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第一课:C语言基础环境搭建与第一个程序收获知识:了解了C语言的发展历程和广泛应用领域,知晓其在系统软件、嵌入式开发等多方面的重要性。掌握了C语言开发环境的搭建,如安装VisualStudioCode并配置MinGW编译器,或使用其他常见的集成开发环境(IDE),如Dev-C++等,为后续代码编写奠定基础。学会编写并成功运行第一个C语言程序“Hello,World!”,理解了main函数作为程序入口
- lesson1:Python入门知识
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目录文章目录前言一、python的语言特性1、语法简练2、解释型语言2.1解释型语言特点2.2编译型语言特点2.3执行效率比较3、标准库/第三方库4、支持面向对象二、windows常用命令三、程序的基本组成1、输入input2、运算3、输出print总结前言开始学习python的第一课一、python的语言特性1、语法简练变量不需要声明类型2、解释型语言2.1解释型语言特点需要解释器通过解释器逐行
- C语言内存的“禁区”:为何不能返回局部变量的地址?
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2025C++学习c语言开发语言
资料合集下载链接:https://pan.quark.cn/s/472bbdfcd014在C语言编程中,指针和内存管理是两大核心,也是许多新手甚至有经验的开发者容易踩坑的地方。一个经典的问题就是:“为什么我的函数返回一个指针,有时候能用,有时候程序就崩溃了?”答案往往藏在C语言的内存分区模型中。今天,我们就根据一份课堂笔记,深入探讨一个关键的“禁区”:从函数返回局部变量的地址,并搞清楚为什么有些地
- 量学云讲堂王岩江宇龙2025年第58期视频 主课正课系统课+收评
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量学云讲堂王岩江宇龙2025年第58期视频主课正课系统课+收评资源简介:课程目录:江宇龙课程31枫林阳-股票走势中多空必争的关键要地(1).mp432枫林阳-关键要地的直观表现之画线标准.mp433枫林阳-提纲举领之量线学习的要点纲要.mp434枫林阳-主力攻防量线的体系和搏动脉象.mp4主课第一课:伏击涨停最精准的测庄标尺.mp4第二课:伏击涨停的法宝.mp4第三课:伏击涨停的动力源.mp4第四
- 中级4 Web组件和WebView 习题答案 <HarmonyOS第一课>
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鸿蒙习题鸿蒙harmonyos
一、判断题1.Web组件提供具有网页显示能力,@ohos.web.webview提供web控制能力。正确(True)错误(False)回答正确A2.同一页面的多个Web组件,必须绑定不同的WebviewController。正确(True)错误(False)回答正确A二、单选题1.下列关于Web组件的属性,描述错误的是?A.fileAccess设置是否开启应用中文件系统的访问。$rawfile(f
- 鸿蒙应用开发快速学习指南(初级篇-1 HarmonyOS简介)
一颗大宝贝
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应用程序框架基础第一课:HarmonyOS简介本篇是初级认证考试考纲的第一课,以我们对当代教科书和一些课的认知来看,从标题,我们很容易就能猜到这堂课的主要内容:这个框架是什么,为什么要用,用它有什么好处,它能解决什么问题,以及它怎么遥遥领先于同行(不是)学习方法由于作者有其他相关经验,所以直接从习题开始看起,若是0经验的小伙伴们,建议还是先看看课跟课件再看习题。学习过程首先判断题:“一次开发,多端
- error: linker `link.exe` not found
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Rust在windows下第一课,编译报错:cargobuildCompilingrsj-kvv0.1.0(D:\workspace\git\rsj-kv)error:linker`link.exe`notfound|=note:系统找不到指定的文件。(oserror2)note:themsvctargetsdependonthemsvclinkerbut`link.exe`wasnotfound
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一、核心功能价值通过PenKit为美颜相机带来三大专业能力:精准压感书写支持8192级压感(0.1mm精度)倾斜笔锋模拟(±60°倾角识别)墨迹特效引擎实时渲染水彩/马克笔效果(延迟{canvas.draw({x:point.x,y:point.y,size:point.pressure*4,//压感控制粗细opacity:point.tilt/60//倾角控制透明度});});//配置平滑算法p
