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基于时空的Ramsar湿地自动淹没映射利用Google Earth Engine

题目：Spatiotemporal‑based automated inundation mapping of Ramsar wetlands using Google Earth Engine

期刊：Scientific Reports

第一作者：Manish KumarGoyal

发表单位：University of Nebraska

发表日期：2023年

图片

1. 摘要 

研究背景：湿地是生态系统中最关键的组成部分之一，支持许多生态位和丰富的植物和动物多样性。这些地点的生态重要性使得有必要研究它们淹没范围的变化，并提出必要的保护措施。 

拟解决的科学问题：本研究旨在解决以下科学问题：1. 如何利用Google Earth Engine平台实现对Ramsar湿地的自动化淹没区域映射？2. 基于时空数据的淹没区域映射方法在Ramsar湿地中的效果如何？3. 湿地淹没区域的变化对Ramsar湿地的生态系统有何影响？

创新点： 在过去的研究中，已经提出了许多分类方法，包括无监督、监督的波段阈值、波段比率、指数、各种回归树以及这些方法的组合。在这些方法中，波段阈值法以其高效和准确而脱颖而出。Murray-Hudson等人利用MODIS影像提出了一种阈值法，对短波红外（SWIR）波段进行阈值处理&#x

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