- 【初出江湖】分布式之什么是分布式存储?
无休居士
微服务与分布式分布式分布式存储分布式存储的应用场景集中式存储分布式数据库分布式文件系统
目录标题分布式存储分布式存储系统特点分布式存储原理分布式存储的应用场景分布式存储和集中式存储的区别分布式存储分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的存储方式。与传统的集中式存储相比,分布式存储将数据分布在多个节点上,每个节点都可以独立地存储和访问数据。这种分布式的存储方式可以提供更高的可靠性、可扩展性和性能。在分布式存储系统中,数据通常被分割成多个块或对象,并分布在多个存储节点上。每个节点都可
- 【分布式注册中心】NACOS_2.3.0部署与实战
布熬夜了
后端开发分布式javaspringboot
部署一准备1依赖:MYSQL2创建数据库CREATEdatabaseifNOTEXISTS`nacos`defaultcharactersetutf8mb4collateutf8mb4_unicode_ci;3导入初始化SQLhttps://raw.githubusercontent.com/alibaba/nacos/develop/distribution/conf/mysql-schema.
- redis支持的数据结构
木子0204
redis数据结构数据库
redis支持多种数据结构,这些数据结构可以满足各种用途,包括缓存,计数,排序,消息队列等等Redis支持以下数据结构:字符串(String):字符串是最简单的数据结构,可以存储文本或二进制数据,常用的操作:设置值,获取值/追加/自增自减。列表(List):列表是一个有序的字符串集合,允许重复值,常用操作:从头或者尾部添加元素,获取元素,追加,删除元素,截取等等集合(Set):集合是一个无序的字符
- Java 中MongoDB的使用
木子0204
mongodb数据库
基础概念是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。再高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB旨在给WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。支持的数据库非常松散,类似于json的格式叫BSON,所以它即可以存储比
- 在Interger类中静态内部类IntegerCache
星期八2024
javaspring开发语言
在Interger类中,存在⼀个静态内部类IntegerCache,该类中存在⼀个Integercache[],并且存在⼀个static块,会在加载类的时候执⾏,会将-128⾄127这些数字提前⽣成Integer对象,并缓存在cache数组中,当我们在定义Integer数字时,会调⽤Integer的valueOf⽅法,valueOf⽅法会判断所定义的数字是否在-128⾄127之间,如果存在则直接从
- git更新.gitignore并使其生效
胡西风_foxww
#GIT代码版本管理gitgitignore.gitignore更新提交
在使用git过称中,需要对.gitignore文件进行再次的修改。这次我们需要清除一下缓存cache,才能是.gitignore生效。感谢网友@ruihh4的评论:慎用此命令,使用后导致未跟踪需要gitadd的文件不见了如果你已经有@ruihh4所说的问题,跳转至解决方案,如果没有,请在此之前,确保你的文件已经提交到远程,然后在按照文中进行操作。gitrm-r--cached.#清除缓存gitad
- git 常用命令整理
玉梅小洋
linux配置与操作工具使用git大数据linux开发语言
全局配置gitconfig--globaluser.name"YourNameComesHere"#配置使用git仓库的人员姓名
[email protected]#配置使用git仓库的人员emailgitconfig--globalcredential.helpercache#配置到缓存默认15分钟gitconfig--glo
- 智能合约与身份验证:区块链技术的创新应用
星途码客
前沿科技智能合约区块链
一、引言区块链,一个近年来备受瞩目的技术名词,已经从最初的数字货币领域扩展到了众多行业。那么,究竟什么是区块链?它为何如此重要?本文将深入剖析区块链技术的原理、应用及未来发展。二、区块链的基本概念区块链,从本质上讲,是一个去中心化的分布式数据库。它由一系列按照时间顺序排列的数据块组成,并采用密码学方式保证不可篡改和不可伪造。每一个数据块中包含了一定时间内的所有交易信息,包括交易的数量、交易的时间、
- hive学习记录
2302_80695227
hive学习hadoop
