玉成226
玉成226

Spark: 在master节点开启worker进程（将master当做slave节点来使用）

1. 进入master节点：spark2/conf

然后：vi slaves
Spark: 在master节点开启worker进程（将master当做slave节点来使用）_第1张图片
对其他的slave节点进行同样的操作。

2. 开启spakr集群用spark-submit命令提交jar：

Spark: 在master节点开启worker进程（将master当做slave节点来使用）_第2张图片

3. jar成功提交后显示：开启的主节点和从节点：

Spark: 在master节点开启worker进程（将master当做slave节点来使用）_第3张图片

你可能感兴趣的:(spark,大数据,分布式)

  • 这几个高级爬虫软件和插件真的强！ @Python大数据分析 爬虫
    亮数据（BrightData）亮数据是一款强大的数据采集工具，以其全球代理IP网络和强大数据采集技术而闻名。它能够轻松采集各种网页数据，包括产品信息、价格、评论和社交媒体数据等。网站：https://get.brightdata.com/weijun功能与特点：全球网络数据采集：提供一站式服务，将全网数据转化为结构化数据库。商用代理网络：拥有超过7200万个IP，覆盖195个国家，每日更新上百万I
  • QPS提升10倍怎么设计-JAVA后端经常用到的技术 九张算数 java开发语言
    如果要将系统的QPS（QueriesPerSecond，每秒查询率）提升10倍，可以从以下几个方面进行设计：一、硬件层面增加服务器资源可以增加服务器的数量，通过负载均衡将流量分发到不同的服务器上，从而提高系统的整体处理能力。例如，使用分布式服务器集群，将请求均匀地分配到各个节点上，避免单个服务器负载过高。升级服务器的硬件配置，如提高CPU性能、增加内存容量、使用更快的存储设备等。例如，采用多核处理
  • 开始学习大数据 昨天的殇
    我是一个java开发人员，做java服务器开发已经有一年的时间了，而实际的开发经验有两年的时间，最开始的一年的时间，我从事与Android开发。而为什么从Android开发转到Java服务器开发，有如下原因：1.我自己对于做界面不太喜欢，而且也没有足够的耐心去调试界面，而且对于深度，我有足够的畏惧，因为越学到后面，就必须要对面Android的内核，这个是当时自己没有足够的多的信息继续走Androi
  • 优秀的开源项目 点滴~ 开源
    目录热key多线程并行秒级百G级日志工具ES操作工具消息推送平台HTTP客户端业务层的分布式限流组件企业级微服务解决方案热keyhotkey:京东App后台中间件，毫秒级探测热点数据，毫秒级推送至服务器集群内存，大幅降低热key对数据层查询压力多线程并行asyncTool:解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并行框架，可以任意组合各线程的执行顺序，带全链路执行结果回调。多线程编排一站式解
  • 分布式中间件 C15751X 分布式中间件
    1.Nacos服务注册和服务发现原理图：1.服务提供方将集群信息注册到Nacos，并定期心跳包提供健康信息，宕机即剔除2.服务消费方定期拉取订阅信息，获取服务实例列表3.服务集群的负载均衡是在消费者一方进行选择负载均衡：四层（传输层，ip+端口），七层（应用层，在四层ip+端口的基础上，添加一些用户级负载均衡规则，例如过滤特定的url访问请求）；nginx同时支持四层和七层负载均衡，硬件负载均衡器
  • Python知识点：如何使用HBase与HappyBase进行分布式存储 杰哥在此 Python系列分布式pythonhbase编程面试
    使用HBase与HappyBase进行分布式存储是处理大规模数据的有效方式。HBase是一个基于Hadoop的开源分布式数据库，可以处理非常大的表。HappyBase是一个Python库，它提供了一个友好的接口来与HBase交互。以下是详细的步骤：1.安装HBase和HappyBase安装HBase首先，确保你已经安装并配置好HBase。你可以通过以下步骤安装HBase：下载HBase：Apach
  • 思二勋：web3.0是打造应对复杂市场敏捷组织的关键 学客汇 商业研究web3敏捷组织组织的数字化转型区块链分布式自治组织
    本文内容摘自思二勋所著的《分布式商业生态战略》一书。数字化时代，需要企业具备敏捷应对变化的能力，以敏捷反应应对客户和市场的迅速变化。敏捷能力的建设需要触点网络、信息系统、IT架构、业务流程等同时实现敏捷。尤其是在多变且复杂环境中，特别要求战略管理的敏捷性和组织的灵活性。分布式商业生态战略、分布式自治组织与等管理思想的提出，就是基于不确定的商业环境下企业如何识别不确定性、如何面对不确定性、以及如何管
  • 【观点】区块链的未来：分布式商业；企业的未来：分布式商业生态战略 学客汇 商业观察商业研究区块链分布式经验分享
    本文内容摘自思二勋所著的《分布式商业生态战略》一书。近两年，商业经济环境的不确定性越来越明显，市场经济受到疫情、技术、政策等多方因素影响越来越难以预测，黑天鹅事件时有发生。在国内外经济方面，国际的地缘政治对商业经济产生着重大的影响，例如供应链中断，核心技术的自主创新及国产化，以及美联储的持续加息对市场经济的影响，等等。国内经济也在承压发展，尽管内需总体回暖，但市场活力不足、内生动力不强、市场资源利
  • 新书推荐：《分布式商业生态战略：未来数字商业新逻辑与企业数字化转型新策略》 学客汇 商业研究商业观察分布式
    近两年，商业经济环境的不确定性越来越明显，市场经济受到疫情、技术、政策等多方因素影响越来越难以预测，黑天鹅事件时有发生。在国内外经济方面，国际的地缘政治对商业经济产生着重大的影响，例如供应链中断，核心技术的自主创新及国产化，以及美联储的持续加息对市场经济的影响，等等。国内经济也在承压发展，尽管内需总体回暖，但市场活力不足、内生动力不强、市场资源利用率低下等问题不容忽视。而在技术革新商业经济方面，如
  • Spark MLlib 数据预处理－特征变换 weixin_33841722 大数据人工智能scala
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Tokenizer（分词器）算法介绍：Tokenization将文本划分为独立个体（通常为单词）。RegexTokenizer基于正则表达式提供更多的划分选项。默认情况下，参数“pattern”为划分文本的分隔符。或者可以指定参数“gaps”来指明正则“patten”表示“tokens”而不是分隔符，这样来为分词结果找到所有可能匹配的情况。调用
  • spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书 weixin_39956182 spark应用程序转换
    在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出。这章我们主要介绍对数据处理涉及的一些操作，主要包括：特征提取特征转换特征选择4.1特征提取特征提取一般指从原始数据中抽取特征。4.1.1词频－逆向文件频率(TF-IDF)词频－逆向文件频率(T
  • Spark权威指南读书笔记（二）：结构化API kaiker
    第四章结构化API概述结构化API主要指三种核心分布式集合类型API：Dataset、DataFrame、SQL表和视图DataFrame和Dataset类型DataFrame和Dataset是具有行和列的类似于数据表的集合类型Spark中的DataFrame和Dataset代表不可变的数据集合Schema定义了DataFrame的列名和类型两者比较非类型化的DataFrame和类型化的Datas
  • 大数据分析与大数据开发两者的区别是怎样的? 泰迪智能科技01 就业班大数据
    大数据主要分为两个就业方向：①大数据开发②大数据分析大数据分析：主要负责现有数据价值提炼与挖掘，包括业务增长点挖掘，产品改进点挖掘，业务分析指标体系构建，业务分析报告出具等大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发，包括数据仓库构建，离线计算、实时计算应用开发，大数据应用后端开发，企业数据标准制定等就业岗位薪资（平均月薪如下）大数据的培训目标是什么呢？大数据分析方向：从企业实际数据分析需求出发，满足
  • 飞凌方案丨基于LS1028A系列核心板打造一款边缘计算网关 spear800 5GLS1028A飞凌嵌入式边缘计算网关
    随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展与应用,给传统的云计算模式带来了巨大的挑战,这也催生出了计算模式的变革,边缘计算由此诞生。所谓边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。通俗的讲,就是在数据采集的本地完成对数据的计算、处理后(譬如打上时间戳,数据格式化、对事件和过程数据分类),根据结果进行“就地”决策,并将处理完成的数
  • Python分布式任务处理库之dramatiq使用详解 Rocky006 python开发语言
    概要在现代Web应用和数据处理任务中，异步任务处理是一个至关重要的部分。Dramatiq是一个用于分布式任务处理的Python库，旨在提供简单、可靠的任务队列解决方案。与其他任务队列库相比，Dramatiq更加轻量级，且易于上手。它的设计目标是帮助开发者轻松地将耗时的任务放到后台处理，从而提升应用程序的响应速度。本文将详细介绍Dramatiq库，包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应
  • Spark-RDD迭代器管道计算 隔着天花板看星星 spark大数据scala
    一、上下文《Spark-Task启动流程》中讲到我们提交Stage是传入的是这个Stage最后一个RDD，当Task中触发ShuffleWriter、返回Driver数据或者写入Hadoop文件系统时才触发这个RDD调用它的iterator()，下面我们就来看下RDD.iterator()背后的故事。二、RDD中的iterator我们先来看下rdd.iterator()以及后面一些列的调用fina
  • Kylin的工作原理及使用分享操作指南 vvvae1234 kylin
    ApacheKylin是一个分布式的分析引擎，专为大数据环境中的快速分析和查询而设计。它通过构建OLAP（联机分析处理）立方体，使得对海量数据的实时分析成为可能，极大地提升了数据查询的效率。本文将详细介绍Kylin的工作原理，结合实际操作案例，分享如何有效使用Kylin进行大数据分析。1.Kylin概述Kylin是一个开源项目，支持SQL查询，兼容与Hive和MapReduce等大数据技术的集成。
  • 每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法 跟着紫枫学姐学CDA 数据分析题库数据分析
    提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark八个方向的专项练习题库，数据
  • 每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法 跟着紫枫学姐学CDA 数据分析数据挖掘
    装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark八个方向的专
  • Elasticsearch 压测方案之 esrally 简介 叫小七的剑客
    由于Elasticsearch（后文简称es）的简单易用及其在大数据处理方面的良好性能，越来越多的公司选用es作为自己的业务解决方案。然而在引入新的解决方案前，不免要做一番调研和测试，本文便是介绍官方的一个es压测工具esrally，希望能为大家带来帮助。为什么要压测？关于压测，我们先来看下百度百科上的一个定义。压测，即压力测试，是确立系统稳定性的一种测试方法，通常在系统正常运作范围之外进行，以考
  • 关于这道填空题，你会如何回答？（附带学习链接） csdn业界要闻
    曾经有一篇百万阅读量的爆文，里面出了道填空题，问：____是铜牌，____是银牌，____是金牌，____是王牌。小白的答案是：Java是铜牌，Linux是银牌，Hadoop是金牌，大数据是王牌。因为Java是学大数据的基础，有基础然后就可以学后续的；最后只有学好大数据这一王牌才能出去找一份比较好的工作。在这里相信有许多想要学习大数据的同学，所以小白我就给大家整理了一下各个学习网站，帮助大家不仅可
  • spark mllib 特征学习笔记 （一） 路人与大师 spark-ml学习笔记
    PySparkMLlib特征处理详解PySparkMLlib提供了丰富的特征处理工具，帮助我们进行特征提取、转换和选择。以下是PySparkMLlib中常用的特征处理类及其简要介绍。1.BinarizerBinarizer是将连续特征二值化的转换器。frompyspark.ml.featureimportBinarizerbinarizer=Binarizer(threshold=0.5,inpu
  • Spark MLlib 特征工程系列—特征转换VectorSizeHint 不二人生 Spark实战spark-ml机器学习spark
    SparkMLlib特征工程系列—特征转换VectorSizeHintVectorSizeHint是Spark提供的一个特征转换器，用于指定向量列的大小（即维度）。在一些特征转换和建模过程中，要求输入的向量必须有固定的大小。当数据中包含不同大小的向量时，Spark可能无法自动推断出向量的正确大小。这时，VectorSizeHint可以显式地声明向量的大小，确保后续的操作能够顺利进行。为什么需要使用
  • 《未来二十年，AI、区块链、云与大数据技术引领全球变革》 久绊A 文献/论文人工智能区块链云计算大数据
    摘要在未来二十年，全球社会与经济将深刻受到人工智能（AI）、区块链（Blockchain）、云计算（Cloud）和大数据（Data）四大核心技术的驱动。这些技术不仅从宏观上重塑产业结构，更在微观层面显著提升生活品质与效率。本文通过详尽的案例分析，结合国内外最新研究成果，深入剖析这四大技术如何在教育、智能家居、农业、金融等多个关键领域产生深远影响。关键字人工智能（AI）、区块链（Blockchain
