项目记录：利用Redis实现缓存以提升查询效率

一、概述

当我们查询所有数据时，如果缓存中没有，则去数据库查询，如果有，直接查缓存的数据就行。注意定期更新缓存数据。

二、主体代码

    private static final String ROOM_SCHEDULES_HASH = "RoomSchedules";

    @Override
    public List getAllRoomSchedules()  {
        BoundHashOperations hashOps = stringRedisTemplate.boundHashOps(ROOM_SCHEDULES_HASH);
        if (hashOps.size() == 0) {
            List roomSchedules = roomScheduleMapper.getAllRoomSchedules();
            for (RoomSchedule roomSchedule : roomSchedules) {
                ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
                try {
                    String json = objectMapper.writeValueAsString(roomSchedule);
                    hashOps.put(roomSchedule.getId().toString(), json);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            stringRedisTemplate.expire(ROOM_SCHEDULES_HASH, 3, TimeUnit.MINUTES);  // 设置有效期为三分钟
            return roomSchedules;
        } else {
            Map entries = hashOps.entries();

            List roomSchedules = new ArrayList<>();
            for (String json : entries.values()) {
                try {
                    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
                    RoomSchedule roomSchedule = objectMapper.readValue(json, RoomSchedule.class);
                    roomSchedules.add(roomSchedule);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            return roomSchedules;
        }

       
    }

BoundHashOperations是绑定键值的方法，意味着之后的操作都是对此键进行操作。

ObjectMapper类提供了一系列json序列化和反序列化的操作。

缓存更新操作是通过设置TTL有效期来实现的。

三、效果实现

 可以看到引入Redis缓存后，查询效率明显提升。