一、Hive的基本概念定义:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。Hive将HQL(HiveQueryLanguage)转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎(如Tez、Spark)的任务进行计算。数据存储:Hive处理的数据存储在HDFS(HadoopDistributedFileSystem)上。执行引擎:Hive的
- CityHash、FarmHash
秋夫人
哈希算法算法数据结构
CityHash和FarmHash都是由Google开发的非加密哈希函数,专为快速处理大量数据而设计。它们在数据中心和大规模分布式系统中尤其有用,用于任务如数据分区、查找优化、数据校验等。这两种哈希函数都以其高效的性能和良好的分布特性而著称。CityHashCityHash是一系列哈希函数的集合,专门优化用于哈希字符串。它提供了多种版本,如CityHash32、CityHash64和CityHas
- 解决mfc140u.dll丢失的问题,四个方面进行详细解决mfc140u.dll丢失的方法步骤教程
szcsd123456789
dll丢失dll文件dll修复工具dll修复dll
mfc140u.dll丢失可能导致某些应用程序无法正常运行,特别是那些依赖VisualC++Redistributable和MFC库的程序。因此,及时有效地解决mfc140u.dll丢失的问题对确保系统和应用程序的正常运行至关重要。通过三种方法中的一种或多种组合,用户可以尝试解决mfc140u.dll丢失的问题,确保系统和相关应用程序的稳定性和可靠性。四个方面进行详细解决mfc140u.dll丢失
- 利用Spring Boot的@Transactional注解保障业务数据的一致性
潘多编程
springboot数据库oracle
在现代软件开发中,特别是在分布式系统和微服务架构中,确保数据的一致性是一项至关重要的任务。当应用程序需要处理多个数据库操作时,保证这些操作要么全部成功,要么全部失败(即所谓的原子性),以及确保这些操作不会干扰其他并发运行的操作(即隔离性),成为了软件工程师们面临的挑战之一。Spring框架,尤其是SpringBoot,提供了一系列工具来简化这个过程,其中之一就是@Transactional注解。什
- 缓存使用-缓存击穿、穿透、雪崩概念
朱杰jjj
缓存缓存
一、缓存穿透指查询一个不存在的数据、由于缓存不命中,将查询数据库,但是数据库也无此记录,我们没有将null写入缓存,这将导致这个不存在数据每次请求都会查询数据库,导致缓存失去意义。风险:利用不存在的数据进行攻击,数据库会瞬间压力增大,最终可能导致崩溃。解决:null结果依然缓存,并加入短暂过期时间。二、缓存雪崩缓存雪崩是指在我们设置缓存时key采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求
- Spring Boot 整合Redis Sentinel(1主2从3哨兵)
弓长日含
RedisSpringBoot
介绍在前面的博客中已经介绍了如何搭建Redis集群(最简单的Redis集群:1主2从3哨兵)RedisSentinel故障转移Redis主从配置上面的配置虽然可以在服务器上面模拟测试成功,但是在整合到SpringBoot项目中,还是出现了一些小坑。本来准备直接在原博客上面改,但是考虑到更改后与当时的截图不一致,就在这里重新补充。Redis集群配置这里就只贴配置文件,配置项与原来无太大区别,仅仅是在
- 消息中间件概述
小孩真笨
什么是JMSJava消息服务(JavaMessageService)即JMS,是一个Java平台中关于面向消息中间件的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信。常用的消息中间件综述组件\特点ActiveMQRabbitMQKafka跨语言支持(Java优先)语言无关支持(Java优先)支持协议OpenWire,Stomp,XMPP,AMQPAMQP-优点遵循JMS规范,
- Mac清理PS缓存:让你的Photoshop跑得飞快!
科技闲人
macos缓存photoshopMac清理PS缓存
对于所有热爱使用AdobePhotoshop的Mac用户来说,这款软件无疑是创意工作的强大助手。但是,随着时间的积累,你可能会发现Photoshop开始变得有点慢,反应迟钝。这通常是因为Photoshop的缓存和临时文件堆积,占用了宝贵的系统资源。幸运的是,清理这些缓存文件比你想象的要简单,而且这个过程可以显著提升Photoshop的性能。接下来,就让我们轻松地走进Mac清理PS缓存的世界吧!Ma
- 【Kafka】怎么解决Kafka消费者消费堆积问题?
程序者王大川
大数据kafkalinq分布式
文章目录一、引言二、Kafka消费堆积原因分析三、解决方案1.重制消费点位2.增加消费者数量3.优化消费能力四、重制消费点位五、增加消费者数量六、优化消费能力七、总结八、参考文献九、附录摘要:在分布式系统中,Kafka作为消息队列中间件,广泛应用于数据传输、消息推送等场景。然而,当消费者端的消费能力不足时,容易导致Kafka消息堵塞,进而引发消费堆积问题。本文将分析Kafka消费堆积的原因,并提供
- Spring Data:JPA与Querydsl
光图强
java
JPAJPA是java的一个规范,用于在java对象和数据库之间保存数据,充当面向对象领域模型和数据库之间的桥梁。它使用Hibernate、TopLink、IBatis等ORM框架实现持久性规范。SpringDataSpringData是Spring的一个子项目,用于简化数据库访问,支持NoSql数据和关系数据库。支持的NoSql数据库包括:Mongodb、redis、Hbase、Neo4j。Sp
- Redis高可用方案:使用Keepalived实现主备双活
广东数字化转型
redisbootstrap数据库
注意:请确保已经安装Redis和keepalived,本文不在介绍如何安装。1、使用版本说明Redis版本:5.0.2Keepalived版本:1.3.5Linux版本:Centos7.9查看Redis版本:/usr/local/redis/bin/redis-cli-v查看Keepalived版本信息:rpm-qa|grepkeepalived或者keepalived-v2、功能实现说明:使用K
- Redis:Redis性能变慢的原因
玉成226
【Redis】redis缓存
一、淘汰策略性能问题当使用Redis当作缓存使用时,通常会给这个实例设置内存上限maxmemory,然后设置一个数据淘汰策略;如果Redis实例设置了内存上限maxmemory,那么也有可能导致Redis变慢。原因在于,当Redis内存达到maxmemroy后,每次写入新的数据之前,Redis必须先从实例中踢出一部分数据,让整个实例的内存维持在maxmemroy之下,然后才能把新数据写进来。这个踢
- 聊聊 OceanBase 资源管理
数据最前线
oceanbase数据库学习
OceanBase是分布式多租户架构数据库,其分布式集群从资源角度看可以分成集群、Zone、OBServer、资源池和租户等几个层次。今天我们从集群和资源两个层次梳理OceanBase资源管理相关的概念。OceanBase集群管理OceanBase集群包含若干个Zone,一个Zone内可包含若干台物理机,每台物理机只能隶属于一个Zone,同一个Zone内的物理机通常部署在相同的机房内。Zone内的
- [Redis]典型应用——缓存
a_zhee1
Redis缓存redis数据库
什么是缓存缓存(Cache)是一种用于临时存储数据的机制,目的是提高数据访问速度和系统性能。核心思路就是把一些常用的数据放到触手可及(访问速度更快)的地方,方便随时读取缓存是一个相对的概念,比如说,对于硬件的访问速度来说,CPU寄存器>内存>硬盘>网络那么,cpu寄存器就是内存的缓存,内存是硬盘的缓存,硬盘又是网络的缓存对于计算机硬件来说,往往访问速度越快的设备,成本越高,存储空间越小,缓存是更快
- Centos 8 下安装 php-pecl-redis 扩展
New小青龙
redisphp部署centosredisphp
官方安装说明:https://github.com/phpredis/phpredis/blob/develop/INSTALL.markdown尝试用dnf或yum安装#dnfinstallphp-pecl-redis或#yuminstallphp-pecl-redis安装不成功,再按https://fedoraproject.org/wiki/EPEL的说明,执行以下指令尝试安装#yumins
- 基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】
王小王-123
hadoop大数据分布式电商系统分析分布式计算
文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计
- 大数据基础之Flume——Flume基础及Flume agent配置以及自定义拦截器
Clozzz
Flume大数据flumehadoop
Flume简介Flume用于将多种来源的日志以流的方式传输至Hadoop或者其他目的地 -一种可靠、可用的高效分布式数据收集服务Flume拥有基于数据流上的简单灵活架构,支持容错、故障转移与恢复由Cloudera2009年捐赠给Apache,现为Apache顶级项目Flume架构Client:客户端,数据产生的地方,如Web服务器Event:事件,指通过Agent传输的单个数据包,如日志数据通常对
- linux perf
秋夫人
linuxlinux
perf是Linux性能分析工具的集合,它提供了丰富的命令来收集和分析程序运行时的性能数据。perf能够报告CPU使用率、缓存命中率、分支预测成功率等多种硬件级别的事件,同时也支持软件级别的事件,如页面错误、任务切换等。perf是理解程序性能瓶颈、进行性能优化的重要工具。perf的主要作用性能分析:通过监控硬件和软件事件,帮助开发者理解程序的性能瓶颈。热点函数定位:找出程序中CPU使用时间最多的函
- 2024SpringCloud学习笔记
wang__n
微服务学习笔记
远程调用RestTemplate服务注册与发现&分布式配置管理Consul下载安装官网https:/ldeveloper.hashicorp.com/consul/downloads开发者模式启动consulagennt-dev浏览器访问本地端口:8500服务注册与发现Maven引入org.springframework.cloudspring-cloud-starter-consul-disco
- Hadoop之MapReduce
qq_43198449
1.MapReduce解决的问题1)数据问题:10G的TXT文件2)生活问题:统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架,是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算将自己的程序运行在分布式系统上。概念是:Map(映射)"和"Reduce(归约)指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduc
- Nginx总结
爱撒谎的男孩
Nginx安装Nginx是一款面向性能设计的HTTP服务器,能反向代理HTTP,HTTPS和邮件相关(SMTP,POP3,IMAP)的协议链接。并且提供了负载均衡以及HTTP缓存。它的设计充分使用异步事件模型,削减上下文调度的开销,提高服务器并发能力。采用了模块化设计,提供了丰富模块的第三方模块。所以关于Nginx,有这些标签:「异步」「事件」「模块化」「高性能」「高并发」「反向代理」「负载均衡」
- Flume介绍及调优
桓桓桓桓
分布式大数据日志搜集
一、概述Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。当前Flume有两个版本Flume0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume-ng经过重大重构,与Flu
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号