- MapReduce 程序详解
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- 1.3 Python 实例1:温度转换
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- 6.3 Python 实例9-基本统计值计算
孤柒「一起学计算机」
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- 数据科学家的第一课:Python数据预处理完全指南
熊猫钓鱼>_>
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一、数据预处理的重要性在数据科学项目中,约60%的时间都花费在数据清洗和预处理阶段。原始数据往往存在缺失值、异常值、不一致格式等问题,就像未加工的矿石需要经过多道工序才能变成有用材料。本文将系统介绍如何用Python两大核心库——NumPy和Pandas完成这些"数据精炼"工作。二、NumPy数据处理基础2.1多维数组创建importnumpyasnp#创建3×3随机矩阵data=np.rando
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PyQt学习系列笔记(PythonQt框架)第一课:PyQt框架概述与基础环境搭建一、PyQt框架简介1.1什么是PyQt?PyQt是Python对Qt框架的绑定,允许开发者使用Python语言开发跨平台的GUI应用程序。Qt本身是一个用C++编写的框架,而PyQt通过SIP工具将Qt的C++类库转换为Python可调用的形式。PyQt的核心优势在于:跨平台性:支持Windows、Linux、ma
- 国科大模式识别部分总结资源介绍:助你掌握核心知识,提升学术能力
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国科大模式识别部分总结资源介绍:助你掌握核心知识,提升学术能力【下载地址】国科大模式识别部分总结资源介绍《国科大模式识别部分总结》是一份精心整理的课程学习资源,涵盖了模式识别课程的前四章核心内容。从绪论到特征提取与选择,再到监督学习和无监督学习算法,文档结构清晰,知识点详实,是期末复习和深入学习的理想选择。适合与课堂笔记和教材结合使用,帮助读者全面掌握模式识别的理论与应用。本资源仅供学习研究使用,
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上单带刀不带妹
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一切网页都是从HTML开始的。它就像建房子的骨架和砖块,决定了网页的结构和内容。今天,我就把我学到的最基础、最重要的HTML标签整理分享出来,希望能帮到同样刚开始的你。我们不讲太深奥的理论,就用最通俗易懂的方式,一起认识这些网页世界的“小积木”!一、HTML是什么?为什么需要它?想象一下你要搭建一个乐高模型:你需要图纸:告诉你哪里放窗户,哪里放门,哪里是墙。你需要积木:各种形状、颜色的砖块来构建结
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文章目录问题背景原理更新过程判别器生成器问题背景 一方面,许多机器学习任务需要大量标注数据,但真实数据可能稀缺或昂贵(如医学影像、稀有事件数据)。如何在少量数据中达到一个很好的训练效果是一个很重要的问题。 另一方面,传统生成模型(如变分自编码器VAE)生成的样本往往模糊或缺乏多样性,难以捕捉真实数据的复杂分布(如高分辨率图像、复杂文本等)。 生成式对抗网络(GAN)提出了用生成器(Gener
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文章目录背景极大似然估计隐变量高斯混合模型EM算法合理性分析相关好文章背景 EM算法(期望最大化算法,Expectation-MaximizationAlgorithm)是一种迭代优化算法,用于在含有隐变量的概率模型中估计最大似然参数。 这是概括性的定义,下面我会解释其中的名词并用具体例子来引入EM算法。极大似然估计 先复习一下极大似然函数估计,我们假设数据满足某个分布(例如正态分布N(μ,
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课程简介本课程是的第11课。《HarmonyOS第一课:给应用添加交互》了解固定样式弹窗和自定义弹窗的相关定义和使用方法,学会为应用添加弹窗交互。标签中级课程HarmonyOS弹窗概述固定样式弹窗的使用自定义弹窗的实现观看课程点击链接,立马观看学习:给应用添加交互学习全部课程共11个课程,欢迎小伙伴们观看学习,掌握更多鸿蒙开发中级技能。应用程序框架进阶ArkUI进阶合理使用动画和转场Web组件和W
- 【25-cv-04042、25-cv-04015】Gina Jane Lee版权画维权,连立两案!
