YOLOv8改进之C2f-DBB(C2f模块中融合多元分支模块Diverse Branch Block )

一、多元化分支Diverse Branch Block 模块论文

论文地址：2103.13425.pdf (arxiv.org)

二、C2f-DBB模块结构

    DBB模块旨在提高网络的特征提取能力。它类似于Inception模块，由多个分支组成，每个分支使用不同大小的卷积核进行特征提取。主要由多分支设计：DBB由多个卷积分支组成，每个分支使用不同大小的卷积核来捕获不同尺度下的特征。常见的分支包括使用1x1、3x3和5x5等不同大小的卷积核，有时也包括池化层或其他操作。特征融合：每个分支提取出不同尺度下的特征后，这些特征被合并或拼接在一起，以形成更丰富的表示。通常使用concatenate或者element-wise操作将不同分支的输出组合在一起。参数控制：DBB中的各个分支可以具有不同数量的卷积层、不同数量的过滤器以及不同的激活函数，这些参数可以根据具体任务或网络结构进行调整和优化。并行计算：模块内部的分支操作通常是并行进行的，这有助于提高计算效率，同时允许网络学习多个尺度下的特征。这四个关键组件组成。