- LitGPT - 20多个高性能LLM,具有预训练、微调和大规模部署的recipes
伊织产研
#AI开源项目LitGPT预训练微调部署
文章目录一、关于LitGPT二、快速启动安装LitGPT高级安装选项从20多个LLM中进行选择三、工作流程1、所有工作流程2、微调LLM3、部署LLM4、评估LLM5、测试LLM6、预训练LLM7、继续预训练LLM四、最先进的功能五、训练方法示例六、项目亮点教程一、关于LitGPTLitGPT用于使用、微调、预训练和部署LLMLightning快速⚡⚡每个LLM都是从头开始实现的,没有抽象和完全控
- Meta首席科学家Yann LeCun预言:5年内AI架构将颠覆,当前大模型的4大核心缺陷
机器小乙
人工智能
✨引言:一场颠覆AI行业的预言在2025冬季达沃斯“技术辩论”现场,Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆(YannLeCun)抛出一个震撼观点:“当前的大语言模型(LLM)范式将在3-5年内被淘汰。”这位深度学习先驱的论断,不仅直指ChatGPT等明星产品的技术天花板,更揭示了下一代AI进化的核心路径——构建理解物理世界的“世界模型”(WorldModel)。作为Meta人工智能实验室负责人,
- 智能化Kubernetes管理:AI与ChatGPT提升运维效率的创新实践
大大宝的博客
k8skubernetes人工智能chatgpt
摘要随着云计算技术的飞速发展,Kubernetes(K8s)已成为企业进行容器化应用管理的标准平台。然而,Kubernetes集群的管理在复杂度、规模和资源优化等方面仍然面临巨大挑战。传统的Kubernetes运维方式往往依赖手动操作,导致效率低下,且容易产生人为错误。随着人工智能(AI)技术的成熟,特别是基于自然语言处理(NLP)的智能体如ChatGPT的出现,AI智能体能够在Kubernete
- AIGC时代的Vue或React前端开发
GISer_Jinger
JavascriptReactVueAIGCvue.jsreact.js
在AIGC(人工智能生成内容)时代,Vue开发正经历着深刻的变革。以下是对AIGC时代Vue开发的详细分析:一、AIGC技术对Vue开发的影响代码生成与自动化AIGC技术使得开发者能够借助智能工具快速生成和优化Vue代码。例如,通过自然语言处理模型(如ChatGPT),开发者可以描述组件的功能和样式需求,然后自动生成包含模板、脚本和样式的完整组件代码。这不仅大大提高了开发效率,还减少了人为错误的可
- postman接口测试工具详解
109702008
编程postman人工智能学习
GPT-4o(OpenAI)Postman是一个广泛使用的API测试工具,用于开发人员和测试人员执行API测试和调试。它提供了一个用户友好的界面,并支持多种HTTP方法和各种类型的请求和响应数据格式。以下是Postman的一些核心功能和用法详解:1.安装和设置-下载与安装:从Postman的官方网站(https://www.postman.com/downloads/)下载适用于不同操作系统的安装
- 基于深度学习的大规模模型训练
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能dnn
基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络,以处理复杂的任务,如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。以下是关于基于深度学习的大规模模型训练的详细介绍:1.背景和动机数据和模型规模增长:随着数据量和模型复杂度的增加,传统的单机或小规模集群训练难以满足需求。计算资源需求:大规模模型训练需要大量计算资源和存储,单一设备无法满足。任务复杂性:处理复杂任务(如GPT-3、BE
- LLM应用架构实战:基于LangChain的企业级最佳实践
LLM教程
langchain大模型人工智能本地化部署Agent程序员LLM
前言随着ChatGPT等大语言模型的广泛应用,越来越多的企业开始将LLM整合到其业务系统中。然而,从概念验证(PoC)到生产环境的转换过程中,往往会遇到诸多技术挑战。本文将基于实际项目经验,分享LLM应用开发中的架构设计、性能优化、成本控制等关键环节和解决方案。1.LLM应用的特殊性在开始具体的架构设计之前,我们需要深入理解LLM应用区别于传统应用的几个关键特性。这些特性将直接影响我们的架构设计决
- 【方法论】ChatGPT与DeepSeek的联合应用,提升工作效率的新解决方案
神经美学茂森
chatgpt人工智能
标题:ChatGPT与DeepSeek的联合应用,提升工作效率的新解决方案【表格】ChatGPT与DeepSeek联合应用流程阶段工具主要任务优势备注初稿生成ChatGPT基于用户输入生成初步内容高效、快速生成内容,适应多种主题适合生成长篇文章、报告、分析等验证与修正DeepSeek对生成的内容进行实时联网验证,查找并修正错误提供最新的文献资源,保证内容准确性适合需要精确数据和最新研究支持的内容内