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笔记亚马逊TRO跨境电商侵权维权
GinaJaneLee版权画案件号:25-cv-04042、25-cv-04015立案时间:2025年4月14日原告:GJLHoldingCompanyLLC代理律所:Keith原告介绍原告GJLHoldingCompanyLLC由艺术家GinaJaneLee创立,是一位艺术家、插画家与设计师,早期作品中,Gina熟练运用水彩、丙烯及不透明水彩等传统媒介,捕捉光影流动的瞬间,赋予画面鲜活生命力,后
- 【课堂笔记】最优分类器
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问题背景 假设输入XXX和标签YYY符合某联合分布(X,Y)∼D(X,Y)\sim\mathcal{D}(X,Y)∼D,其中X∈XX\in\mathcal{X}X∈X(输入空间),Y∈Y={ 1,−1 }Y\in\mathcal{Y}=\set{1,-1}Y∈Y={1,−1}(二分类问题) 采用0-1损失作为损失函数:l(y,y′)=1y≠y′l(y,y')=1_{y\neqy'}l(y,y′
- 【课堂笔记】核方法和Mercer定理
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文章目录Kernal引入定义Mercer定理描述有限情形证明一般情形证明Kernal引入 在实际数据中常常遇到不可线性分割的情况,此时通常需要将其映射到高维空间中,使其变得线性可分。例如二维数据:通过映射ϕ(x1,x2)=(x12,2x1x2,x22)\phi(x_1,x_2)=(x_1^2,\sqrt{2}x_1x_2,x_2^2)ϕ(x1,x2)=(x12,2x1x2,x22),将数据投影到
- MySQL安装配置全攻略:从零开始玩转数据库
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为什么你的开发环境总卡在数据库这一步?(内含避坑指南)最近帮学弟调试课程设计项目,发现十个有九个栽在MySQL安装上!!!要么是密码忘了、服务起不来,要么是连接总报错…(说多了都是泪)作为支撑全球83.6%网站的关系型数据库,MySQL的安装配置堪称程序员的"第一课"。今天咱们就手把手搞定这个磨人的小妖精!文末有课程设计专用配置方案,学生党记得看到最后!安装前的灵魂三问选社区版还是企业版?学生/个
- mysql高级dba视频_【知识星球资源】MySQL 高级DBA全套视频
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【知识星球资源】MySQL高级DBA全套视频2018-12-02课程大纲第一课:MySQL高级DBA职业规划1)具备一定的数据库理论2)推存几本MySQL的书3)了解MySQL官方网站4)MySQL与Oracle的区别5)MySQL相关技能6)MySQLDBA职业规划第二课:MySQL标准化、自动化部署1)机器标准化2)目录标准化3)参数标准化4)安装自动化5)源码编译部署第三课:深入MySQL体
- python量子编程入门实践第一课(pyqpanda)
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第一步安装pyqpanda,第二步运行下面的代码frompyqpandaimport*if__name__=="__main__":init(QMachineType.CPU)qubits=qAlloc_many(3)control_qubits=[qubits[0],qubits[1]]prog=create_empty_qprog()#构建量子程序prog.insert(H(qubits[0]
- 初等数论 课堂笔记 第三章 -- 欧拉函数一节的若干练习
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练习计算φ(60)\varphi\left(60\right)φ(60)。解 将606060写成标准分解式60=22×3×560={{2}^{2}}\times3\times560=22×3×5法一(计算过程中出现分式)φ(60)=60×(1−12)(1−13)(1−15)=60×12×23×45=16\varphi\left(60\right)=60\times\left(1-\frac{1}
- c#做外挂
wangfeng8317
C#c#apibyte游戏winapiexception
c#做外挂做外挂我也是现学的。可以说写的这个教程是现学现卖,希望对用C#的外挂爱好者能有点帮助。本教程中有一些以“废话”字样标注的内容,赶时间的可以直接越过。第一课:C#使用WINDOWAPI和对内存的操作。这一课是些简单的东西,了解的可以直接越过。考虑到大多数使用c#的人都是做网站的,可能没有机会接触这些,所以我在这里做一下粗略的介绍。step1:认识WINAPIwindows系统里提供了很多的
- 运维仙途 第13章 乾坤挪移k8s阵
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第13章乾坤挪移k8s阵情节梗概凌运维的容器数量暴增,手动管理已力不从心。芥子守门人引荐他学习上古秘术「乾坤挪移阵」,可同时操控万千容器。但第一课就是面对「心魔反噬」——当节点失效时如何保持服务不灭…技术映射graphTB乾坤挪移-->集群调度阵眼-->ControlPlane灵脉节点-->WorkerNode心魔反噬-->节点故障护阵法宝-->PodDisruptionBudget核心知识点Ku
- 音视频小白系统入门课-3
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本系列笔记为博主学习李超老师课程的课堂笔记,仅供参阅往期课程笔记传送门:音视频小白系统入门笔记-0音视频小白系统入门笔记-1音视频小白系统入门笔记-2视频:由一组图像组成:像素、分辨率、RGB8888(24位)、RGBA(32位)为了占用更小空间而被压缩显示设备上经过驱动程序展示(未被压缩)BMP格式使用BGR格式,导致显示的颜色不对屏幕指标:PPI(pixelsperinch),每英寸像素点数目
- acwing算法基础课文字版(看不懂你打我)——第一课基础算法之:快速排序
acwingwingwing
acwing算法基础课文字版算法排序算法
写在前面:acwing是由北大学长创立的算法学习平台,在IT资源良莠不齐的当下异军突起。只需一顿火锅钱,就能跟着获得noi金牌的北大学长学习算法,是IT初学者进行深入研究的不二平台。本系列帖子将围绕AcWing平台的主打课程——算法基础课,并辅以本人自己的学习心得与广大算法爱好者分享知识。如果觉得本篇内容对你有帮助的话,希望不吝点赞。若有不同看法的话欢迎在评论区友善探讨。下面附上AcWing平台的
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =