这个注解可以将参数设置为key
*/
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.PARAMETER, ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface RequestKeyParam {
}
这个注解加到参数上就行,没有多余的属性。
接下来就是lockKey的生成了,代码如下
RequestKeyGenerator.java
import java.lang.annotation.Annotation;
import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Parameter;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;
public class RequestKeyGenerator {
/**
* 获取LockKey
*
* @param joinPoint 切入点
* @return
*/
public static String getLockKey(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
//获取连接点的方法签名对象
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
//Method对象
Method method = methodSignature.getMethod();
//获取Method对象上的注解对象
RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class);
//获取方法参数
final Object[] args = joinPoint.getArgs();
//获取Method对象上所有的注解
final Parameter[] parameters = method.getParameters();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < parameters.length; i++) {
final RequestKeyParam keyParam = parameters[i].getAnnotation(RequestKeyParam.class);
//如果属性不是RequestKeyParam注解,则不处理
if (keyParam == null) {
continue;
}
//如果属性是RequestKeyParam注解,则拼接 连接符 "& + RequestKeyParam"
sb.append(requestLock.delimiter()).append(args[i]);
}
//如果方法上没有加RequestKeyParam注解
if (StringUtils.isEmpty(sb.toString())) {
//获取方法上的多个注解(为什么是两层数组:因为第二层数组是只有一个元素的数组)
final Annotation[][] parameterAnnotations = method.getParameterAnnotations();
//循环注解
for (int i = 0; i < parameterAnnotations.length; i++) {
final Object object = args[i];
//获取注解类中所有的属性字段
final Field[] fields = object.getClass().getDeclaredFields();
for (Field field : fields) {
//判断字段上是否有RequestKeyParam注解
final RequestKeyParam annotation = field.getAnnotation(RequestKeyParam.class);
//如果没有,跳过
if (annotation == null) {
continue;
}
//如果有,设置Accessible为true(为true时可以使用反射访问私有变量,否则不能访问私有变量)
field.setAccessible(true);
//如果属性是RequestKeyParam注解,则拼接 连接符" & + RequestKeyParam"
sb.append(requestLock.delimiter()).append(ReflectionUtils.getField(field, object));
}
}
}
//返回指定前缀的key
return requestLock.prefix() + sb;
}
}
> 由于``@RequestKeyParam``可以放在方法的参数上,也可以放在对象的属性上,所以这里需要进行两次判断,一次是获取方法上的注解,一次是获取对象里面属性上的注解。
RedisRequestLockAspect.java
import java.lang.reflect.Method;
import com.summo.demo.exception.biz.BizException;
import com.summo.demo.model.response.ResponseCodeEnum;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
import org.springframework.util.StringUtils;
/**
* @description 缓存实现
*/
@Aspect
@Configuration
@Order(2)
public class RedisRequestLockAspect {
private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
public RedisRequestLockAspect(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
@Around("execution(public * * (..)) && @annotation(com.summo.demo.config.requestlock.RequestLock)")
public Object interceptor(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
Method method = methodSignature.getMethod();
RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class);
if (StringUtils.isEmpty(requestLock.prefix())) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "重复提交前缀不能为空");
}
//获取自定义key
final String lockKey = RequestKeyGenerator.getLockKey(joinPoint);
// 使用RedisCallback接口执行set命令,设置锁键;设置额外选项:过期时间和SET_IF_ABSENT选项
final Boolean success = stringRedisTemplate.execute(
(RedisCallback<Boolean>)connection -> connection.set(lockKey.getBytes(), new byte[0],
Expiration.from(requestLock.expire(), requestLock.timeUnit()),
RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));
if (!success) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试");
}
try {
return joinPoint.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "系统异常");
}
}
}
这里的核心代码是stringRedisTemplate.execute里面的内容,正如注释里面说的“使用RedisCallback接口执行set命令,设置锁键;设置额外选项:过期时间和SET_IF_ABSENT选项”,有些同学可能不太清楚
SET_IF_ABSENT
是个啥,这里我解释一下:SET_IF_ABSENT
是 RedisStringCommands.SetOption 枚举类中的一个选项,用于在执行 SET 命令时设置键值对的时候,如果键不存在则进行设置,如果键已经存在,则不进行设置。
Redisson分布式需要一个额外依赖,引入方式
<dependency>
<groupId>org.redissongroupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starterartifactId>
<version>3.10.6version>
dependency>
由于我之前的代码有一个RedisConfig,引入Redisson之后也需要单独配置一下,不然会和RedisConfig冲突
RedissonConfig.java
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Bean
public RedissonClient redissonClient() {
Config config = new Config();
// 这里假设你使用单节点的Redis服务器
config.useSingleServer()
// 使用与Spring Data Redis相同的地址
.setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
// 如果有密码
//.setPassword("xxxx");
// 其他配置参数
//.setDatabase(0)
//.setConnectionPoolSize(10)
//.setConnectionMinimumIdleSize(2);
// 创建RedissonClient实例
return Redisson.create(config);
}
}
配好之后,核心代码如下
RedissonRequestLockAspect.java
mport java.lang.reflect.Method;
import com.summo.demo.exception.biz.BizException;
import com.summo.demo.model.response.ResponseCodeEnum;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.util.StringUtils;
/**
* @description 分布式锁实现
*/
@Aspect
@Configuration
@Order(2)
public class RedissonRequestLockAspect {
private RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public RedissonRequestLockAspect(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@Around("execution(public * * (..)) && @annotation(com.summo.demo.config.requestlock.RequestLock)")
public Object interceptor(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
Method method = methodSignature.getMethod();
RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class);
if (StringUtils.isEmpty(requestLock.prefix())) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "重复提交前缀不能为空");
}
//获取自定义key
final String lockKey = RequestKeyGenerator.getLockKey(joinPoint);
// 使用Redisson分布式锁的方式判断是否重复提交
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
boolean isLocked = false;
try {
//尝试抢占锁
isLocked = lock.tryLock();
//没有拿到锁说明已经有了请求了
if (!isLocked) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试");
}
//拿到锁后设置过期时间
lock.lock(requestLock.expire(), requestLock.timeUnit());
try {
return joinPoint.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "系统异常");
}
} catch (Exception e) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试");
} finally {
//释放锁
if (isLocked && lock.isHeldByCurrentThread()) {
lock.unlock();
}
}
}
}
Redisson的核心思路就是抢锁,当一次请求抢到锁之后,对锁加一个过期时间,在这个时间段内重复的请求是无法获得这个锁,也不难理解。
从测试的结果上看,防抖是做到了,但是随着缓存消失、锁失效,还是可以发起同样的请求,所以要真正做到接口幂等性,还需要业务代码的判断、设置数据库表的UK索引等操作。
我在文章里面说到生成唯一key的时候没有加用户相关的信息,比如用户ID、IP属地等,真实生产环境建议加上这些,可以更好地减少误判。