- 【memgpt】letta 课程6: 多agent编排
等风来不如迎风去
AI入门与实战multi-agentletta
Lab6:Multi-AgentOrchestration多代理协作letta是作为一个服务存在的,app通过restfulapi通信多智能体之间如何协调与沟通?相互发送消息共享内存块,让代理同步到不同的服务的内存块
- Cursor 的 AI 模型:代码生成与理解的原理
drebander
AI编程Cursor
引言在当今的软件开发领域,人工智能(AI)正在迅速改变开发者的工作方式。Cursor作为一款智能编程助手,通过集成先进的AI模型,为开发者提供了强大的代码生成、补全和优化功能。Cursor的核心竞争力在于其AI模型的能力,这些模型不仅能够理解代码的上下文,还能生成高质量的代码建议。本文将深入探讨Cursor使用的AI模型(如GPT系列或其他定制模型),并解析这些模型如何理解代码上下文并生成高质量的
- ChatGPT的150个角色提示场景实测(4)
earthzhang2021
chatgpt
我想让你成为抖音自媒体运营职位求职者,我将成为面试官,我将向你询问自媒体运营职位的面试问题。我希望你只作为求职者进行回答,并列举你相关成功案例,我希望你回答我的问题后,等待我问下一个问题。像求职面试一样一个一个回答我的问题。我的第一个问题是“请问你对抖音自媒体运营的工作有哪些了解?”ChatGPT非常感谢您的提问。我对抖音自媒体运营的工作有一定的了解。我知道自媒体运营需要每天录制短视频、上传发布、
- ChatGPT的150个角色提示场景实测(12)保姆
earthzhang2021
chatgpt人工智能自然语言处理
我希望你能充当一个保姆。你将负责监督幼儿,准备饭菜和零食,协助做家庭作业和创意项目,参与游戏时间的活动,在需要时提供安慰和安全保障,注意家中的安全问题,并确保所有需求得到照顾。请给出具体计划,让我们一步一步来===================================当然,我可以帮助你规划保姆的工作。以下是一些基本的步骤和建议,你可以根据自己的具体情况进行调整:1.了解孩子年龄:了解孩子
- 【大模型入门必看】LLM大语言模型导读
古-月
LLM大语言模型
前言在规模扩展定律(ScalingLaws)被证明对语言模型有效之后,研究者构建出了许多大语言模型。尤其是2022年底面向普通消费者的ChatGPT模型的出现,正式标志着自然语言处理进入大语言模型时代。本章将简要梳理大语言模型的技术要点以及构建过程,并且列举了可用于预训练以及微调模型的常用数据集,介绍了目前开发大语言模型常用的代码库、预训练大语言模型的步骤以及涉及的关键技术,包括数据准备阶段、模型
- DeepSeek优势方法策略
ZhangJiQun&MXP
2021论文2021AIpython教学人工智能语言模型自然语言处理gpt深度学习
DeepSeek优势方法策略目录DeepSeek优势方法策略DeepSeek在训练阶段压缩时间空间复杂度的方法DeepSeek和ChatGPT在压缩时间空间复杂度上的不同之处DeepSeek能降低显卡使用的原因DeepSeek在训练阶段压缩时间空间复杂度的方法采用MLA架构:在传统的Transformer模型中,每一层都需要独立计算和存储key和value矩阵,占用大量内存空间。MLA通过动态合并
- 【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业(2)
拾贰_C
【bite就业课】作业习题c语言人工智能大数据
GPT-5一年半后发布?对此你有何期待?IT之家6月22日消息,在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中,OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布,给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。此外,穆拉蒂在采访中还把GPT-4到GPT-5的飞跃描述为高中生到博士生的成长。“像GPT-4这样的系统则更像是聪明的高中生智力水平,在接下来的几年里,我们期待在特定任务上达到博士的智力水平
- 2025年数学建模美赛 时间序列预测模型详解 思路解析和代码 2025年美赛(MCM/ICM)
2025年数学建模美赛
2025年美赛MCM/ICM数学建模MCM2025年美赛2025年数学建模美赛ICM
(全部都是公开资料,不代写论文,请勿盲目订阅)2025年数学建模美赛期间,会发布思路和代码,赛前半价,赛前会发布往年美赛的经典案例,赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析,会根据赛题难度,选择合适的题目着重分析,没有代写论文服务,只会发布思路和代码,因为赛制要求,不会回复私信。内容可能达不到大家预期,请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员,会充分利用chatgpto
- 利用ChatGPT阅读文献:指南与技巧
摆烂大大王
chatgptMathorCup数学建模chatgpt论文阅读人工智能学习
阅读文献对于学术研究和深度学习至关重要。ChatGPT作为一款高级人工智能聊天机器人,可以帮助用户更高效地阅读和理解文献。以下是如何利用ChatGPT阅读文献的一些指南和技巧。1.文献检索在你阅读文献之前,首先需要找到相关文献。可以使用如下命令让ChatGPT帮助你进行文献检索:/findpapers关键词或主题例如,如果你需要寻找关于人工智能在医疗领域应用的文献,可以输入:/findpapers
- 关于如何转换MarkDown文本并在Html内进行显示
Singe.Chen
HTMLhtml前端
今天遇到一个问题,从ChatGpt的API获取的文本格式为MarkDown,在HTML上使用textarea控件显示的时候就只是文字格式,并没有对MarkDown格式进行处理,今天就分享一下如何在Html上进行MarkDown格式文本的显示1.创建一个HTML页面,包括textarea和一个用于显示Markdown内容的div:TextareatoMarkdown2.将文本输入到div控件的.in
- 登录ChatGPT的时候总是卡在“验证你是人类”
张biubiu
chatgpt
登录Chatgpt时总是验证是不是真人,用了网上的三种方法,还是没有解决,最后把电脑连上手机热点,就可以成功使用Chatgpt。网上比较常用的解决办法(以谷歌浏览器为例)切换无痕浏览清除所有cookie。(Ctrl+Shift+Delete)。会提示清除多久的,是24小时之内的,还是一周之内的等等等。更换科学上网节点。((软件的代理位置))如果上面三个都不行的话,建议关闭防火墙试试。关闭防火墙。最
- 2024年大模型发展回顾与展望(上)
Alsey_
大模型发展回顾与展望人工智能
不觉间,ChatGPT已经诞生两年了。两年前,当大模型仍是一个相对陌生的概念,难以想象,今天它已经成为办公必备工具,席卷了各个行业,深刻改变着我们的工作方式。OpenAI引领大模型发展大模型的崛起可以追溯到几年前,最初的突破源自参数规模的增长。2018年,OpenAI发布了GPT-1,这款模型的参数量虽然只有1.17亿,但为后续的大模型奠定了基础。随着技术的进步,2019年OpenAI发布了GPT
- 如何寻找好用的GPTs模型?
小宝哥Code
ChatGPT与AIGC人工智能
要有效地寻找和使用好用的GPT模型,可以按照以下步骤来选择和应用最合适的模型,尤其是在科研或工作中需要完成特定任务时:1.明确需求和任务在寻找适合的GPT模型之前,首先需要明确你要解决的任务或需求。不同的GPT模型在处理各种任务时表现不一样。常见的任务包括:文本生成:创作文章、生成报告、写作论文等。问答系统:快速解答科研问题、技术问题等。翻译和润色:翻译论文、改进文章语言质量等。数据分析和图表生成
- 《解码AI大模型涌现能力:从量变到质变的智能跃迁》
人工智能深度学习
在当今科技飞速发展的时代,人工智能大模型的涌现能力成为了众人瞩目的焦点。从ChatGPT与用户的流畅对话,到GPT-4在复杂任务中的出色表现,这些大模型仿佛一夜之间解锁了超乎想象的技能,那么,这种神奇的涌现能力究竟是如何产生的呢?海量数据:知识的基石数据对于大模型,就如同食物对于人类。随着互联网的迅猛发展,数据呈爆炸式增长,为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例,它的训练数据涵盖了海量的
- 用vue写一个内网请求chatgpt的网页可以返回图片请求【内含一个key】
steamedbread321
vue.jschatgptjavascript
最近不是chatgpt很活吗?可是必须要科技上网才可以进入,所以我就参考其他人写的页面改写了一个网页版不需要chatgpt请求的网页,还可以请求图片哦。部署以后就可以直接使用废话不多说了直接上代码海洋生物详情{{x.msg}}{{x.msg}}{{sentext}}{{sentexttp}}const{createApp}=VuecreateApp({data(){return{api:'',ms
- cursor软件的chat和composer分别是什么
hunter206206
人工智能python
Cursor是一款基于人工智能的代码编辑器,集成了类似ChatGPT的功能,旨在帮助开发者更高效地编写代码。以下是Cursor中Chat和Composer的具体功能:1.ChatCursor中的Chat是一个基于AI的聊天功能,类似于ChatGPT,但专门为编程场景优化。它的主要用途包括:代码解释:帮助你理解代码的功能或逻辑。代码生成:根据自然语言描述生成代码片段。代码优化:提供代码优化建议或重构
- AI编译器之——为什么大模型需要Relax?