  • Metasploit漏洞利用系列（九）：MSF渗透测试 - DistCC后门漏洞实战 Alfadi联盟 萧瑶 网络安全
    在本系列的第九篇文章中，我们将深入探讨如何利用MetasploitFramework(MSF)对DistCC中存在的后门漏洞进行渗透测试。DistCC是一个分布式编译系统，旨在通过网络分发编译任务以加速编译过程。然而，不当的配置或特定版本的漏洞可能为攻击者留下可乘之机，使其能够利用DistCC服务作为跳板，入侵目标系统。本文将通过一个实例，展示如何识别并利用DistCC中的漏洞来实现远程代码执行。
  • 分布式唯一id的7种方案 木小同 面试分布式分布式id雪花算法
    背景为什么需要使用分布式唯一id？如果我们的系统是单体的，数据库是单库，那无所谓，怎么搞都行。但是如果系统是多系统，如果id是和业务相关，由各个系统生成的情况下，那每个主机生成的主键id就是不可控的，多个主机就有可能会造成主键冲突的问题。方案1、数据库自增1024表，不是依赖每一张表的自增主键，不同的表都从1开始累加id专门搞一个库，搞一个表，专门用于生成全局唯一id，insertinto插入一条
  • 向量数据库 Faiss 的搭建与使用 eqa11 数据库
    向量数据库Faiss的搭建与使用一、引言在人工智能和大数据技术飞速发展的今天，向量数据库作为处理高维数据检索的关键技术，越来越受到重视。Faiss，作为由MetaAI（原FacebookAIResearch）开源的高效相似性搜索库，以其卓越的性能和灵活性，成为众多技术选型中的佼佼者。本文将深入探讨Faiss的搭建和使用，旨在为读者提供一个全面而详细的指南。二、Faiss简介与环境搭建1、Faiss
  • 【大数据】深入解析向量数据库Faiss：搭建与使用指南 程序者王大川 杂谈kylinfaiss学习数据库ai编程
    摘要：本文将介绍向量数据库的概念，重点讲解Faiss这一高性能相似性搜索库。通过分析官网内容，详细阐述Faiss的安装过程及使用方法，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。什么是向量数据向量数据是一种数据类型，通常用于数学、物理学、计算机科学和数据分析等领域。在技术术语中，向量数据通常指的是以下几种概念：数学向量：在数学中，向量是一个具有大小和方向的量，可以在平面上或空间中表示为箭头。数学向量可以是
  • Hdfs的机架感知与副本放置策略 sheansavage hdfshadoop大数据
    1.介绍Apachehadoop机架感知Hadoop分布式文件系统(Hdfs)作为ApacheHadoop生态系统的的核心组件之一,通过机架感知和副本放置策略来优化数据的可靠性,可用和性能.Hdfs的机架感知和副本放置策略是其设计的关键组成部分,有效地提高了数据的可靠性,可用性和性能,使其成为处理大规模数据的理想选择.2.机架感知2.1什么是机架感知Hadoop组件时机架感知的.例如,hdfs块放
  • JMS 原理 LynnGuo
    为什么需要JMS用RPC中间件技术已广泛应用于分布式系统之间的通信，但是这些技术也显示出了局限性：同步通信：客户发出调用后，必须等待服务对象完成处理并返回结果后才能继续执行客户和服务对象的生命周期紧密耦合，客户端进程和服务端进程都必须正常运行，如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致客户的请求不可达，客户会接收到异常。点对点通信：客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。面向消息的中间件较好的解决了以
  • apache 安装linux windows 墙头上一根草 apacheinuxwindows
    linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式     通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre  1，安装 apr        下载地址：htt
  • fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parentfill_parent
    fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:   1）fill_parent   设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
  • 网页自适应设计 天子之骄 htmlcss响应式设计页面自适应
    网页自适应设计        网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
  • [sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
    --分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
  • ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 javaimage
    package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
  • 自己的String动态数组 宝剑锋梅花香 java动态数组数组
    数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10];    但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？  动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
  • pinyin4j工具类 darkranger .net
    pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小 引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。 本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
  • StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
    介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。         模型、视与图（Model, View and Diagram）        &
  • Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
    1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
  • 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jqueryUIreact
    在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。   针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
  • Eclipse快捷键大全 bijian1013 javaeclipse快捷键
    Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
  • js 笔记 函数 征客丶 JavaScript
    一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用 函数变量的调用：      vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
  • 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
    1. Some操作   在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明：   /** Class `Some[A]` represents existin
  • java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
    组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系 继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。   在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。 内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
  • 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏applewindowsXPOS
    Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688   Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:   1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!   2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
  • JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVNjira
    JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
  • 常用数学思想方法 comsci 工作
      对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考   函数思想 　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
  • pl/sql集合类型 daizj oracle集合typepl/sql
    --集合类型 /*   单行单列的数据，使用标量变量   单行多列数据，使用记录   单列多行数据，使用集合（。。。）   *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /*     --集合方法 &n
  • [Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商ofbiz
    从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别)   2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
  • 结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com cgcc
    在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag {     __u16 tag_type;     __u16 tag_len;   &n
  • Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
    发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一 我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
  • Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
    一、简介 高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。 二、客户端 选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
  • Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
    Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
  • Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4generic type
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装JDK liuxingguome centos
    1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
  • 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
    1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。 用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题： 给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
  • java 随机数 Math与Random SaraWon javaMathRandom
    今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
  • oracle创建表空间 tugn oracle
    create temporary tablespace TXSJ_TEMP   tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'   size 32m   autoextend on   next 32m maxsize 2048m   extent m
  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他