FF-Studio
人工智能深度学习自然语言处理机器学习语言模型
放在最前:Relax的关键创新深度学习模型(比如ChatGPT这种大模型)在运行时经常遇到“输入尺寸不固定”的情况。比如你问它一个问题,这次输入是10个字,下次可能是100个字。传统编译器处理这种“变来变去”的尺寸很笨——要么只能按固定尺寸优化(导致变尺寸时性能暴跌),要么每次都要重新编译(慢到没法用)。Relax的创新:符号形状:让编译器学会“代数”Relax允许编译器用“符号变量”(比如n)表
- deepseek v1手机端部署
哎呀——哪是啥
智能手机
在iPhone上部署DeepSeekR11.安装快捷指令:打开iPhone上的Safari浏览器,访问[这个链接](https://www.icloud.com/shortcuts/e0bc5445c39d45a78b90e1dc896cd010)下载快捷指令。下载后,按照提示完成安装。2.获取并配置APIKey:访问[这个链接](https://dev.hkgpt.top/shop/46)获取你
- github最强Chatbox AI 模型桌面,支持 ChatGPT、Claude等主流模型,适用于 Win、Linux等,总结文档图片并互动,智能编程,AI实时联网搜索与查询,图片生成,科研写作等
struggle2025
人工智能深度学习语音识别计算机视觉语言模型图像处理数据分析
一、软件介绍(文末提供下载)Chatbox是一个AI模型桌面客户端,支持ChatGPT、Claude、GoogleGemini、Ollama等主流模型,适用于Windows、Mac、Linux、Web、Android和iOS全平台。github地址:GitHub-Bin-Huang/chatbox:User-friendlyDesktopClientAppforAIModels/LLMs(GPT,
- Linux gdisk 命令使用详解
linux
简介gdisk命令是Linux上管理GPT(GUID分区表)分区的强大工具。它可替代仅支持MBR(主引导记录)分区的fdisk。安装Debian/UbuntusudoaptinstallgdiskRHEL/CentOSsudoyuminstallgdisk检查分区类型sudogdisk-l/dev/sdXGPT磁盘:显示带有GUID代码的分区MBR磁盘:gdisk发出警告并询问是否要转换为GPT运
- Llama 3:开源大模型的里程碑式突破
XianxinMao
llama开源
标题:Llama3:开源大模型的里程碑式突破文章信息摘要:Meta通过Llama3展现了开源LLM的重大突破:采用超大规模训练数据和多阶段训练方法(SFT、rejectionsampling、PPO和DPO),突破了传统的Chinchilla最优比例法则。在产品策略上,针对8B和70B两种规模采用不同的训练数据截止日期,实现差异化定位。即将发布的400B模型有望达到GPT-4级别性能,但同时也凸显
- 对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作摘要能力
AIWritePaper官方账号
DeepSeekAIWritePaperChatGPT人工智能chatgptllama数据分析论文阅读
摘要摘要是文章的精华,通常在200-250词左右。要包括研究的目的、方法、结果和结论。让AI工具作为某领域内资深的研究专家,编写摘要需要言简意赅,直接概括论文的核心,为读者提供快速了解的窗口。下面我们使用DeepSeek、ChatGPT4以及Kimi辅助编写摘要。提示词:你现在是一名[计算机理论专家],研究方向集中在[人工智能、大模型、数据挖掘等计算机相关方向]。我现在需要撰写一篇围绕[人工智能在
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C